合作邀请函丨沙利文即将发布《2026年中国 Token 工厂商业化白皮书》

随着大模型逐步融入企业业务流程，智能客服、知识检索、代码生成与智能体等应用加速发展，AI服务的市场竞争正从模型能力展示，延伸至规模化供给与持续运营。面向不断变化的推理需求，算力投入如何转化为稳定可交付的AI服务，服务效率如何支撑成本控制与商业回报，成为产业参与者共同关注的核心议题。在这一背景下，以大模型推理为核心，通过算力基础设施、模型与推理软件、服务平台及运营体系协同，持续生产并交付Token所承载的AI服务的Token工厂，正成为连接算力供给与应用需求的重要业务形态，其商业化进程为算力运营商、模型企业、服务平台与应用企业带来新的发展空间。

基于对人工智能基础设施与服务模式的长期洞察，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）将启动《2026年中国 Token 工厂商业化白皮书》的筹建与编写工作。白皮书将结合产业价值链、技术与运营体系、成本收益分析及企业实践案例的多维透视，系统研究Token工厂从算力投入、推理服务到客户交付的商业化路径，深度洞悉行业发展趋势，为产业参与者把握市场机遇、优化业务布局提供专业参考。

本白皮书聚焦中国Token工厂的商业化发展，系统梳理产业背景、业务边界与核心价值，围绕大模型应用深化、推理服务需求变化与算力运营模式演进，分析行业发展的核心驱动因素；与此同时，白皮书还将在技术与运营层面研究芯片与系统、模型适配、推理引擎和服务调度的协同关系，探讨预填充与解码分离、KV缓存管理、批处理、量化及弹性调度等技术的应用条件，结合吞吐量、首Token时延、输出时延、资源利用率与能耗等指标，剖析Token工厂在模型效果与服务要求下提升有效产出的关键能力。

在此基础上，白皮书将系统拆解算力提供方、模型企业、推理服务平台、云服务商与应用企业的价值链分工，覆盖智能客服、知识助手、编程辅助与智能体等多元应用场景，研究不同业务负载对模型能力、响应速度、并发承载、数据安全与服务保障的差异化需求；此外，白皮书还将围绕设备投入与折旧、电力与制冷、网络与存储、软件运维及模型相关成本，分析资源利用率、客户用量与单位服务成本之间的关系，并区分不同模型、输入与输出Token、上下文长度和缓存命中等条件下的计量与定价口径，构建商业化分析框架。

此外，白皮书将研究按Token计费、专属实例与预留容量、私有化部署及行业解决方案等商业模式，结合代表性企业实践，分析不同模式在客户获取、收入结构、交付要求与持续运营方面的特点，研判价格竞争、需求波动、模型迭代及服务保障带来的现实挑战与发展机会；同时，白皮书将收录产业链上下游合作企业，系统呈现其业务领域、服务模式、技术平台及应用成效，展示核心竞争力与商业化特色。

沙利文诚邀Token工厂相关领域优秀企业共同参与本次研究，包括智算中心与算力服务运营商、云服务商、模型企业、推理引擎与优化工具企业、模型服务平台、相关基础设施厂商，以及智能体与行业应用企业。沙利文期待联合产业链内多方共同参与研究与发布过程，在专业分析框架下形成对行业发展的理性表达与共识积累，携手推动中国Token工厂的商业化发展与产业价值释放。