GIL2026 | 沙利文联合普乐师发布《2025年中国动销数字化白皮书》

GIL2026 | 沙利文联合普乐师发布《2025年中国动销数字化白皮书》

GIL2026 | Frost & Sullivan and PlesiT jointly release ‘2025 China Sales Digitalization White Paper’

发布时间:2026/08/05

GIL2026 | 沙利文联合普乐师发布《2025年中国动销数字化白皮书》

2026年8月4日,第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会(以下简称“2026沙利文峰会”或“大会”)在上海静安香格里拉大酒店正式启幕。

2026沙利文峰会新智生产力论坛上,普乐师数字科技有限公司AI应用部总经理郭清先生进行了关于《AI破界,价值归真:动销服务的融合与重构》的演讲分享,并与沙利文中国合伙人蔡进锋先生共同发布《2025年中国动销数字化白皮书》(以下简称“白皮书”)。

(左)沙利文中国合伙人 蔡进锋先生;(右)普乐师数字科技有限公司AI应用部总经理 郭清先生

 

本次白皮书调研中,采用问卷调研、实地采访、专家访谈等分析方法,调查对象为48名动销行业资深专家或管理人员以及1,699名促销员。本白皮书聚焦中国动销数字化行业发展现状与趋势,通过问卷调研、实地采访、专家访谈及资料文献研究等方式,全面解析中国动销数字化行业在零售融合、消费分化与AI技术演进背景下的转型趋势,基于对行业多方主体的深度调研,提出以“场、员、货、人”为核心的数字化动销分析框架,系统呈现品牌商、经销商、零售终端与动销服务商在效率提升、价值创造和能力重构中的关键路径。白皮书指出,未来动销服务的竞争重点将不再局限于终端执行规模,而是转向数据资产厚度、系统成熟度、组织协同能力与AI应用深度的综合比拼。通过趋势洞察与实践案例,本白皮书旨在帮助市场各方理解AI时代动销数字化的战略价值与商业潜力,推动行业从单点工具应用迈向全链路能力建设,共同构建全域融合、品效协同、技术驱动的新型动销服务生态。

 

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PART. 01

 

零售融合加速

中国消费品零售市场正在从渠道分立走向全场景融合。2024年至2025年前三季度,社会消费品零售总额稳定上升,线上线下零售分布稳定并开始呈现较高程度融合;同时,实体零售业态呈现大卖场承压,业态小型化、近场化趋势;社区超市、即时零售、仓储会员店、零食集合店等渠道形态持续分化。消费者购物路径也更加丰富和多元,不再遵循既往的“线上种草、线下购买”流程,而是在内容平台、短视频直播、综合电商、即时零售与线下门店之间自由切换。

资料来源:贝恩分析,凯度消费者指数,NIQ,沙利文分析

 

PART. 02

 

消费价值重构

消费者正在用更复杂的标准重新判断商品价值。收入结构、消费信心与生活方式的分化,推动不同人群、不同区域、不同品类的需求进一步分层。目前,中国零售市场进入“理性消费阶段”,折扣化逐渐成为消费新常态,但消费者并未简单转向低价优先,而是在保留价格敏感的同时也更加重视消费品本身品质、健康、情绪和文化价值。2025年前三季度,快消市场整体平均售价同比下降2.4%,销量同比增长3.8%,显示“以价换量”成为阶段性特征;但与此同时,健康与悦己概念商品仍保持增长,82%的消费者愿意为健康买单,66%的消费者愿意为情绪价值多花钱。未来,品牌竞争的关键不只是降价促销,而是在合理价格区间内创造更高价值,实现价格竞争与价值经营的平衡。

资料来源:NIQ,沙利文分析

 

PART. 03

 

动销错配凸显

中国消费品零售市场变化加快,但品牌、经销商与终端的动销能力仍存在明显滞后。品牌方难以精准识别增长机会,动销费用投入与实际增长品类之间存在错配;经销商传统物流与交易服务模式受到冲击,数字化能力不足成为布局即时零售的重要瓶颈;零售终端则面临会员数据分散、动销数据割裂、动销效率偏低、经营数据缺失等问题。动销数字化已不再是单点工具升级,而是品牌、渠道、终端和服务商共同参与的系统性重构。

资料来源:沙利文分析

 

PART. 04

 

动销全域协同

线上线下边界消融后,“场、员、货、人”从线下动销经验框架,升级为覆盖全渠道的数字化管理框架。“场”通过直播、短视频、线下门店联动与用户行为数据,实现数字化场景管理精细化和转化效率提升;“员”依托数据反馈优化话术、内容推荐与多渠道沟通,使一线执行更规范、更精准;“货”通过线上展示、IP联动、数字互动和数据驱动的商品组合与促销优化,提升商品流转与促销效率;“人”则获得更透明的商品信息、更优的服务体验和更高效的决策支持。由此,动销数字化不再只是工具叠加,而是围绕消费触点、人员执行、商品流转和消费者体验的全域协同。

资料来源:沙利文分析

 

PART. 05

 

AI驱动产业升维

AI正在重塑动销行业的能力边界。动销服务不再只是依靠人员规模和终端执行经验,而是逐步转向以数据、系统、算法和组织协同为支撑的专业服务体系。一方面,AI推动通路管理智能化,使渠道、终端、人员与任务能够在统一系统中实现更高效协同;另一方面,AI也推动数字能力向一线下沉,帮助动销人员更精准地获取商品知识、推荐内容、销售话术和执行反馈。随着服务能力持续升级,动销服务商将从传统执行外包方,进化为兼具全域融合、品效协同、技术驱动与行业升维能力的“四位一体”新型服务主体,推动行业迈向更高技术门槛与更强生态协同的新阶段。

资料来源:沙利文分析

 

PART. 深度见解

 

AI驱动动销服务从执行外包走向能力共建,行业迈入专业化新阶段

随着线上与线下渠道持续融合,动销服务的价值已不再局限于单一终端、单一人员或单一活动的执行,而是延展为覆盖消费触点、商品流转、人员管理、数据反馈与效果优化的系统化服务能力。未来,真实、及时、完整的行业场景数据将成为动销企业识别市场机会、优化资源配置和训练智能模型的核心资产;一线人员在终端积累的销售话术、消费者反馈、陈列经验与促销判断,也将通过结构化、模型化和智能化应用,从分散的个人经验转化为企业可持续沉淀的数据资产、经验洞察与行业方法论。AI不会削弱动销服务的专业价值,而是会进一步提高行业的专业门槛,推动服务商从传统执行外包方,升级为具备数据采集、系统协同、方法论沉淀、人员赋能和持续优化能力的一体化专业生态伙伴。动销行业也将由经验驱动迈向能力驱动,从局部效率提升迈向全链路价值创造,最终形成更具技术壁垒、专业分工和长期增长动能的新型产业生态。

 

动销领域AI应用由单点工具调用转向体系化运营,数据沉淀、领域模型与人机协同成为关键支撑

动销领域AI应用将逐步由单点工具使用向企业级智能化运营体系演进。企业级AI落地的核心在于围绕真实商业场景,以业务结果和经营效率提升作为衡量标准。相比依赖个人能力的单点AI应用,具备团队、技术能力及资金投入的企业更有能力推动AI在复杂动销场景中的规模化落地。实现企业级AI应用,需要构建以企业级知识库、行业闭环数据及底层算法引擎为核心的领域模型体系,避免建立在通用模型基础上的浅层应用。通过持续沉淀覆盖营销投放、供应链、消费触点及消费者研究等全链路数据,并结合产学研资源优化算法能力,企业可形成支撑精准营销和业务决策的数据基础设施。同时,企业级智能体将成为领域模型的重要交互载体,通过融合专家经验、数据调用能力及算法能力,支持从方案制定、运营执行到效果反馈的全流程闭环,并满足跨区域、规模化服务需求。在实际动销场景中,AI的价值并非替代人员,而是通过“AI+人”的协同模式提升一线运营效率,由具备消费者洞察和业务经验的人员持续优化AI方案,实现人与技术的动态迭代。

 

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