沙利文高管受邀出席瞭望·企业家AI大讲堂：从交付到运营，人形机器人商业化靠"双闭环"突围

瞭望·企业家AI大讲堂

2026年10月14日，2026中国国际工业博览会期间，瞭望·企业家AI大讲堂——具身智能与机器人核心部件产业创新发展专场在上海·国家会展中心举行。弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）中国主管合伙人兼总裁王晨晖受邀出席，并发表主旨演讲，围绕人形机器人商业化进程、具身智能技术演进、核心零部件国产化及生产作业场景落地等话题分享观点。

从展台走向岗位，系统能力成竞争焦点

王晨晖认为，今年人形机器人行业最值得关注的变化是"从展台走向岗位"。人形机器人不再只是实验室里的验证样机、展会上的表演单元，而是开始呈现真实的"岗位型机器人"形态。科研教育与娱乐展演是先导场景，工业制造、仓储物流、商业服务等生产性场景正成为商业化重心。

"下一阶段，'系统能力'将取代'单点硬件'成为竞争焦点。"王晨晖判断，行业瓶颈已从硬件本体制造，转向场景适配与具身智能软件能力。能做出样机的企业不少，但能"搞定场景运营"的企业才具备长期竞争力。同时，具身智能"大脑"研发正在接过硬件接力棒，视觉语言动作模型与多模态感知融合，正推动机器人从"动作展示"向"连续复杂操作"演进。

从科研教育到生产作业，商业化进入"第四场景"

王晨晖介绍，人形机器人的场景演进路径，是从"科研验证"走向"价值兑现"。

早期市场由科研教育与娱乐展演支撑，客户是高校、实验室与活动公司，买的是开放性和"可看性"；随后数据采集场景兴起，具身智能企业为模型训练买单。如今，生产作业接过接力棒——汽车、3C电子、新能源及仓储物流客户，为搬运、上下料、分拣、装配等真实任务付费。

他介绍，这一阶段的核心标志是"客户用采购、租赁或服务合同投票"。评价重点不再是技术参数，而是作业节拍、运行稳定性、人工干预需求与投入产出表现。生产性任务嵌入企业日常流程，机器人完成单点验证后，可向同类工位、产线及运营节点复制，这是前三个场景都不具备的规模基因。

整机走向量产，核心零部件面临系统性升级

站在整机企业走向规模量产的角度，王晨晖认为，核心零部件要求正从"能做"升级为"可量产、可一致、可降本"。

一是量产工艺适配。减速器、关节模组、灵巧手、传感器等不少环节仍停留在小批量阶段，整机企业需要供应链提供面向规模量级的制造方案。

二是标准化与一致性。零部件标准化与制造工艺成熟，直接决定产品一致性与整机批量交付能力，核心零部件国产化因此成为产业化的关键变量。

三是协同攻关。部分核心元器件仍存在性能缺口，供应商需与整机企业建立联合定义关系，而非简单供需关系，真正实现"场景定义技术、需求倒逼创新"。

从交付到运营，长期竞争力靠双闭环

王晨晖认为，人形机器人厂商下一阶段最关键的是从"交付能力"走向"运营能力"，完成数据闭环与商业闭环的双重验证。

当前行业交付规模持续扩大，2026年上半年全球销量已超过2025年全年，但出货高增长不等于商业模式成熟。长期竞争力在于能否在真实场景中持续产生可复用数据——科研教育沉淀算法验证、数据采集沉淀训练资源、生产作业沉淀长尾场景，反哺模型迭代，形成"越部署越多数据、越多数据越强模型"的正反馈。同时，规模化交付能力仍被低估，从"跑通试点"到"多场景复制"，还需标准化产品、交付及服务体系支撑。

从科研教育到生产作业，从核心部件到具身智能"大脑"，产业正以最真实的作业数据为底座、以生产性场景为入口，推动人形机器人从"动起来"走向"干起来"、从"验证"走向"部署"。

沙利文高管受邀出席瞭望·企业家AI大讲堂：从交付到运营，人形机器人商业化靠"双闭环"突围

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