8月27日，由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）主办的第十九届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第四届新投资大会（以下简称“2025沙利文新投资大会”） ESG与新质生产力高峰论坛在在上海静安香格里拉大酒店隆重举办。论坛以“可持续发展与新质生产力”为主题，汇聚产业领袖、行业领先企业、投资机构及专业服务机构，聚焦可持续发展与新质生产力领域投融资新机遇，共同探讨企业穿越周期的资本和产业力量。
在“专家面对面”环节，安永大中华区ESG可持续发展主管合伙人李菁就企业ESG管理与AI融合等前沿议题分享了深刻见解。
安永大中华区ESG可持续发展主管合伙人李菁
Q1：在“双碳”目标与ESG披露日益强化的背景下，企业开展ESG管理的意义有哪些？
李菁指出，企业对ESG的理解正在发生深刻转变。过去，许多企业将ESG仅仅视为合规性要求，认为它是一种额外负担。而如今，ESG正逐渐成为价值创造的重要引擎。她强调，除了传统的财务报表外，企业还应当关注另一张“非财务报表”。这张“报表”所呈现是企业在环境保护、社会责任、长期发展与绿色转型方面的努力，这些努力最终会沉淀为自然资本和品牌资产。
以制造业为例，过去企业的重点在于成本控制和生产效率，而现在，碳足迹管理和减排能力已经成为衡量竞争力的关键要素。通过主动披露碳排放信息、优化供应链管理、提升ESG治理水平，企业不仅能够获得资本市场的青睐，也能在公众认知中树立长期稳健、负责任的品牌形象。这一转变表明，ESG已不再只是成本中心，而正在成为推动长期价值和竞争优势的价值中心。
Q2：中国企业如何在国际标准与本土实践之间找到平衡，构建适合自身的ESG体系？
在谈到这一问题时，李菁表示，中国在ESG领域正经历从“追随者”向“引领者”的角色转变。尤其在绿色金融和碳交易方面，中国已位居全球前列，这为企业建立既符合国际规范、又彰显本土特色的ESG体系创造了良好条件。
她指出，企业首先必须具备可量化、可对标、可追溯的ESG数据，这是赢得资本市场认可的前提。无论选择在哪个市场上市，高质量的量化披露已成为硬性要求。其次，企业应结合自身行业特性和发展阶段，塑造独具特色的ESG故事。例如，制造业可通过绿色供应链管理与节能减排来展现优势。最后，在治理框架上，企业需要在遵循国际标准与体现中国特色之间把握平衡。在合规基础上突出差异化，逐步形成能够代表行业与国家特色的指标体系。她强调，这种平衡不仅有助于提升合规水平，也能在国际竞争中凸显中国企业的独特价值。
Q3：在不同发展阶段，企业在推进ESG过程中会遇到哪些挑战？
在Pre-IPO阶段，关键在于尽早建立完善的数据收集机制，并通过对照历史数据和行业基准，初步形成治理框架。这一阶段往往决定了企业能否在未来获得资本市场的认可。进入初上市阶段后，合规披露成为核心任务。企业不仅要满足监管要求，还需在披露过程中展现战略思维，将ESG纳入公司发展的长远规划。随着企业发展到一定规模，挑战逐渐转向供应链与气候风险管理。例如，欧洲市场客户常常要求供应链伙伴披露完整的碳足迹，这迫使企业在全球范围内推进绿色供应链管理，并强化应对气候风险的能力。当企业成长为跨国集团时，复杂性进一步提升，传统管理手段已难以满足需求。此时，需要引入数字化、信息化的ESG管理体系，通过ERP等平台实现跨地区、跨子公司的数据整合与治理统筹，从而提升合规性和管理效率。
李菁强调，不同阶段的企业在实践重点上各有侧重，但核心目标始终是通过对ESG的系统化管理不断提升可持续竞争力。
Q4：人工智能的快速发展正在改变各行各业，那么在ESG领域，AI能发挥怎样的作用？同时可能面临哪些挑战？
对于AI在ESG中的应用，李菁持积极而谨慎的态度。她表示，AI特别是大模型在数据处理与效率提升方面展现出巨大潜力，可帮助企业更快速、精准地完成ESG数据收集、碳核算和信息披露。安永也在积极探索这一方向，例如开发智能问答小程序，并逐步构建ESG知识库，以便企业在日常学习和管理中获得更便捷的支持。
同时，她也强调，AI的落地应用仍伴随诸多挑战。首先，大模型的训练与运行需要消耗大量算力，企业必须加强相关管理。其次，AI的准确性高度依赖数据质量，如果语料或输入数据不够严谨，容易产生偏差甚至“AI幻觉”，从而影响决策的科学性。此外，虽然AI能够显著提升效率，但在人机交互中仍难以替代定制化和情感化的沟通，这要求企业在效率与人文关怀之间寻求平衡。最后，当AI被应用于碳核算、评级等敏感领域时，算法透明度和伦理审查机制尤为关键。李菁指出，唯有在科学治理和审慎监管的前提下，AI才能真正成为推动ESG发展的有力助推器。
Q5：从长远来看，AI赋能ESG将为企业带来怎样的价值？
在回答这一问题时，李菁提出了一个广为流传的观点：“AI不会取代人，但会取代那些不会使用AI的人。”她认为，这一观点同样适用于ESG领域。对企业而言，AI不仅能够提升数据收集、分析和披露的效率，降低人工成本，还能够在环境治理、社会责任和治理优化等方面创造新的价值。更为重要的是，AI正在帮助企业提升战略高度。通过智能化系统，企业能够在全球范围内更好地规划ESG路径，实现跨境合规与统筹管理。展望未来，随着绿色算力、智能管理平台和伦理治理框架的逐步完善，AI与ESG的融合有望成为推动企业高质量可持续发展的核心引擎。
