
易控智驾科技股份有限公司(股票代码:7687.HK)于2026年7月8日成功登陆香港资本市场主板。公司作为较早进入自主采矿运输领域的企业之一,专注于采矿业矿区无人驾驶解决方案的商业部署。公司的解决方案专为采矿环境复杂、人力供应有限及安全要求严格的大型露天矿场而设计。弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,以下简称“沙利文”)为易控智驾科技股份有限公司赴港上市提供独家行业顾问服务,特此热烈祝贺其成功上市。

易控智驾科技股份有限公司于2026年7月8日成功上市,公司计划发售26,132,000股H股,其中国际发售股份为23,518,800股,中国香港发售股份为2,613,200股。每股发售价为87.92港元,募集资金净额超20亿港元。
在本次赴港上市过程中,沙利文公司主要承担以下任务:帮助发行人准确、客观地认识其在目标市场中的定位,用客观的市场数据发掘、支撑和凸显发行人的竞争优势,配合发行人、投行以及其他中介完成招股书相关部分(如概览、竞争优势与战略、行业概览、业务等重要章节)的撰写,协助发行人完成与联交所和投资者的沟通,帮助投资者快速理解市场生态和竞争格局,辅助发行人完成联交所关于行业方面的各类问题反馈等。
沙利文一直是助力企业赴港上市的领导者。根据LiveReport大数据(统计数据截至2026年6月30日),过去36个月和12个月,以及2026年1-6月的统计期间,弗若斯特沙利文分别为212家(市占率69%),111家(市占率71%),58家(市占率69%)港股IPO提供了上市行业顾问服务,按数量计排名第一,拥有丰富的行业经验沉淀以及与监管机构、交易所、投融资机构以及各相关机构的沟通经验。
Part.01
投资亮点
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公司打造了垂直整合的自动化平台,集精密的感知、先进车辆控制与可扩展系统架构于一体,专为矿山规模化作业而生;
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公司提供完整、可量产化的矿区无人驾驶全栈解决方案,实现了与超过30款不同车型的软件协议适配;
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公司打造由标杆部署及复制推动的可扩展商业模式,已快速实现全国市场覆盖;
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公司是中国首个在全球最成熟的矿业市场之一——澳大利亚设立本地团队和落地项目的矿山无人驾驶公司;
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公司服务于中国规模最大、最具影响力且最具前瞻性的矿业公司,其解决方案已部署于13个终端客户集团所营运的30座矿场;
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公司的管理团队兼具企业家精神、技术底蕴与卓越执行力。
根据沙利文报告:
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按2025年收入计,公司在中国所有商用车智能驾驶公司中排名第一,市占率达10.2%;
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按截至2025年12月31日的活跃无人驾驶矿卡数量计,公司在中国矿区无人驾驶解决方案行业排名第一,市占率达55.5%;
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按2025年收入计,公司在中国矿区无人驾驶解决方案行业排名第一,市占率达37.6%。
Part.02
中国商用车智能驾驶行业概览
自动驾驶技术,是指通过先进的传感器、控制系统和人工智能,使车辆能够在无需人类干预的情况下运行的技术,通常特指分别实现高度自动化和完全自动化的L4级及L5级无人驾驶系统。根据SAE分类,无人驾驶分为L0级(无自动化)到L5级(完全自动化)。L0级代表手动驾驶,人类驾驶员完全负责掌控车辆。L1级及L2级引入了驾驶辅助技术,系统可以辅助加速、转向或制动等特定任务,但仍需要人工监督。L3级可进行有条件自动化,车辆在若干条件下可接管驾驶,但驾驶员必须随时准备在出现提示时介入。L4级代表高度自动化,车辆在特定的运行设计域内能够自动驾驶,无需人类干预,但仍仅限于若干环境。L5级为完全自动化,无需任何人工监督或控制,使车辆能够在所有环境中自动运行。尽管在公共道路上实现无人驾驶,特别是L5级(完全自动化)仍是长期目标,但已在矿区、港口、工厂等受控环境中实现L4级无人驾驶,在这些环境中,车辆可于特定条件下在无需人类干预的情况下运行。
商用车智能驾驶可根据其运行环境大致分为三种类型:城市道路、城际道路及封闭环境。由于交通密集、停靠频繁及交互难以预测,城市道路应用(如最后一公里配送车辆)面对最高的技术挑战,故大部分处于试点或早期商业化阶段。城际道路应用以高速公路货运的自动驾驶卡车为主,受益于较为结构化的路线,但在大规模部署时仍需维持高安全标准。矿区及港口等封闭环境在受控及可预测的场景下运行,外部交通干扰极小,使其成为商业化程度最高、最早实现大规模部署的领域。
智能驾驶在商用车的普及程度远高于乘用车,原因是商用车在运行环境中面临的不确定性较少,监管与经济条件更为明确,而企业用户较为重视效率与节约成本,能够获得可量化的投资回报。在矿场、港口及工厂等封闭或半结构化的场地内,无人驾驶卡车、拖拉机与搬运设备已通过提高安全性、降低人力依赖,以及实现稳定的高精准操作,充分展现其价值。智能驾驶凭借明显的经济效益,包括较低的人力及燃料成本、较少事故及更高效率,随着技术日趋成熟且劳动力短缺问题持续,预计智能驾驶将持续拓展至环境卫生、长途货运及最后一公里配送领域。
Part.03
中国矿区无人驾驶解决方案行业概览
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中国矿区无人驾驶解决方案行业概览
无人驾驶使矿山加快走向智能化、无人驾驶转型,通过整合无人驾驶矿卡、物联网基础设施、云控平台和实时调度系统,实现矿场运输现代化。作为中国推动数字化和智能化产业升级的国家重点工作,“智慧矿山”建设聚焦于提升生产效率、安全水平与环保表现,其中运输环节作为开采与加工的关键纽带,发挥至关重要作用。无人驾驶实现了矿石的持续、精确、高效率输送,降低人力所承受风险、事故率及生产损失。露天矿场在中国煤炭与金属产量中占主导地位,其特点在于相对结构化的点对点运输路线,成为无人驾驶的首要应用场景,在安全、正常运行时间及降低成本方面提供实时可计量收益。
由于矿业运营商持续面对事故率高、劳工成本上升、劳工严重短缺及环保压力,无人驾驶成为必然要求。于2024年,中国煤矿百万吨死亡人数达0.059人,而传统矿山运输每辆车需要2至4名驾驶员,驾驶员年均人工成本介于人民币100,000元至人民币150,000元,部分露天矿场的驾驶员流失率超过50%,尤以偏远地区为甚。无人驾驶矿卡通过让驾驶员远离危险环境、实现全天候作业、以及提升效率与燃油效益、控制人力规模来应对该等挑战,同时以智能调度及电气化实现低碳目标。然而,部署过程对技术要求较高:采矿环境多为未铺设路面,地形多变,同时暴露于扬尘、积雪及低光照条件下,需要用上强大的传感器、抗干扰感知及可靠定位。因此,仅有少数能整合软硬件与作业的全栈解决方案提供商,才能提供可靠且具扩展性的无人驾驶开采系统,这不仅形成了高门槛,更为整合型从业者创造明显优势。
02
中国矿区无人驾驶解决方案行业市场规模
得益于强有力的监管趋势、技术进步以及矿区运营商对更安全、更高效运营的需求的提升,中国矿区无人驾驶解决方案市场呈现爆发式增长。中国矿区无人驾驶解决方案按收入计的市场规模从2021年较小的体量增至2025年的约人民币38亿元,复合年增长率约为171.4%。尽管早期阶段主要进行试点计划和初步部署,但目前该行业正进入规模化部署阶段。随着在不同矿山类型和地域实现无人驾驶落地,预计市场将保持强劲增长。于2024年,国家矿山安监局与国家发改委联合发布《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》,明确指出到2026年,建立完整的矿山智能化标准体系,全国煤矿智能化工作面数量占比不低于30%,智能化工作面常态化运行率不低于80%。在智能矿山监管规定及降本增效需求的双重压力所驱动下,矿业公司及总承包商对矿区无人驾驶解决方案的需求将不断扩大。中国有望成为全球最大、最先进的矿区无人驾驶解决方案市场,且随着商业部署规模的扩大,预计市场将继续保持增长势头。

资料来源:行业专家访谈 弗若斯特沙利文
Part.04
中国矿区无人驾驶解决方案行业的市场驱动因素及趋势分析
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政策引导加速规模化应用
近年来,中国在中央及地方层面出台多项举措,以推进智能采矿、无人驾驶技术及低碳发展,并加速无人驾驶解决方案在采矿行业的部署,为矿区无人驾驶解决方案提供商提供广阔的市场空间。
在国家层面,《煤矿智能化建设指南》、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》、《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》等政策文件中,中国政府明确要求加快无人驾驶技术在矿山运输领域的应用,鼓励企业推广无人驾驶矿卡,提升安全性和运营效率。国家矿山安监局、国家发改委等部门在2024年4月联合发布的《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》定下明确目标:到2026年,预期所有煤矿工作面中有超过30%采用智能化体系,其中至少80%预计将实现智能化常态化运行,煤矿、非煤矿危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。此外,于2024年,自然资源部及其他六部委联合发布《关于进一步加强绿色矿山建设的通知》,鼓励先进绿色低碳技术应用,加速向可持续采矿转型。该政策亦呼吁加快融合5G、大数据、互联网、人工智能等数字化技术,推动矿山企业智能化、绿色化发展,提升资源开发利用效率与生产管理能力。这些利好政策将进一步促进中国矿区无人驾驶解决方案行业的增长。
同时,地方政府也通过财政补贴、产业扶持、示范项目等方式,助力矿企引入矿区无人驾驶方案。例如,新疆、内蒙古等煤矿大省已率先布局无人驾驶矿卡示范区,推动行业规模化应用。《新疆维吾尔自治区煤矿智能化建设三年行动计划(2023-2025年)》明确要求:根据开采工艺类型不同,建设不同智能化作业模式,其中包括采用无人驾驶矿卡,以提升矿区整体运营效率。内蒙古自治区人民政府办公厅发布《内蒙古自治区人民政府关于进一步加强全区露天煤矿安全管理若干措施的通知》,明确鼓励现有储量大、现场管理好、技术人员配备强的露天煤矿,推动无人驾驶、边坡雷达监测等先进技术应用,通过智能化、数字化转型,进一步提升安全生产水平。
02
AI推动自动化和生产力方面的显著提升
AI通过深度学习和实时数据处理,强化无人驾驶矿卡的感知、路线规划及决策能力,从而对无人驾驶矿卡在复杂多变的动态环境中的作业模式作出根本性转变,以此降低事故发生率、减少人为干预,实现更智能化的部署及维护。更重要的是,AI驱动的快速学习与系统迭代已成为关键突破点,以易控智驾使用100多个真实矿山高频作业场景开发的专有训练引擎为例,其能够将新矿山的部署时间从三个月缩短到三天。
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技术突破解决长期存在的行业痛点
无人驾驶矿卡的线控电控性能不足、故障诊断与自动驾驶系统不匹配等问题,是无人驾驶矿卡落地的关键之一。行业领先企业通过自研线控电控平台实现技术突破,例如,易控智驾研发了百吨级无人驾驶线控电控平台,深度融合车辆控制与自动驾驶算法,支持复杂运营场景下的高精度转向、制动和动力分配,为无人驾驶矿卡提供了关键技术支持。该平台通过数据闭环系统、故障自检系统实时优化作业流程,显著降低故障率并提升运行连续性。这些技术突破不仅提升了无人驾驶矿卡的无人驾驶决策能力、作业安全性和可靠性,还增强了其在复杂工况下的适应性,为矿山无人驾驶方案的规模化应用奠定了坚实基础。
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采矿产量增长催生对无人驾驶系统的需求
受新能源、电力基础建设及先进制造等下游行业对矿产资源需求增长的推动,中国采矿业持续扩大产能。中国主要有色金属产量由2021年的64.8百万吨增加至2025年的81.8百万吨,表明采矿活动持续增长。随着采矿生产活动持续扩大及矿区内部运输需求增加,预期对无人驾驶解决方案的需求将相应增长,支撑中国矿业无人驾驶解决方案行业的持续扩张。
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从露天煤矿向多元化场景延伸
无人驾驶矿卡的应用场景正从传统露天煤矿加速拓展至金属矿、石灰岩矿等领域。这一趋势得益于技术的成熟与商业化验证。截至2024年底,中国露天煤矿无人驾驶矿卡落地数量超2,000辆,标志着技术可行性得到广泛认可。随着无人驾驶系统更加适用多变的矿区环境、作业流程和安全条件,金属矿(如铜矿、铁矿)和石灰岩矿对无人驾驶的需求显著上升。此外,政策支持也进一步推动场景的拓展,中国及多国政府通过智能化矿山建设规划,推动矿区逐步实现无人化运输,进一步加速技术跨场景渗透。
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中国矿区无人驾驶技术出海
尽管澳洲和智利等矿产资源丰富的地区相当适合无人驾驶部署,但其应用受限于设备与营运成本高昂,以及国际提供商缺乏本地化支持。相比之下,中国的领先参与者受益于规模驱动的成本优势,加上与拓展海外业务的中国矿业集团更紧密的整合,其自主研发的无人驾驶解决方案因具备更佳成本控制能力、更快服务响应速度及部署风险较低而更具吸引力。随着境外部署提升中国企业的产品迭代能力、本地化能力以及通过专利与战略合作伙伴关系加强全球影响力,境外矿业投资与无人驾驶技术出口之间的协同作用形成一个正反馈闭环。

