21财经丨沙利文：算力资源及数据资源将会趋向集中，价值性不高的大模型会逐渐被淘汰

人工智能的2023年属于大模型。  2022年11月，美国AI公司Open AI发布旗下基于大语言模型的AI聊天机器人程序ChatGPT，在发布后的短短两个月内，ChatGPT的月活用户突破 1 亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。至此，科技行业掀起了大模型的热潮。   我国科技企业迅速跟进。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，目前，我国已有超过19个语言大模型研发厂商，其中，15家厂商的模型产品已经通过备案，预计2023年我国语言大模型市场规模将达到132.3亿元，增长率将达到110%。

大模型的应用方向是国内企业的优势吗？  下半年以来更强调应用落地，商业化落地通常会面临哪些难点？如何看待国内大模型未来的发展趋势？弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）大中华区总监李庆接受21财经采访，共同探讨国内大模型未来发展。

21财经

Q

大模型的应用方向是国内企业的优势吗？

事实上这应该是国内企业目前需要补足的点，国内一直基于软件层面的应用欧美比的话还是渗透率较低，国外基于大模型本身应用已经非常丰富，但国内目前大家还在基于大模型本身去做优化，但应用本身一方面基于原有的产品来融合大模型的能力，另一方面是在现在重新搭载关于大模型的基于场景的应用。目前我们看到很多应用都是选择了第二种，但是第二种会面临前期数据基础薄弱的问题。但正因为如此，也给AI应用市场带来了巨大的发展机遇。

Q

下半年以来更强调应用落地，商业化落地通常会面临哪些难点？

首先还是要解决芯片问题，计算效率和算力本身如果不得到突破，在一些高难度复杂场景中，AI大模型的优化和升级迭代在一定程度上会存在与海外的差距。大模型全球看日新月异迭代频繁，同时基于大模型的开发工具也是日益完善，这都是国内需要加强的部分。在商业化本身而言，虽然大模型的出现降低了AI应用的门槛，但是怎么将自己的业务和商业场景和AI的逻辑相匹配，以及如何寻求AI价值创新，而不单一是从效率上体现，可能是目前推进中需要考虑的问题。如果不能灵活使用大模型，或者不能完全适配自己的商业场景，可能在一定程度上很难完全实现降本增效的目的。

Q

如何看待国内大模型未来的发展趋势？

首先大模型之后会逐渐呈现寡头的趋势，因为算力有限的情况下，以及大模型过于同质化，会使得算力资源以及数据资源未来会集中，有一些价值性不高的大模型也会逐渐被淘汰。

其次在文本创作领域，会有一批相关的应用诞生，因为目前来看国内文本创作的需求比较高，这得益于本身国内对于文字有着非常庞大的理解积累和应用场景。

监管层面可能仍然会适当的给予一定空间，在大模型刚出来的时候，因为对于其理解以及未来的应用可能相对模糊，所以一开始会采取从严的策略，之后随着应用的诞生，以及国内外的差异，可能监管层面会给予适当的灵活空间来支持行业的发展。

*  本采访刊登于 21财经 ，记者为董静怡，原文标题为：《  逐浪AIGC丨科技必争之地：泡沫退去，国产大模型未来在哪？  》。