随着互联网流量的暴增,基于传统架构的云计算行业,越来越难以满足互联网实时交互的需求。扩展至物联网的广泛应用领域,则会产生更大的计算压力,因此边缘计算应运而生。边缘计算是指在靠近物、客户端或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。由于更加靠近用户,所以可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。

3月28日,在2018云栖大会深圳峰会上,阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算技术领域,布局城市、汽车、生活、制造等核心部分,并推出首个物联网边缘计算产品Link Edge,阿里云开始带动行业将云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近用户端的边缘计算上,打造云、边、端一体化的协同计算体系,为用户提供更快响应、更便捷的数字化服务。

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边缘计算 VS 云计算

事实上,云计算如今应用已经十分广泛,为各行业提供数据分析服务。它是一种数据存储和处理的集中化形式,集中优势资源为计算提供更高效和可扩展的平台。边缘计算在主体功能上与云计算相类似,不过它更接近需求方的数据源头,可以就近直接执行数据处理工作。现阶段,物联网的主要运算能力都是经由云计算来提供的,涉及设备联网、交互、数据收集、分析处理等各个方面。但是面对越来越多的边缘设备产生的海量数据流,云端先上传、再处理、后返回的工作模式难免显得“远水难救近火”,尤其对于一些对响应时间要求极高的工作场景,例如视觉服务设备、工业在线检测等,云计算有时会造成严重的延迟,造成用户等待时间过长等弊端,难以满足业务需求。而边缘侧的智能计算,则可以带来显著的效率提升与成本优势,边缘计算可以分担云计算的部分任务,将一些基础任务在端侧直接解决,合理分配计算资源,从而大大增强计算中心的整体服务能力。

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助力物联网发展,巨头掀起新浪潮

随着物联网发展的不断推进,边缘计算如今已成为巨头们抢占新一轮市场机遇的必争之地。亚马逊、微软、阿里云等都已经意识到边缘计算的趋势,并围绕其展开了大量业务部署。全球来看,亚马逊网络服务向世界展示了边缘计算和云计算可以完美地协同运行,其Greengrass软件可以将网络服务完美扩展到设备上,实现边缘计算和云端管理;微软Azure Stack则实现了将云端力量下沉至各个数据收集站点,直接在边缘侧执行聚合分析与决策;英特尔的Smart Cell Platform使用虚拟化技术,可以支持额外的计算任务;诺基亚提供的软件解决方案,也可以为基站站点提供边缘计算能力。国内的中兴通讯等企业,在边缘计算的设备层领域进行了布局,拥有较为完整的边缘计算解决方案;华为、阿里等企业也已具备自建边缘计算平台的能力,并在相关业务部署中展开了大量工作。

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主要应用场景及发展方向

(1)安防监控

在大数据时代,边缘计算与安防的结合将越来越紧密,边缘计算提供快速、高效、精准的实时响应,将驱动安防行业人工智能应用迈入全新层次。对于众多的行业系统,接入网络的安全性和私密性一直是重中之重,边缘云可以在物联网网关和数据中心之间建立加密通道,进一步提高系统的安全性和隐私性。英特尔公司结合了Altera在FPGA的产品线和Movidius的产品线,与国内的大华、海康威视等企业合作,已经可以实现比以往更复杂的安防数据分析。数量庞大的安防摄像头等,每天产生海量数据,若在边缘侧就得到存储与处理,将大大减少成本并提高设备处理效率。

(2)车载交通

车载交通领域,例如自动驾驶这种对于数据实时处理要求极高的应用场景,边缘侧存储与处理将越来越重要。自动驾驶在躲避障碍物的过程,若按照先上传云端、分析处理、再返回设备的模式,将造成信号传输的延迟,紧急情况下极易发生交通事故,而边缘计算则可以很好的解决这一问题。目前戴尔科技集团已经宣布加入汽车边缘计算联盟,推动分布式和边缘计算,在网联汽车和智能驾驶发展迅速的时代,汽车大数据管理将变得更加智能和高效。

(3)工业制造

在工业领域,云端固然必不可少,但是仍需要边缘与云端的协同工作。单点故障在工业级应用场景中是绝对不能被接受的,因此除了中心云的统一控制外,工业现场的系统也必须具备一定的活力,能够自主判断并解决问题。边缘计算可以更便捷的处理工厂设备产生的海量数据,及时检测异常情况,更好的实现预测性监控,提升工厂运行效率的同时也能预防设备故障问题。

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沙利文全球合伙人、全球市场战略规划副总裁兼中华区总裁王昕博士指出,边缘平台将计算、存储、传输和自我管理融为一体,实时响应,与云计算中心相辅相成,共同助力各行各业的数字化转型,已经成为大数据时代十分重要的基础设施。随着人工智能和物联网的不断发展,边缘计算产业将迎来巨大的市场机会。

沙利文最近出版的与边缘计算行业相关的部分研究报告包括:

报告名称:《机器学习,大数据,区块链技术,边缘计算和材料信息学中的创新》

英文原名:Innovations in Machine Learning, Big Data, Blockchain Technology, Edge Computing, and Material Informatics

出版时间:2018.03

报告语言:英文

价格:人民币41,700元或US$6,950

 

报告名称:《欧洲物联网市场展望,2017》

英文原名:European Internet of Things Market Outlook, 2017

出版时间:2017.04

报告语言:英文

价格:人民币29,700元或US$4,950

 

报告名称:《印度云计算服务市场,预测至2022》

英文原名:India Cloud Computing Services Market, Forecast to 2022

出版时间:2017.03

报告语言:英文

价格:人民币29,700元或US$4,950

 

联系电邮:

Julie.Zheng@frost.com

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