2019夏季达沃斯论坛已于今日(7月1日)在中国大连正式拉开帷幕。据悉,来自100多个国家的1900余名政、商、学、媒体界代表齐聚大连,参加本次全球经济盛会。出席此次论坛的中国政府高级官员包括:中华人民共和国国务院总理李克强、中华人民共和国科技部部长王志刚、国务院国资委主任郝鹏、国家市场监督管理总局局长肖亚庆、海关总署副署长邹志武、辽宁省省长唐军、河北省省长许勤。此外,还有8位联席主席,以及1000余位商业领袖参会,包括100位具创新力的初创企业的创始人和首席执行官,文化艺术、学术界和媒体界的代表等。国务院总理李克强7月2日上午将在开幕式发表特别致辞,会见论坛主席施瓦布和与会的外方领导人,同工商、金融、智库、媒体界人士对话交流。弗若斯特沙利文全球总裁兼全球主管合伙人Aroop Zutshi 先生,全球合伙人、全球市场战略规划副总裁兼大中华区总裁王昕博士,以及战略执行总经理Neeta Joshi女士受邀参加本次论坛会议。
1
△图/新华社
32423 23131 2323213231312 423231231

 

达沃斯论坛四大议题

本次论坛的四大议题分别为“实现技术领导力”、“保持经济领导力”、“提升负责任领导力”以及“培育灵活行业领导力”。围绕四大议题,将开展200余场研讨会议,并发布一系列重要的研究报告和其他声明,包括“十大新兴技术”“2019年度技术先锋”“2019年度青年科学家”以及“激励安全、负责任的创新”。

达沃斯论坛四大议题

2

来源: 沙利文研究院绘制

达沃斯论坛主要参与国经济概况
★ 达沃斯论坛主要参与国
此次夏季达沃斯论坛汇聚了100多个国家的各界精英,其中大部分与会者来自美、德、法等经济强国。一方面体现了各国对于技术创新的重视;另一方面体现了美、德、法等经济强国对于中国在经济增长、技术发展方面取得佳绩的认可。
★ 改革开放以来,中国取得的经济佳绩
改革开放40年来,中国经济发展成绩斐然。中国国内生产总值(GDP)由1978年的1,495亿美元增至2018年的130,479亿美元,实现近90倍的增长,GDP总量上升至世界第二位,仅次于美国。此外,中国经济结构实现重大变革,发展的协调性、可持续性显著提高。2018年,服务业比重提升至52.2%,比1978年上升近29个百分点,对经济增长的贡献率为59.7%,提高31.3个百分点。经济增长由主要依靠第二产业带动转向依靠三次产业共同带动。2018年,中国常住人口城镇化率为59.6%,比1978年上升41.7个百分点,年均上升1个百分点。城乡居民收入差距持续缩小,2010年以来农村居民收入实际增长连续8年快于城镇。

达沃斯论坛主要与会国GDP总量(亿美元)

3

来源: 国家统计局,沙利文数据中心编制 

中国第三产业对GDP贡献率(%)

4

来源: 国家统计局,沙利文数据中心编制 

中国城镇化率(%)

5

来源: 国家统计局,沙利文数据中心编制 

中国对外经济交流日益频繁,形成多层次、全方位的开放格局,实现飞跃式发展。中国货物进出口总额由1978年的206亿美元增至2018年的46,200亿美元,实现近224倍的增长,进出口贸易总额居世界第一位。中国与世界主要国家和地区的经济联系日益增强,双边贸易总额及利用外资总额也逐年增长。

中国进出口贸易总额(亿美元)

6

来源: 国家统计局,沙利文数据中心编制 

中国实际利用外商直接投资总额(亿美元)

7

来源: 国家统计局,沙利文数据中心编制 

★ 改革开放以来,中国取得显著的技术进步
中国经济高速度、高质量的增长是中国坚持以包容、开放的姿态融入全球化体系,分享各国经济发展带来的政治、制度、规模、趋势及科技等方面的红利的结果,也是中国积极承担国际责任、参与全球治理的结果。在全球化浪潮中,坚持顺应发展趋势、聚焦技术创新是新时代背景下中国的制胜之道。中国展现给世界的科技进步是全方位的,涉及到航天、军事、交通运输、民用生活等各方面。从“中国制造”到“中国智造”,中国在人工智能、云计算、大数据等前沿科技领域取得长足发展。科大讯飞、旷世科技、图灵机器人、寒武纪、商汤科技等一批先进的科技公司专注于尖端科技研究,并借助资本的力量实现腾飞,引领技术发展。
640
△图/新华社

沙利文作为香港及境外上市的行业顾问领袖,持续关注中国的政治、经济、文化与科技等方面的发展,对于智能技术、环保、能源等多个领域持续进行深入研究,已形成了丰厚的研究成果。其中,关于智能技术的研究包含人工智能、大数据、云计算等三大核心技术,涵盖自动驾驶、安防与智慧城市、智能制造等多个领域。

沙利文相关研究

8

来源:沙利文研究院绘制

截至2019年6月底,沙利文公司大中华区办公室已协助微盟、创世纪集团和万咖壹联等近30个科技企业上市。未来,沙利文将持续利用丰厚的研究成果,为中国技术领导力的提升献力。
聚焦达沃斯技术议题,沙利文发布中国智能技术白皮书(节选)
中国智能技术行业定义及分类
中国智能技术以大数据为支撑,涵盖了模拟、延伸人的思维与智慧等应用方法、工具和技术。智能技术使得智能产品具备了原本只有人类智能才能完成的复杂工作的能力,是对推动各行各业发展及人类社会的进步具有重大影响的前沿科学技术。智能技术常见的应用领域包括:机器感知与人机交互、智能信息处理、网络智能与移动计算、智能控制与决策、机器人与智能系统等。中国智能技术按照技术类型主要分可分为人工智能、大数据及云计算三大核心技术,三种技术在中国各自有其独特的发展历程。其中,人工智能发展历史最为久远,起步于20世纪70年代。大数据起步于2004年,近年,大数据市场爆发性增长。云计算技术起步晚,发展迅速。
中国智能技术行业市场规模
得益于资本市场的积极入局,智能技术行业市场规模在近几年进入爆发式增长期。中国人工智能行业市场规模从2014年的71.7亿元人民币增至2018年的367.8亿元人民币,年复合增长率为50.5%。中国云计算行业市场规模从2014年的287.4亿元人民币增至2018年的887.9亿元人民币,年复合增长率为32.6%。中国大数据行业市场规模从2014年的1800.0亿元人民币增至2018年的6782.1亿元人民币,年复合增长率为39.3%。未来五年内,受益于产业政策的加速实施,技术的不断突破,商业应用的大规模落地,中国智能技术市场的发展前景广阔。

中国人工智能行业市场规模,2014-2023年预测

9

来源: fsTEAM软件采编,沙利文数据中心编制 

中国智能技术行业重点政策分析
近年来,以人工智能、大数据、云计算等技术为代表的智能技术广泛应用于经济社会各个领域,信息经济繁荣程度也开始作为评判国家整体经济实力的重要标志。因此,国务院、发改委、工业和信息部等多个相关部门将加速智能技术产业发展上升到国家战略高度,分别针对智能技术各个领域出台相关政策来促进智能技术行业健康、快速发展,加速中国现代化建设进程。

中国智能技术相关政策

10

来源: 沙利文研究院绘制

中国智能技术行业发展趋势
★ 汽车与自动驾驶领域
自动驾驶作为人工智能技术有望最快落地的应用之一,已经成为不可阻挡的科技趋势,受到资本市场追捧。目前, IT厂商、供应商、整车厂商、科技新贵纷纷入局并大力拓展智能驾驶技术研发。智能驾驶聚焦于提升驾驶者的驾驶体验,为驾驶者提供海量清晰地驾驶信息、直觉化人机交互和智能化的驾驶辅助,是无人驾驶领域中目前有望最先实现大量成果落地的前沿阵线。智能驾驶的未来发展可概括为三点:硬件整合、信息融合和直觉化交互。传统汽车中系统间功能分离、信息分散、人与汽车的交互方式简单直接。尽管技术进步和汽车电子发展使得驾驶员能够在驾驶舱中获知更多信息,但分离式的驾驶舱布局体系使得驾驶者难以有效处理和掌握更多功能和信息。智能驾驶则将以硬件整合、信息融合和直觉化的人机交互体系为核心特点,基于强大的芯片计算能力、先进汽车电子技术和人工智能技术,集成车载信息娱乐、液晶仪表、抬头显示和后座娱乐等系统与一体的驾驶人机交互系统,提供沉浸式驾驶体验。
★ 安防与智慧城市领域
中国智慧城市发展仍处于初级阶段,未来发展将经历三个阶段。第一个阶段是建设城市信息化和数字城市。智慧城市系统基于城市信息化和基于城市地理信息的数据进行整合、分析,协调城市各部门之间的资源和力量,从而达到城市总体发展所设定的目标,没有良好的基础架构,智慧城市的建设和运行就无法顺利、可持续地开展。第二阶段则是以应用系统为重点逐步推进智慧城市能力建设。智慧城市的应用图谱广泛,各地城市将以各自的发展侧重点为主进行单点突破、全面覆盖,从而提升智慧能力。第三阶段的重心则在于在数字城市充分发展及各个子系统建设完备之后,智慧城市需要打破系统间的信息孤岛状态,通过搜集和分析城市运行中的海量数据发现并解决城市痛点,实现子系统之间的协调配合。目前,智慧城市领域中,安防、交通智能化、电子政务和城市级物联网是主要的落地板块,人工智能在城市级的应用场景从安防率先切入落地。智慧城市的安防系统遵循从“看得见”(模拟)到“看得清”(视频高清化)再到“看得懂”(AI视频结构化处理)的演进趋势升级。现阶段,基于高清化技术的日益进步,高清化摄像头和网络化监控逐步普及,产生了海量非结构化视频大数据,迫切需要智能技术对海量数据进行分析处理,通过计算机视觉识别和视频结构化提取有效信息,从而提升监管效率,预防、制止违法犯罪行为和重大治安事件。在大安防时代来临浪潮下,安防监控系统将向集成化、智能化模式发展,智慧城市安防系统将逐渐向智能化综合管理平台演变。

智慧城市结构

11

来源: 沙利文研究院绘制

★  智能制造业领域
智能工厂和智能生产是工业4.0的两大重点发展领域。智能工厂是未来基础设施的关键组成部分,重点研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。在智能工厂中,机器社区将自行组织,供应链将自动相互协调,未加工的产品将向机器发送完成其加工所需数据,然后由后者将其变成商品,产品和机器能够互相通信并交互数据。未来工厂将大程度上自行优化和控制其制造流程,而非传统的通过中央控制中心控制,这使得柔性生产程度提高。智能生产是由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能化系统,其侧重点在于将人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程。相比传统的工厂生产线只能生产同质化产品,智能生产线可以实现大规模的个性化定制或为消费者量身独版商品,工厂的制造环境将广泛应用人工智能技术,采用一体化智能系统,“工业自动化”、“智能机器人”将在生产中发挥更大的作用。12
沙利文全球合伙人、全球市场战略规划副总裁兼中华区总裁王昕博士指出,中国在人工智能、云计算、大数据等智能技术核心领域取得较大突破,进而提高智能技术在下游应用领域的渗透率。中国政府出台了一系列政策,要求加快产业结构调整,鼓励智能技术发展,加快中国现代化进程,中国智能技术行业市场规模将持续保持上升趋势。
home