8月30日，由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）主办的第十八届沙利文中国增长、科创与领导力峰会暨第三届新投资大会（以下简称 “2024沙利文新投资大会”）AI重构数字经济分论坛在上海召开。
分论坛上，theSight Technology首席算法科学家秦曾昌发表了主旨演讲，深入探讨了AI通过从数据到决策的流程，在消费市场数智化中如何实现利润提升。
heSight Technology首席算法科学家 秦曾昌
以下秦曾昌演讲要点：
根据著名人工智能教科书作者Stuart J.Russell和Peter Norvig的分类体系，人工智能可被划分为四大类：以人类方式思考的系统，如神经科学启发的技术或类脑人工智能；以理性方式思考的系统，例如用于优化路径规划如滴滴打车的应用；以人类方式行动的系统，如双足机器人所展示的能力；以及以理性方式行动的系统。秦曾昌表示，人工智能技术不仅限于模仿人类的认知过程，还包括了通过逻辑与计算来实现最优化决策和行为表现。这些多样化的AI应用正日益渗透到人们的日常生活中，推动着科技和社会的发展。
然而，秦曾昌强调，尽管当前许多智能体基于大模型，但仍面临诸多挑战，尤其是在专业商业领域处理复杂任务时。主要体现在三个方面：一是长链条思考难以校验，由于大模型结构复杂，难以直接修正，只能通过外部提示调整；二是缺乏专业知识整合能力，行业专家知识与现有模型难以融合；三是成本与效率问题突出。这些因素共同构成了大模型智能体在特定商业复杂任务应用中的主要障碍。
秦曾昌也表示，theSight为提升智能体在现实复杂商业任务中的表现，采取了以下四大策略：一是利用工具和小型模型构建局部知识，作为代理的先验知识；二是设计端对端的商业逻辑，简化用户交互，由代理完成复杂步骤并返回结果；三是分析复杂场景中的因果关系，构建非线性的流程图谱，帮助代理学习最优流程；四是采用多代理协作完成更复杂任务，每个代理具备记忆、执行任务的能力，并能通过学习掌握特定领域的工具和技术，从而增强整体能力。
秦曾昌列举出一个户外品牌的真实案例。该案例的目的是通过多个智能体协作系统，推动露营推车创新，并研发出一款全新的多功能露营推车产品。首先通过战略智能体对市场进行了全面的竞争分析，识别了主要竞争对手，并收集了关键数据。接着，产品研发智能体基于这些信息进行了深入研究，发现易用性和质量是消费者最为关注的两大要素。然后，市场智能体进一步在社交平台如小红书上挖掘用户需求，揭示了露营推车不仅限于户外活动，还被广泛用于家庭购物和儿童接送等场景。这一发现促使露营推车品牌考虑增加产品的模块化设计和天幕功能，从而拓宽产品的适用范围。通过多轮反馈循环，品牌不断调整其战略定位和产品特性，确保最终推出的露营推车能够满足多样化的市场需求。这一过程不仅提升了产品的竞争力，也为公司的长期发展提供了新的视角和方向。
秦曾昌表示，智能体作为新一代AI技术，有望在企业运营中发挥重要作用，并总结出四个方面的具体表现：一是提供无限劳动力，智能体能够以极低的成本实现相当于多名专业人士（如销售总监）的工作效能；二是增强员工能力，通过AI技术赋能员工，提升工作效率；三是自动化执行复杂任务，即便面对繁复的流程也能有效管理；四是快速适应市场变化，帮助企业及时响应市场动态。
最后，秦曾昌相信通过深入探索AI技术的应用潜力，企业可以将其转化为实际的商业成果，为企业创造新的增长点，并确保在行业竞争中保持领先地位。随着AI技术的持续融入，theSight相信公司能够更好地应对未来的挑战，在具体业务场景中实现更高的效率和更佳的表现。
