沙利文发布《2026年中国高校AI人才发展与产教协同跟踪报告》

本报告聚焦中国高校AI人才发展与产教协同的现实进展，系统分析人工智能技术演进、国家与地方政策、国际高校实践以及高校AI教育供给现状。报告指出，生成式人工智能、大模型和智能体快速发展，正深刻改变高校的教学、科研、人才培养与评价模式，企业对人才的需求也从“了解AI”转向“运用AI解决专业问题”。当前，我国已初步形成涵盖AI通识教育、专业教育和“AI+X”交叉培养的政策体系，高校AI课程、师资培训、技术平台、实践项目、能力评价和组织治理逐步完善，但仍存在课程结构偏重技术基础、生成式AI内容不足，教师应用能力不均衡，区域与校际资源差异明显，产教协同深度和成果转化效率有待提升等问题。报告建议，高校进一步完善分层分类的人才培养体系，强化跨学科课程与真实产业项目建设，健全教师AI素养与学生综合能力评价机制，并通过校企联合实验室、产业学院和协同创新平台，推动教育链、人才链与产业链、创新链深度衔接，培养具备专业知识、AI应用能力、批判性思维和伦理责任意识的复合型人才。