沙利文发布《2026年中国通用智能体企业级落地与优秀实践——百度搭子行业范例精选》

通用智能体是一种具备多模态交互与执行、跨场景跨领域适应、链式推理与自主学习、目标导向与交付能力的智能系统。与专用智能体相比，它不依赖固定模板，可作为基础能力组件在多个行业复用，覆盖面广、部署速度快；与对话助手和Copilot类产品相比，它由被动应答、辅助建议走向自主规划，基于用户目标和约束交付完整成果。

从发展历程看，2023-2024年为探索期，产品以对话加插件为主，任务多为单轮、单工具；2025年为概念验证期，交付物由文本变为结果，但长任务可靠性仍然不足；2026年进入爆发期，通用智能体重心由个人转向企业规模化部署，并开始与办公套件、操作系统和智能硬件捆绑，竞争核心转向真实任务的交付能力。

通用智能体核心能力及与专用智能体的对比

企业端已成为通用智能体产业化的核心增长主线。目前超过60%的企业尝试过通用智能体产品，主流商业模式为坐席付费。互联网与科技业数字化基础好、数据积累充分，应用成熟度最高；金融业科技投入大、数据密集、合规体系清晰，是价值兑现较快的领域；工业制造、政务、零售电商、科研教育、能源电力等行业也在加速渗透。

但企业生产环境远比个人使用复杂。报告归纳了企业级落地的五大挑战：交付不稳定，需大量返工；系统割裂，数据与流程难打通；缺乏企业上下文，经验难以沉淀；通用不懂行，缺乏专业套件；数据安全与合规顾虑。对应地，企业级通用智能体需具备任务执行与稳定交付、与企业系统无缝连接、团队协作与知识沉淀、行业专业化和安全治理五项能力。

落地路径上，企业通常经历场景试点、部门推广、流程嵌入、组织级规模化四个阶段：先以高频、规则明确、结果可验收的场景验证价值，再把个人经验沉淀为团队标准能力，随后嵌入正式业务流程，最终成为企业基础设施。贯穿这一过程的关键，是智能体底层能力过硬与成本持续可控。

通用智能体企业级落地难点

展望未来，报告认为通用智能体在企业端将呈现四个趋势：一是厂商加快企业上下文基础设施建设，补齐“不了解企业业务”的短板；二是FDE深度交付模式纵深化，与客户共同定义业务问题和解决方案，完成“最后一公里”价值交付；三是通过Skill机制与专业套件增强可扩展性，交付形态逐步迈向精细化；四是可信安全治理升级为组织级基础设施，推动企业级通用智能体走向可识别、可授权、可审计、可追责。

落地层面，报告建议企业从三方面推进：产品选择上，重点关注交付、连接、沉淀能力与安全性，即能否直接产出可验收的成品文件，能否对接企业文档、OA、CRM等系统，能否把经验固化为可复用的技能与知识库，以及是否支持私有化或本地处理；场景选择上，优先覆盖日报撰写、资料检索等高频共用场景，以及订单汇总、报表生成等数据密集场景；权限管控上，提前梳理完整权限地图，以角色化最小权限为基础渐进开放，并把全链路审计内嵌至执行流程。

企业级通用智能体落地建议

报告以百度搭子为样本，收录其在商务服务、制造业、在线教育、科研教育、智能硬件和能源行业的实践案例，覆盖招聘与合同管理、智能补料与智能办公协同、课程与学情分析、教研经验复用、本地离线AI工作站、电网操作票审核与故障分析等场景。其中，商务服务案例的简历初筛能力提升5倍，在线教育案例的任务耗时降幅约90%，能源业案例的操作效率提升92%、故障分析效率提升12倍以上。百度搭子以专业纵深和企业级能力构建差异化，通过Harness引擎、开放连接、专业套件与多重安全防护，支撑企业级任务稳定交付。

百度搭子行业优秀实践案例图谱