2026年9月6日，“香港大学卓越人才论坛”暨香港大学青年科创学院成立两周年特别活动在深圳前海5号楼举办。本次论坛由香港大学校长张翔教授致开幕辞，菲尔兹奖获得者、香港大学教授吴宝珠以“数学研究能否帮助我们在AI大潮中生存”为题发表主题演讲。活动汇聚香港大学校领导、专家学者及来自产业界、投资界、企业服务领域的嘉宾，围绕人工智能时代的人才培养、知识生产、产业升级与未来组织能力建设展开深入交流。
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）中国主管合伙人兼总裁王晨晖受邀出席活动，并参与圆桌讨论。结合沙利文长期服务中国企业升级、全球化发展、资本市场价值发现及行业研究实践的经验，王晨晖围绕AI时代知识生产方式变化、未来5至10年人才结构演进，以及高校如何赋能新一代产业人才培养分享观点。
王晨晖表示，人工智能正在重塑行业研究和企业知识管理的完整链条。在行业研究从信源、证据、事实、观点到报告形成的过程中，AI已经能够在信源搜集、资料整理和输出质量控制等环节发挥重要作用，并在跨赛道校验、逻辑审视和多维度事实比对方面展现出较强能力。但在“从事实到观点”的关键环节，人的专业判断、责任意识与经验沉淀仍不可替代。
他指出，尤其是在市场规模测算、行业增长研判、产业趋势判断等高责任场景中，研究人员不仅要形成结论，更要理解结论背后的证据链、假设条件和方法边界。AI可以提升效率，也可以帮助人类拓展认知范围，但真正具有责任属性的观点形成，仍需要由具备产业理解和判断能力的人来完成。
围绕未来5至10年的人才需求变化，王晨晖认为，新的机会未必只集中在某一个具体行业，而更可能出现在千行百业共同需要的“知识层”之中。他提出，知识发展正在进入新的阶段：第一代知识主要依托书籍和个人经验沉淀，第二代知识解决了大规模传播与检索问题，而在大模型和智能体快速发展的背景下，第三代知识将同时面向人和机器使用，并更多参与决策和行动。
在这一趋势下，企业内部的知识治理、知识结构化和可信知识网络建设，将成为AI时代重要的基础能力。王晨晖表示，AI打通企业系统并不困难，真正的挑战在于让AI理解系统、使用系统，并在复杂业务情境中形成可靠判断。未来，每一家企业都可能需要建立自身独特的知识层，将组织经验、业务规则、行业判断和责任边界沉淀为可被人和机器共同理解、调用和治理的知识结构。
王晨晖进一步指出，如果未来企业逐渐演化为智能体组织，那么组织与组织之间的知识互换、协议规则和可信协作机制，也将孕育新的产业机会。这一变化将对人才提出新的要求：未来人才不仅要会使用AI工具，更要具备结构化表达知识、治理知识资产、理解业务责任和开展跨学科迁移的能力。
在谈及高校人才培养时，王晨晖表示，大学在AI时代具有独特价值。高校不仅要帮助学生掌握新技术，更要引导学生从“制作文档”走向“制作知识数据结构”，从完成任务走向参与知识治理。特别是在深港协同创新和大湾区产业升级的背景下，香港大学等具有全球视野和跨学科优势的高校，有条件为中国企业和未来产业培养兼具技术理解、产业洞察、责任意识与国际视野的新一代人才。
面向青年学生，王晨晖建议，应保持好奇心，主动尝试新工具，并在持续试错中形成自我总结能力。他强调，年轻人不应只是被动接受AI给出的答案，而应在AI判断基础上加入自己的思考、修正和再创造，逐步建立个人长期记忆与认知资产。同时，应有意识地开展跨学科学习，把不同学科的理论、方法和经验映射到自身知识体系中，在多元探索中形成独特判断力和创造力。
作为全球知名的企业转型增长咨询机构，沙利文长期致力于行业研究、市场洞察、企业增长和资本市场价值发现。面向AI时代，沙利文将持续关注知识生产、产业升级和人才发展的深层变化，依托全球研究网络和中国市场实践经验，助力企业、高校及产业生态共同构建更加可信、开放和面向未来的知识体系。
