全球AI*bio研究联盟，正式启航！共筑可信知识生态

AI*bio正成为全球未来产业布局与科技战略博弈的核心赛道。从AI辅助底盘细胞理性设计、代谢通路优化、DBTL循环迭代到生物大模型研发，从实验室研发效率跃升、工程化放大提速到下游多场景商业化渗透，AI与合成生物学、生物制造产业的深度交汇，正驱动生命科学研发范式与生产方式发生系统性变革，成为发展新质生产力、构筑国家生物经济竞争力的核心抓手。2026年政府工作报告将生物制造列为壮大未来产业、培育新经济增长点的重点方向。

产业在加速扩张的同时，行业正面临多重核心挑战：技术研发与产业落地间存在信息鸿沟，成果转化“死亡谷”亟待打通；产业链参与者分散，细分领域缺少统一评价基准与发展共识，资本与资源配置效率有待提升；科技伦理治理体系建设滞后于技术迭代，生物安全、数据合规、全球规则博弈等前沿议题缺乏系统化协同机制；交叉领域复合型人才供给不足，技术、产业、治理兼备的高端人才缺口显著。

全球AI*bio研究联盟，正是为回答这些关键问题而来。

复旦大学国际关系与公共事务学院成立于2000年，其学科源于1923年复旦大学政治学系，是我国政治学、公共管理和国际关系领域的重要教学科研机构。学院设有政治学、公共管理等一级学科，致力于培养具有国际视野和公共精神的高层次人才，围绕公共政策、全球治理、国际关系、科技创新政策等领域开展高水平研究，积极推动国际学术交流与合作。

一方拥有全球产业视野、成熟研究方法论与资本市场深度研判经验，一方掌握AI底层技术与本土治理研究积淀，一方具备全球治理视野与国际规则研究能力。三方能力高度互补、理念高度契合，将实现产业实践、技术研发与治理研究的双向穿透，是AI*bio领域产业智库、顶尖学府的强强汇合，更是行业研究体系、技术创新能力与全球治理能力的一次系统性全面升级。

合成生物学领域领军人物、中国科学院院士赵国屏在本次峰会中的合成生物与生物制造专题论坛的独家专访中表示，AI已然为研发效率的提升打开了新的窗口，但AI的落地也有现实的门槛，其高度依赖高质量、多维度的深度数据集。这和传统生物学、生物信息学的研究逻辑并不相同。AI不怕数据复杂，真正制约它的是数据体量不足，或是数据缺少规范化治理、本身质量不达标。只要同时把数据的“量”和“质”做好，AI就能释放出强大的学习能力。

赵院士长期倡导定量合成生物学发展的新范式，他在专访中进一步表示，过去行业普遍采用“白箱”策略：先搭建理论框架，再依托理论指导开展实验，从中提炼科学规律。但放到今天的产业现实之下，这套模式的研发效率，已经很难满足产业发展的需求。基于这一现实，赵院士团队提出“黑箱”模式，它的核心能力就是规模化产出海量的生物学数据。过去，我们很难把实验产出的数据经过标准化处理供给AI使用，现在这个条件已经逐步成熟。“白箱”与“黑箱”两种路径的相互融合，正是定量合成生物学要解决的核心问题，也归属于AI for science（AI4S）的范畴。现在AI for science在合成生物学领域已取得亮眼突破，但依然有大量卡点亟待攻克。所以我们不能止步于AI for science，还要大力发展AI for industry（AI4I）。完整的产业链条从原始技术迭代到产品开发，再到商业化产品，还包含中试转化等诸多环节，各环节中都会产生大量的数据难题，未来一定要推动AI for science与AI for industry的双向结合，依靠AI for science与AI for industry联动，让AI真正赋能合成生物学，进一步带动生物制造产业的高质量发展，打通产业全链条，释放完整的产业价值。

AI*bio产业的高质量发展，离不开技术、产业、治理的协同共进。未来，全球AI*bio研究联盟将跳出单一机构的视角局限，扎根产业实景开展研究，搭建多方协同的常态化交流机制，致力打造兼具国际前瞻视野、底层科学深度与全链条产业影响力的专业智库与跨界资源协同平台。联盟还将持续向全球展示中国AI*bio融合创新的实践成果，稳步提升中国在全球科技治理领域的话语权与规则影响力，助力中国AI*bio产业跳出同质化内卷、合力扩容产业整体价值。

未来，三方将打造“对内政策研究+对外产业白皮书”的双轨报告体系。对内围绕科技伦理治理、投资端伦理审查机制等前沿议题，形成政策内参与专项研究，支撑国家与地方相关政策制定；对外联合发布系列重磅产业报告，系统拆解全球技术迭代、产业格局、监管治理与投融资趋势，为行业提供权威决策参考。

本次峰会率先发布的《全球及中国合成生物与生物制造产业发展白皮书（2026）》，电子科技大学人文社科高等研究院与复旦大学国际关系与公共事务学院，在“合成生物学治理：伦理框架与政策体系构建“章节中提供研究支持。

白皮书指出，当前的中国合成生物学治理政策体系虽已形成多层级制度框架，但缺少适配行业专属风险的细分专项法规，规则落地细则仍需进一步完善，潜藏着监管适配滞后的制度风险。全球生物技术治理规则由发达国家主导的格局，进一步凸显了构建本土化伦理标准、参与国际规则共建的紧迫性。从产业治理研究视角来看，如下金字塔架构构建了一套具备本土适配性的立体化全链条治理体系，区别于部分海外治理体系中分散于科研资助、行业自律、出口管制、实验室安全和产品监管等环节的多点治理模式，实现价值导向、理论工具、法规体系、落地执行、内外联动的层级传导，形成闭环治理逻辑，有效兼顾生物安全风险约束与生物制造产业长期发展诉求。

来源：电子科技大学人文社科高等研究院，复旦大学国际关系与公共事务学院，沙利文分析

白皮书指出，塔尖顶层价值层构成治理体系的底层价值基准，相较于以个体权利保护为核心的传统生命伦理框架，中国语境下的合成生物治理更强调公共利益、风险共担、发展安全与负责任创新的平衡，锚定“伦理先行、共同善”核心导向，确立可信、共济本土化治理准则，并配套专项伦理治理文件形成统一价值标尺。该层级从源头划定技术研发与产业化的伦理边界，为后续法规修订、科研审查、产业监管提供稳定价值判断依据，对冲前沿生物技术商业化衍生的伦理失范隐患。

理论方法层为制度迭代提供专业化支撑，依托ELSI – PITA - GITA三层递进研究范式与二维风险分类评估工具，搭建跨伦理、法学、生命科学、公共管理的交叉研究体系。该板块针对通用法规无法覆盖的合成生物细分技术风险开展专项研判，形成量化风险识别路径，弥补现行监管规则精细化程度不足的短板，为政策细则完善、标准制定提供实证研究支撑。

中层法规制度层与落地执行层完成制度框架向实操场景的落地转化，以《生物安全法》作为上位刚性约束，叠加通用伦理规范、中长期产业规划、细分领域专项标准形成分层法规矩阵。同时将监管权责下沉至科研机构与市场主体，建立事前预审、过程复核、违规追责的全流程管控机制，实现宏观法律条文与实验室研发、中试产业化场景的精准匹配。

底层内外协同层完成治理体系双向延伸布局，对内依托政产学研协同创新载体、科普传播渠道消解公众认知偏差，缓释产业发展的社会舆论风险。对外依托国际学术平台输出本土治理方案，纳入全球南方产业发展诉求参与国际规则对话。整体架构形成自顶层价值指引至全球治理参与的完整传导链路，在筑牢中国生物安全防线的同时，持续提升中国在全球生物技术治理领域的规则塑造能力。

当前，AI for Science正驱动生命科学与生物制造产业进入范式革新期，与此同时，AI搜索与智能体正从“辅助工具”演变为产业决策与公众认知的关键入口，行业知识的供给形态正面临根本性变革。

沙利文提出的“知识三代际” 框架指出，人类知识已经历两次核心跃迁：知识1.0解决“留下来”的问题，以书籍、档案为载体，信任源于作者与机构权威；知识2.0解决“找得到” 的问题，以互联网、搜索引擎为载体，信任源于来源声誉与平台排序；而正在到来的知识3.0 时代，核心要解决“能否被人和机器可靠使用、并且有人负责”的问题。当模型与智能体开始抽取主张、综合答案、形成建议甚至参与行动，知识必须在离开原文后仍然带着必要的语境、证据、状态与责任。

因此，产业加速扩张的同时，三重深层挑战正日益凸显：

• 知识供给失序

行业知识分散在科研论文、政策文件、产业报告与企业披露中，口径不一、版本滞后、责任主体模糊，AI生成内容的边界丢失、事实失真与幻觉问题日益凸显，传统以文档为单位的知识形态已无法适配智能时代的调用需求。

• 治理体系滞后

AI与生物技术融合带来的生物安全、伦理风险等前沿议题缺乏系统化规制，科技治理与技术研发、产业落地、资本投入的协同机制尚未建立，全链条伦理嵌入的制度设计迫在眉睫。

• 人才供给断层

AI与生物交叉领域复合型人才存在缺口，高校课程体系与产业实战需求存在错位，兼具技术能力、产业认知与治理素养的高端人才稀缺。

沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁 王晨晖先生

正如沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖先生在合成生物与生物制造专题论坛的致辞中提到，AI正在重构产业与消费端的决策链路，行业需要从短期的结果优化走向长期的可信知识生态共建。构建可验证、可追溯、可计算、可责任化的公共可信知识体系，推动科技伦理治理嵌入产业全链条，已成为行业高质量发展的核心刚需。在AI时代，沙利文未来也将从一个单一的咨询公司向AI原生结构化知识库的管理者转型。

未来，沙利文与电子科技大学、复旦大学将基于知识3.0所构建的核心理念，打造AI*bio行业垂直领域的公共可信知识基础设施。依托五层知识对象架构（内容层、经验层、证据层、责任层、生命周期层），对行业定义、技术术语、监管规则、伦理边界等核心知识单元进行结构化梳理，建立来源可追溯、版本可更新、责任可确权、机器可调用的可信知识体系。

电子科技大学与复旦大学将牵头负责知识图谱技术架构设计、技术成果审验、治理规则制定与合规边界把控；沙利文将承担受托运营职责，负责产业知识生产组织、标准接口发布、商业化体系设计与全球传播推广。双方现已正式启动共建，诚挚邀请全行业一同加入，为中国及全球构建更多纯净安全、公众可信、可溯源、可审计的数据，帮助国家在AI环境下全球范围内抢占更多的话语权。

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