沙利文受邀出席iMFG智能制造峰会并发表演讲

iMFG智能制造峰会

当前，我国制造业正处于数字化转型的关键时期。在技术供给端，软硬件产品已逐步覆盖生产制造全场景；需求端，大部分制造业企业在供应链、生产管理、数据分析等模块的应用实践上有了成功的切入路径，具备一定转型基础。

在此背景下，11月23日，iMFG智能制造峰会在上海举办。峰会特邀国内外领先的钢铁、能源、机械、汽车、轻工业等制造业企业高层管理者、数智化负责人、拥有创新案例及优秀解决方案的科技公司及厂商，聚焦智能制造，对接智能制造产业最新数字化项目，提前布局未来大市场。

 弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）大中华区执行总监向威力受邀出席峰会并以《  智能制造，驱动未来工业的核心引擎》为主题发表演讲。

沙利文大中华区执行总监 向威力

数据显示，截至2022年，中国国内生产总值超121万亿元，同比增长3.0%，其中工业对中国整体GDP的贡献最大，在中国GDP产业结构中，2010年至2022年分别占40%、34%、31%和33%。依托政府与市场化的支持导向及工业集群化发展，中国工业增加值在2022年超40万亿元。向威力表示，制造业的强韧性可为未来的经济增长提供发展基础，作为可赋能传统工业及制造业数字化升级的智能制造正处于需求提升的阶段，其重要性与必要性愈发凸显。

向威力指出，与传统制造流程相比，智能制造流程的各环节均引入了不同的数字技术，同时可赋予制造业体系多组织协同，并在各环节可直接触达或管理终端需求，而传统制造流程仅在产品上市后进行终端触达。

“用人成本提升、盈利能力消退、基石产业高速发展等因素驱动着智能制造发展。”向威力进一步解释道，老龄化率持续增长导致劳动适龄人口与制造业就业人员数量降低，从而间接提升用人成本，促使企业运用智能制造技术应对劳动力短缺；后疫情时代，传统制造业面临较为严峻的亏损风险，在此背景下，制造业引入智能制造数字工具如大数据分析、机器人化等实现对利润下滑的对冲；产业链上游核心硬件如智能传感器、激光器处于快速迭代创新的阶段，加速规模化应用，核心软件国产化率持续提升，助力全流程数字化制造。

为巩固在全球制造业中的地位，主要国家积极制定智能制造战略，智能制造已成为全球制造业发展的大趋势。纵观产业链上下游，智能制造行业的产业链上游行业主要为基础硬件、基础软件；而中游行业则是智能制造装备供应商和智能制造解决方案提供商等系统集成服务提供商；下游领域主要为市场需求方，包括了汽车、电子、医药等不同行业。

随后，向威力分别简要分析了智能制造的基石产业的发展概况。他指出，智能制造融合了信息技术、人工智能技术、先进制造技术、自动化技术，其中物联网、大数据、云计算、人工智能技术是智能制造的基石产业，四者之间缺一不可，共同赋能和支撑制造业的智能化转型。

物联网作为底层生态链，市场体量巨大，助力智能制造效率、回报率的共同提升，中国作为全球物联网发展的核心区域，连接数在全球的占比稳定在40%左右，市场具有先导性和引领力。

云计算逐渐发展成为国民经济增长的重要驱动力，进一步支持智能制造发展，随着数字化转型进程的深入，云计算已逐渐发展成为国民经济增长的重要驱动力，并上升为国家重要战略目标。我国云计算市场于2027预计将达到约人民币1.9万亿元，占全球市场比重将从2022年的15.2%上涨至2027年的23.4%。

大数据行业高速发展，赋能智能制造高效捕捉、管理和分析海量数据，近年来，政策推动大数据行业扩大发展，2022年中国数据管理解决方案市场规模达人民币507亿元，2018年至2022年年复合增长率达14.3%，预计2023年至2027年将继续保持稳定增长。

人工智能在《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等政策的扶持下，算力、数据、算法并肩发展，加速智能制造的普及。2022年，中国人工智能市场规模达人民币3,716亿元，预计2023年至2027年年复合增长率将超30%。

向威力进一步就智能制造对新能源汽车行业、电子行业、钢铁行业和能源行业的赋能作用展开详细分析。

伴随汽车市场竞争程度加剧和消费市场需求升级，低成本、高质量和快速交付成为各大汽车整车企业和零部件企业转型升级追求的目标。智能制造推动汽车生产方式逐步向柔性化、数字化和智能化方向转型升级，成为新能源汽车行业的主要发展趋势。

电子行业是国际竞争的重要领域，电子行业的发展，关系到国家在国际竞争中的地位和影响力。近年来，我国电子行业取得快速发展，在全球电子产业中占据了重要地位。随着智能制造的不断深入应用，各种新兴技术为信息化、自动化以及智能化生产方式添砖加瓦，未来智能制造将成为电子行业高质量发展的核心驱动力。

钢铁作为国民经济的重要基础产业，是建设现代化强国的重要支撑，钢铁行业的智能化转型是未来钢铁行业高质量发展的核心路径。智能制造赋能钢铁生产各环节，如冶炼、监测、浇钢、管理及能效等，助力钢铁行业转型升级，实现生产流程化、成本可控化、营销优化。

中国能源及电力行业市场体量巨大，面临环境污染严重、能源利用率低、供需逆向分布、安全隐患大等痛点，亟需转型。智能制造有助于构建绿色能源产业体系，实现整体产业链高质量、低碳化发展的愿景，赋能能源循环经济发展模式的构建，推动能源行业多方位转型升级。