GIL 2026 | 沙利文联合上海财经大学发布教材《AI在行业研究与投资管理中的应用》

GIL 2026 | 沙利文联合上海财经大学发布教材《AI在行业研究与投资管理中的应用》

GIL 2026 | Frost & Sullivan in collaboration with Shanghai University of Finance and Economics releases textbook 'The Application of AI in Industry Research and Investment Management'

发布时间:2026/08/07

GIL 2026 | 沙利文联合上海财经大学发布教材《AI在行业研究与投资管理中的应用》

2026年8月4日至5日,第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会(以下简称“2026沙利文峰会”或“大会”),在上海静安香格里拉大酒店正式启幕。

大会开幕式暨全体大会上,沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖先生与上海财经大学公共经济与管理学院原党委书记,金融专硕(首席投资官)研究生教育中心主任方芳教授发布教材《AI在行业研究与投资管理中的应用》。

AI可以帮助研究者更快获取信息,却无法替代研究者对行业边界、因果关系和商业本质的专业判断。基于这一理念,《AI在行业研究与投资管理中的应用》应运而生。弗若斯特沙利文王晨晖、游浩坤和付雪琰参与本书编写,负责第四章、第六章、第七章、第八章及第十章的相关内容。该书并非一本单纯介绍AI技术的工具手册,而是立足行业研究与投资管理的真实场景,探索如何将AI能力嵌入严谨的研究方法和分析流程,帮助研究者减少重复性工作,将更多时间投入问题定义、逻辑验证与洞察形成。对于希望系统掌握行业研究方法的学生、研究员、投资从业者及企业战略人员而言,该书既可作为理解行业研究与投资管理基本框架的参考教材,也可作为探索AI赋能研究实践的操作指南,帮助读者逐步建立在AI时代将行业洞察转化为投资判断与决策优势的系统性思维。

PART.01

 

理论与实践深度融合,构建AI时代行业研究新范式

本教材系统涵盖投资管理基本原理、行业研究方法论及AI工具应用等内容。其中,行业研究方法论聚焦产业链构建、市场规模测算、竞争格局分析和财务报告解读等核心环节。全书按照从理论基础、研究方法到实践应用的逻辑层层展开,既系统讲解投资管理与行业研究的核心知识,也注重人工智能技术在实际研究场景中的落地应用,构建起环环相扣、循序渐进的完整知识体系。

在理论层面,教材从资产组合理论、行为金融学等基础内容出发,帮助读者理解投资决策背后的基本逻辑;在方法层面,系统介绍行业研究的8D方法论,引导读者从产业链、市场规模、竞争格局、企业表现等多个维度把握行业全貌;在实践层面,结合人工智能技术,具体展示如何生成产业图谱、测算市场规模、追踪竞争动态并识别行业发展趋势;在企业分析层面,则通过对企业年报的智能解析,帮助读者提取关键经营与财务信息,提升研究效率和投资分析质量。

 

PART.02

 

四重价值:让理论、工具与真实研究任务形成闭环

一是理论与实操并重。教材既阐释经典模型背后的经济逻辑,也提供AI工具在行业研究和投资分析中的具体使用路径,并在各章节设置相关案例、课后练习题与思考题,帮助读者在实践中巩固所学方法,逐步实现从“理解方法”到“完成任务”的进阶。

二是跨学科整合。教材融汇金融学、数据科学、心理学等多领域知识,回应行业研究与投资管理对复合型人才的现实需求。

三是前瞻性视野。教材关注ESG投资、量化策略、生成式人工智能等前沿趋势,为读者理解技术变革对研究范式与投资决策的影响提供参考。

四是强化可视化表达。全书嵌入多幅图表,用直观方式呈现复杂关系,并与正文分析紧密配合,帮助读者在图文结合中深化理解。

 

PART.03

 

深化产学研协同,共绘AI赋能行业研究新图景

此次《AI在行业研究与投资管理中的应用》的编写与发布,是高校理论教学与咨询机构一线实践深度融合的重要成果。教材将投资管理理论、行业研究方法与人工智能应用有机结合,并融入沙利文团队长期积累的行业研究经验,为行业研究与投资管理人才培养提供了更加贴近真实业务场景的知识框架与实践路径。

面向人工智能持续重塑研究方式的新阶段,AI将进一步提升信息处理与分析效率,而对行业边界、因果逻辑和商业本质的判断,仍是专业研究不可替代的核心。未来,沙利文也将继续推动产学研协同创新,促进专业研究方法、产业实践经验与智能技术深度融合,为行业研究范式创新和复合型人才培养贡献专业力量。

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