从政策、市场、企业与一线调研中找到真实事实
FORESEE THE FUTURE
预见未来
行业研究大赛
以行业研究连接学习与真实产业，让洞察力成为面向未来的核心能力。
Why Industry Research
在变化发生之前，看见趋势，做出选择
市场信息越来越多，但做出有效决策并未因此变得更容易。行业研究从分散信息中提炼可靠证据,将复杂变化转化为清晰、可执行的决策依据。
建立结构、验证关系，辨别变化背后的驱动因素
识别趋势、机会与风险，形成清晰的行业判断
让研究结论进入战略、投资、经营与公共决策
行业研究不是信息的终点，而是决策的起点。
行业研究，发生在每一次重要决策之前
行业研究已从证券与基金领域走向更广泛的商业场景。不同组织面对不同问题，但都需要以事实理解产业，以逻辑判断未来。
共同能力
发现真实问题
建立可靠证据
形成行业判断
支持实际行动
行业研究理解产业
支持决策
支持决策
Evidence of the Gap
从获取信息到完成研究，能力正在逐级分化
调研候选人在观点提炼与信息搜集方面已有一定基础，但越接近数据分析、逻辑测算和专业交付，能力自评越低。
行业研究能力优势自评单位：%
具备信息获取能力，并不等于能够完成一项可靠的行业研究。
AI 学习与实践路径行动选择占比
系统学习68.70%
倾向系统学习 AI 基础课程
学习意愿46.96pct实践落差
项目实践21.74%
选择参与校内 AI 社团或实践项目
AI 学习意愿已经形成，但从课程认知走向项目实践仍有明显距离。
能力培养需要
需要以真实产业议题串联信息搜集、数据分析、逻辑测算、成果表达与 AI 协作，把分散的知识学习转化为完整的研究实践。
数据来源：《2026年中国行研人才发展蓝皮书》，2026年7月
The Fusion
未来需要的，不是单一技能人才
紫色人才，是兼具专业深度与商业判断、能够跨越研究与实践边界的复合型人才。它不是技能的简单叠加，而是把技术、数据与行业洞察转化为真实价值的融合能力。
Blue Talent蓝色基因
以专业与数据建立理性根基
- 行业理解
- 研究方法
- 数据分析
- 问题解决
PURPLE TALENT
紫色人才
专业深度 × 商业判断
Red Talent红色基因
以商业与人文连接价值创造
- 商业判断
- 沟通表达
- 跨域协作
- 价值转化
01专业深度
理解产业，建立可靠的研究与数据基础
02跨域整合
连接技术、商业、协作与表达
03商业转化
让研究结论支持判断并创造实际价值
这类复合能力无法仅靠单一课程形成，需要在真实议题、跨域协作、成果交付与现场表达中持续训练。
数据来源：《2026年中国行研人才发展蓝皮书》，2026年7月
AI Transformation
AI 正在重塑行业研究，也在重塑人才能力结构
AI 正在提升信息处理与基础分析效率，但行业理解、复杂判断、事实校验和洞察表达仍是研究者不可替代的价值。未来的研究能力，不只是会使用 AI，而是能够与 AI 协作完成可靠研究。
AI 提升效率采集 · 整理 · 生成 · 自动化
人类负责判断定义 · 校验 · 推演 · 洞察
Prompt 设计Agent
调用自动化采集数据清洗语义聚类
Workflow 构建人机协同证据链组织结论校准
问题定义行业判断事实校验商业洞察现场答辩
Core Value
预见未来行研大赛不止是一场比赛，而是一个连接未来人才与产业洞察的实践平台
教育实践场景
以真实产业议题训练行业研究、数据分析、AI 协同与商业表达，为不同学习阶段连接知识学习与真实市场实践。
企业与投资方观察窗口
从 Z 世代消费、兴趣圈层和新兴赛道中沉淀一线调研样本，为产业命题和投资观察提供年轻答案。
可持续运营的赛事 IP
通过报告、数据、视频、案例集和人才样本，形成可复用的内容资产与合作接口。