7月10日，由北京大学创新创业学院开设，弗若斯特沙利文及头豹研究院支持的“智能技术与行业研究实务”课程圆满结束。北京大学社会科学部副部长、人工智能研究院副院长，经济学院长聘副教授李博教授为本次课程的负责人。同时，北京大学创新创业学院刘德英院长参与本次的课程指导与讲授，北京大学科协秘书处刘草西老师出席，沙利文中国主管合伙人兼总裁及头豹联合创始人兼总裁王晨晖先生、头豹教育总监及首席分析师游浩坤先生、沙利文高级咨询顾问付雪琰女士及沙利文咨询顾问郭欣欣女士担任本次课程主讲。
本次课程作为聚焦行业研究核心能力与人工智能技术深度融合的交叉型实践选修课，围绕行业研究方法论，提出并系统讲解研究工程学概念，倡导以标准、数据、工作流、AI和质量治理共同驱动行业研究，推动研究方式从依赖个体经验的传统人工范式向工程化范式转变。课程将标准化行业研究框架、咨询行业核心方法与AI驱动的研究创新结合起来，帮助学生掌握从信息搜集、资料整理到行业分析、观点提炼和成果呈现的完整研究路径，培养兼具行业洞察、商业分析思维与AI实战能力的复合型人才，吸引了众多同学参加。
7月7日下午，课程顺利举办了开课仪式。刘德英院长进行了开场致辞。他围绕北京大学创新创业学院课程建设方面的实践展开分享。他提到，近年来学校深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述精神，全面推进创新创业教育改革，并广泛引入校外专家资源增强教学实效，在人才培养模式创新和实践教育体系建设方面取得显著进展。此外，他系统介绍了北京大学“三阶赋能”创新创业教育模式，展示了双创学院一系列赛事实践活动和孵化平台的建设成效，勉励同学们敢于创新，勇于实践，双创学院将为青年学子在创新创业的广阔舞台上实现理想提供丰富资源和助力。
随后，弗若斯特沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖先生以AI 时代下的人机协同与组织管理为主题，从AI管理学视角出发，讲解了新时代下组织形式如何重构、人机关系如何定位，以及行业研究能力如何在新的组织范式中发挥连接知识、产业与决策的作用。他指出，学习行业研究，对于创业瞄准赛道、职业定好规划、人生找对方向都有着重要作用，同时，AI技术正推动组织运行方式、知识协作机制与管理决策流程发生深层变化，需要我们重新思考、构建个人AI世界观。他强调，AI时代，可靠的研究能力，不是直接接受AI生成的答案，而是能够把模型输出拆解为可核验的事实、可解释的观点和可追责的判断，形成可拆解、可验证、可协同、可更新的判断生产系统。
在7月7日的正式课程中，游浩坤先生首先向同学们系统介绍了行业研究工程学的总体框架，帮助学生建立行业研究工程化方法的整体认知。随后，他结合实践案例，分析了智能技术如何赋能行业研究工程学，以及AI时代下行业研究工程学的机遇与挑战，强调要让研究更科学、咨询行业更规范，通过知识管理、数据结构化和研究工程学理论体系建设，构建可信研究生态。
7月8日，游浩坤先生围绕产业、行业、与企业的关系认知，讲解了产业、行业与企业之间的层级关系及研究边界，同时基于具体的白皮书、招股书等行业研究案例，讲解了研究任务界定、报告框架设计、事实-观点形成等核心方法，帮助同学们理解行业研究中的核心问题拆解与研究路径规划。
7月9日和7月10日的课程则由付雪琰女士及郭欣欣女士共同主讲。
7月9日，两位老师系统介绍了二手信息检索与一手信息获取验证的基本方法，通过讲解二手信息信源金字塔与常见资料获取渠道和一手信息访谈提纲设计、信息记录与观点验证的方法，帮助同学们识别不同资料来源的适用场景与可信度，初步掌握行业研究的信息搜集与验证方法。随后，在课程实践环节，老师介绍了国内支持Skill及Agent开发的平台，并进一步基于Coze（扣子）平台，介绍了她们目前在行业研究中所用到的Skill的搭建与应用，并发布了相应的实践任务，鼓励并指导同学们使用AI工具辅助行业研究问题的拆解与设计。
7月10日，老师先系统讲解了8-D 行业研究分析框架，围绕行业定义、市场规模、产业链、竞争格局等维度帮助同学们梳理形成完整研究逻辑。在此基础上，课程结合研究报告案例进行分享与解析，进一步呈现如何运用研究框架组织信息、展开分析、提炼观点并形成研究成果，帮助同学们加深对行业研究方法论及其实际应用的理解。
最终，本次课程学习环节圆满结束。对于积极参与课程、完成课程作业的同学，北京大学创新创业学院与弗若斯特沙利文公司、头豹研究院共同出具了结课证明。除此以外，评审团队综合了课堂参与情况和课程作业质量，为优秀学员颁发了数智化行研实践人才证书。
