据日本媒体报道,日本总务省将于2019年启动利用人工智能(AI)技术分析和保存古代各种手工艺的研究。据报道,此次研究的具体内容是对匠人的手工制作过程进行详细数据化,利用人工智能技术进行分析和编订教材等。随着日本老龄化等问题的发展,城镇工厂等面临人手短缺问题,总务省此举旨在利用最新技术推进“匠人技术”的传承。报道称,自2019财年起,日本政府将在5个地点进行试点工作。2019财年预算概算要求列出了4亿日元(约合360万美元)试验费用。政府将采取公开招标的方式选择参加试点的团体,匠人所在的企业和团体将与地方政府和IT企业等联合进行试验。报道还称,试验对象是自纺织品、工艺品至金属加工和焊接等广泛领域的“匠人技艺”。利用摄像机拍摄详细的作业过程,在匠人手腕上安装传感器对手指和手腕等动作的数据进行收集;利用人工智能技术对庞大的数据进行分析,提取必要信息,整理成影像资料和教材。

人工智能概述

人工智能泛指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论,方法,技术及应用系统所构建而成的,在人工智能构建的过程中综合了数学,计算机科学等内容。人工智能技术包括凡是使用机器帮助,代替甚至部分超越人类实现认知,识别,分析,决策等功能,产业包含技术,算法,应用等多方面的价值体。

国际普遍认为人工智能分为“弱人工智能、强人工智能以及超级人工智能”。弱人工智能是指利用现有智能化技术,改善经济社会发展所需要的部分技术条件和发展功能。强人工智能阶段接近于人的智能,这需要脑科学的突破,国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后,人工智能就成为一个超强的智能系统。从技术发展看,从脑科学突破角度发展人工智能,现在还有局限性。《规划》中的新一代人工智能,是建立在大数据基础上的,受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。

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人工智能的三大特征

人工智能有三大特征:(1)由人类设计,为人类服务,本质为计算,基础为数据。人工智能系统必须以人为本,系统是人类设计出的机器,按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作,其本质体现为计算,通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘,形成有价值的信息流和知识模型,来为人类提供延伸人类能力的服务,来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟。(2)人工智能可以感知环境,能产生反应,能与人交互,能与人互补。人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境(包括人类)进行感知的能力,可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息,对外界输入产生文字、语音、表情、动作(控制执行机构)等必要的反应,甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式,人与机器间可以产生交互以及互动,使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。(3)人工智能具有适应特性,有学习能力,有演化迭代,有连接扩展。人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力,即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力,并且,能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展,实现机器客体乃至人类主体的演化迭代,以使系统具有适应性、灵活性、扩展性,来应对不断变化的现实环境,从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

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中国人工智能行业发展前景广阔

得益于资本市场的积极入局,中国人工智能企业数量从2012年开始迅速增长,截至2018年6月,中国人工智能企业数量已达到1,011家,位列世界第二,中国人工智能产业市场规模迎来爆发式增长期。此外,随着人工智能的快速发展,国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。据沙利文数据显示,中国人工智能市场规模从2013年的51.4亿元人民币增至2017年的223.9亿元人民币, 2013年到2017年的年复合增长率为44.5%。沙利文预计中国人工智能市场规模将在2022年增长至1,538.0亿元人民币,2018年到2022年的年复合增长率为45.6%。未来五年内,受益于产业政策的加速实施,技术的不断突破,商业应用的大规模落地,中国人工智能市场的发展前景十分广阔。

中国人工智能市场规模,2013-2022预测

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来源:fsTEAM软件采编,沙利文数据中心编制

基础层、技术层和应用层构成人工智能产业链

人工智能行业产业链由基础层、技术层、应用层三个层次组成。基础层包括底层算法的研究,数据或硬件的提供;技术层专注于计算机视觉、语音识别及自然语言处理等核心技术;应用层集成了人工智能各方面的技术成果,与各行各业深度融合,提供智能化的产品及服务。

中国人工智能行业产业链分析

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来源:沙利文研究院绘制

人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段,应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层,当这个阶段出现泡沫时,投资机会可能更多地出现在技术层,当技术层停滞并出现泡沫时,投资机会可能更多在基础设施层。从商业模式来看,凭借着不同产品及服务之间的技术特点以及不同厂商之间的战略布局等多方因素,当前人工智能行业的变现渠道较为多样化。

中国人工智能行业市场竞争激励

中国人工智能行业正处于井喷式增长阶段,人工智能企业和产品数量都在不断增多。人工智能作为引领中国新经济增长的重要驱动引擎,随着其应用场景的不断拓宽、深耕,人工智能越来越受到资本的关注和青睐,近5年中国人工智能领域涌现出众多优秀的初创公司,其中部分企业不仅仅在中国,乃至全球范围内都可以被称为领域内的独角兽。

从全球市场来看中国人工智能竞争格局的话,美国依然占据着绝对优势,无论是从科技巨头的实力、还是初创公司的数量,亦或是高端、专业人才的储备来看美国都展现出不俗的竞争力和影响力。美国科技企业和高校院所在人工智能领域的技术研发上已经处于领先地位,特别是在自动驾驶汽车、智能机器人、智慧医疗等方面。与欧美发达国家相比,中国的人工智能,特别是在基础硬件和部分核心技术的自主研发能力等仍处于劣势。但中国人工智能企业在应用层领域不断实现突破,未来有可能实现弯道超车。而中国政府陆续出台的一系列重要政策,也为国内人工智能行业的持续升温定下了基调。据沙利文数据统计显示,截至2018年第一季度,中国人工智能领域投资额度占全球总体规模超过60%,已经成为全球人工智能最“吸金”国家。同时,中国人工智能在论文总量和专利数量方面也都获得世界第一的骄人成绩,未来,随着相关基础设施、产业链的不断完善,中国人工智能产业赶超欧美指日可待。

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从人工智能产业链来看中国人工智能竞争格局的话,基础层领域的大数据、云计算、AI芯片等软硬件的发展日新月异,海外巨头布局开源平台,国内巨头在模仿的同时也不断创新;技术层面向企业级应用延伸,细分领域竞争异常激烈;应用层赛道的企业数量最多,由于应用层玩法较多,人脸识别、指纹识别、语音助手、智能手环等产品越来越多的涌入到我们的生活中,同时、在医疗、教育、金融、安防、交通、家居等多个应用领域发挥作用。从需求及发展趋势来看,可以说是潜力无限、前景广阔。

沙利文全球合伙人、全球市场战略规划副总裁兼中华区总裁王昕博士指出,从全球市场来看,人工智能领域的头部企业以互联网巨头谷歌、Facebook、亚马逊和传统IT巨头苹果、微软和IBM等企业为主。在中国也同样呈现出以BAT为首的互联网巨头领衔中国人工智能第一梯队的市场特征。这些企业凭借着自身的商业基础及雄厚的资本能力,掌握着中国人工智能领域的核心技术和关键人才。

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