沙利文受邀出席2026中国眼镜产业创新发展大会，分享AI时代品牌护城河构建之道

汪鹏在演讲中系统梳理了品牌竞争逻辑的演进脉络，提出构建真实可追溯的AI友好知识体系，引导行业从野蛮生长迈向长效合规的新阶段。他重点分享了沙利文最新发布的《2026中国AI品牌资产发展白皮书》核心洞察，回顾了过去二十年"搜索时代"的品牌竞争逻辑。用户先搜索、看链接，再点击、比较、筛选、决策，品牌竞争的核心是曝光、流量、点击率与转化率，核心诉求是"能不能被看见"。而在AI时代，AI重组信息，用户在点击之前已获得第一轮答案，品牌竞争的关键转变为系统识别能力、系统理解能力以及关键问题中的引用，核心诉求是"能不能被系统识别、理解并合理表达"。

汪鹏强调，品牌在AI时代面临的最大挑战并非传统的"看不见"，而是认知稀释与隐性出局，即在AI生成的答案中逐渐缺席或被错误表达。为此，沙利文提出"AI品牌资产（AIBE）"新概念，指品牌在主流AI大模型和应用场景中，被准确识别、自然召回、稳定表达和可信引用的综合价值。白皮书进一步构建了AI品牌资产的三层认知架构。第一层"被发现"，系统能够准确识别品牌身份与所属品类；第二层"被理解"，系统真正理解品牌的能力边界、适用场景、产品特点和服务特征；第三层"被引用"，在高价值、高决策和高风险的问题场景中，系统具备足够的可信依据来呈现与解释品牌。

在具体建设路径上，汪鹏指出，行业急需从概念炒作走向具体的建设方法沉淀，帮助品牌建立三大基础设施。第一，可信知识网络，即真实、可验证、可追溯、便于AI理解的结构化知识体系；第二，权威高质量语料库，即围绕产品边界与合规信息建立的高质量知识供给系统；第三，真实准确的资产体系，即被系统识别、解析、引用和复用的信息资产结构。汪鹏强调，在AI时代，品牌不只是经营消费者心智，更需要重视自身在AI场景中的信息存在状态，从侧重于建设传播素材、单向输出广告文案、感性形象包装的传统品牌资产模式，转向建设品牌事实库、答案资产、引用资产和可信知识网络。

汪鹏还介绍了AI品牌资产表现指数系统（AIBV），该体系以"双引擎"评估框架，不仅服务品牌增长，也服务品牌治理。左引擎"品牌增长"衡量识别与召回的广度，关注市场声量与存在感，帮助企业了解"出现了多少"；右引擎"品牌治理"衡量表达与引用的精确度，关注风险防范与数据合规，帮助企业判断"出现得是否准确、稳定、可信"。AIBV的核心使命是帮助企业精准诊断四大治理问题。第一，误读风险防范，品牌是否存在被AI模型错误理解、张冠李戴或能力夸大的情况；第二，错引风险筛查，AI生成的结论中是否使用了错误的参数或虚假的品牌案例作为决策依据；第三，表达一致性校验，在不同主流大模型和应用场景中，品牌的声明是否存在严重冲突与不一致；第四，可信度权威测量，在AI场景中，支撑品牌声明的权威来源和第三方验证是否存在缺失。

汪鹏最后指出，白皮书的意义不仅在于讨论现象，更在于确立长期演进的路标，推动行业从"概念简单炒作、盲目博弈系统算法"的野蛮生长阶段，走向"健康的语言体系、严谨的评估框架、真实可信的建设方向"的行业原则阶段。随着AI眼镜等智能穿戴设备纳入国家级补贴政策、行业标准正式发布，眼镜产业正加速从"单品突破"迈向"生态构建"。在这一进程中，品牌不仅要经营消费者心智，更要重视自身在AI场景中的信息存在状态。沙利文提出的KNIT（可信知识网络）作为底座支撑、GEO作为实施工具与运行机制、AIBV作为评估工具与框架、AIBE（AI品牌资产）作为顶层目标的完整体系，将帮助眼镜企业在AI时代构建坚实的品牌护城河。