在人工智能加速迈向高阶智能与深度学习融合的背景下，对底层基础设施提出了严峻挑战，深刻倒逼云计算架构进行颠覆式升级。AI全栈云是基于用户使用和生态发展的选择，具有强大的市场潜力，其通过基础设施和服务能力，提供从底层算力、AI 框架、AI 开发平台、模型训练/推理、数据管理、MaaS（模型即服务）、到上层应用开发以及安全运维的完整 AI 能力栈，以服务形式提供给用户，无需用户搭建复杂硬件或从头构建 AI 能力。
《AI全栈云价值影响力矩阵》是由弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）及头豹研究院联合中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发起，基于对中国AI全栈云企业的数据提取与竞争力分析；结合产学研专家能力，从AI全栈云企业的基础设施能力、技术成熟度，影响力、发展模式可持续性等对我国的AI全栈云企业进行多维度深度分析。自启动《云计算价值影响力矩阵》以来，中国信通院陆续研究发布了《混合云价值影响力矩阵2023》、《央国企上云服务商供应能力价值影响力矩阵》、《智算云生态价值影响力矩阵》、《2025大模型云价值影响力矩阵》有效推动产业链接与协同。
矩阵结果
研究背景
●云计算是AI发展的坚实基础
2025年，Agentic AI的发展带动了人工智能领域的范式转换，Agentic AI 又称为代理式AI，该阶段出现在Generative AI(生成式AI)之后，在Physical AI（具身AI）之前，Agentic AI有利用各类技术自动适配并进行决策的能力，Agentic AI的关键特性是在感知和理解上下文，通过推理来回答或解决问题，在做出规划以后再采取行动。但Agentic AI并未改变AI技术范式，相较于传统大语言模型的输出，在Token生成速度相同的情况下，算力要求高了10多倍。当下算力的需求才刚刚开启海量应用的闸门。高密度的算力基础设施，对于AI基础设施的供电、冷却、大规模并行计算、可扩展性等方方面面带来持续的挑战。
为了支持在云端运行高要求AI工作负载的任务，AI云需要将性能、高级网络、灵活性、安全性和可扩展性相结合，满足客户对AI工作负载和新Agentic应用的推理和训练需求。
随着云计算的发展，云服务已从传统的计算、存储资源供给，逐步向更高价值的AI云服务演进。AI云服务不仅提供底层算力支持，还融合了模型训练、推理平台及模型即服务（MaaS）等能力，推动人工智能技术在各行业的落地应用。全栈AI云服务聚焦开箱即用、全栈集成与灵活扩展，旨在降低AI使用门槛。
研究内容及价值
AI全栈云服务正成为推动企业智能化升级的关键引擎，不仅满足多样化业务需求，更显著提升了AI应用的效率与价值。
●提升灵活性与成本效益
· 平台支持按需扩展资源和灵活定制服务，满足不同规模企业的需求。用户只需为实际使用的计算资源付费，并可根据业务增长情况动态调整资源配置，有效控制成本的同时保持系统的高性能运作。
●简化与加速AI应用开发
· 通过提供开箱即用的工具和服务，全栈AI云平台极大地简化了AI应用的构建流程。
· 从数据准备、模型训练到部署上线，用户无需关心底层基础设施管理，专注于业务逻辑实现，从而显著缩短产品上市时间。
●安全性与合规性保障
·提供商负责确保平台的安全性和数据保护措施符合行业标准及法律法规要求，让用户能够安心地处理敏感信息。
· 持续的技术更新和维护保证了系统始终处于最新状态，增强了整体的安全防护能力。
矩阵推进流程
为系统化、精准化呈现AI全栈云价值影响力矩阵，推进流程将依托严谨的调研与评估机制，覆盖从企业参与到成果发布的全周期环节，具体包括以下步骤：
时间规划
项目启动 ：2026年3月
厂商报名参与及技术评估 ：2026年5月
发布（预计） ：2026年7月正式发布并解读
参与方式
本次征集自即日起，截至4月30日，诚邀行业相关企业参与，有意向参与的企业可与业务联系人报名，欢迎咨询。
欢迎有意向的企业报名参与
联系电话：021-5407-5836
联系邮箱：PR@frostchina.com
