用真实调研丈量市场,用 AI 智能预见未来
一场面向 AI 时代行业研究能力的全国性大学生实践赛事,连接高校、青年人才、产业资源与未来市场洞察。
Ecosystem Evolution
多方资源共建的 AI 行研赛事生态
赛事生态在四届赛事中持续扩展,从主办单位、研究机构,到技术、品牌、媒体与场地伙伴,共同构成可持续运营的合作网络。
Topic Layout
围绕 Z 世代消费,观察未来市场变化
赛事课题设计覆盖日常餐饮、社交娱乐、美妆穿搭、数字兴趣四大消费象限,并可向更广泛的新兴产业议题延展,形成高密度、可持续迭代的研究选题池。
Competition System
从真实调研到现场路演,完整模拟行业研究交付链路
赛事以“辅导课程、真实调研、AI 工作流训练、智能体制作、报告提交、复盘答疑、决赛路演”串联完整行研交付过程。
4.1-4.20
4.21-4.30
5.1-5.12
5.17-5.26
AI-Native Research Workflow
赛事训练的不只是报告能力,而是 AI 时代的研究工作流能力
本次赛事不是传统报告竞赛,而是 AI 原生研究范式的比拼:学生需要将行业研究拆解为可执行、可追溯、可校验的工作流,并合理调用 AI 工具完成从真实调研到现场表达的完整交付。
Preliminary Logic
初赛:用标准化调研方法建立真实证据链
初赛的核心不是“写一份报告”,而是要求团队完成真实调研、上传数据包,并说明 AI 在调研过程中的辅助环节。
选择赛道
团队围绕二十大赛道确定研究对象,进入真实市场问题。
选择调研方法
问卷、专家访谈、原始数据搜集、实地调研构成标准化调研底座。
提交证据包
上传问卷数据、访谈纪要、观察记录、平台数据等可追溯材料。
说明 AI 辅助
阐述 AI 工具、提示词、执行过程、人工校验和创新点。
Semifinal Logic
复赛:从调研证据升级为 AI 行研 Workflow
复赛要求团队先选定研究角色,再围绕共性维度与场景专属维度拆解工作流,并在 Step 2 完成内容研究。
选择研究角色
投资分析师、战略咨询顾问、产品与用户研究员、品牌与市场顾问、产业规划研究员。
搭建章节维度
3 个共性研究维度 + 至少 3 个场景专属维度,形成报告结构。
拆解工作流节点
每个章节最多 5 个执行环节,写清工具、动作、提交内容。
填写执行策略
明确目标、工具、方法和预期结论,保留 AI 交互证据。
完成内容研究
基于 workflow 输出行业研究报告,并提炼关键洞察。
Workflow Evidence
复赛提交界面与执行策略截图
点击右侧按钮可进入全屏浏览,逐张查看系统中的工作流、执行策略与内容研究证据。
Technical Support
阿里云技术支持:AI 大模型厂商与咨询研究机构的场景化落地实践
赛事复赛阶段引入阿里云产品与算力支持,将学生研究任务嵌入真实 AI 工具环境,推动行业研究从报告写作升级为智能体搭建、工作流编排与应用验证。
支持团队围绕研究角色、任务节点和执行策略搭建智能体。
承接工作流搭建培训,帮助学生理解 AI 应用开发与流程编排。
完成学生认证后领取,用于赛事 AI 工具体验与算力消耗支持。
Final Logic
决赛:用现场路演与 AI 质询验证研究成果
十强团队将复赛研究成果转化为 PPT 路演与 HTML 可视化网页,在现场完成 10 分钟展示、5 分钟问答,并接受嘉宾评委与 AI 评委共同质询。
发布规则
公布决赛任务、评分标准、作品模板、提交要求与现场安排。
准备作品
将复赛研究成果转化为 PPT 路演材料与 HTML 可视化网页。
提交抽签
完成最终作品提交,并通过抽签确定十强团队路演顺序。
签到测试
现场完成签到、设备测试、网页播放确认与团队专访。
现场路演
每组 10 分钟展示,包含 PPT 内容分享与 HTML 创新呈现。
评委问答
嘉宾评委与 AI 评委共同提问,每组 5 分钟完成答辩。
评分颁奖
依据 PPT、HTML、路演与问答表现统计成绩并完成颁奖。
AI Jury Questions
AI 智询把研究结论推向真实商业追问
围绕队伍赛道、报告观点、价格策略、用户体验、技术可行性与商业闭环,AI 评委以现场追问的方式检验研究深度。
香氛行业有一个公认的难题:“文字与视频无法传递真实的嗅觉体验”。在 AIGC 爆发的时代,如果品牌利用 AI 生成精美的“虚拟试香”视频,消费者是否会认为这是一种“欺骗”?
Top 10 Finalists
十强队伍与赛道成果
冠军、亚军、季军与专项奖项覆盖香氛、小型现场音乐演出、夜间餐饮、新式茶饮、国产彩妆、实景沉浸式剧情体验等多个 Z 世代消费赛道。
| 奖项 | 队伍 | 赛道 | 学校 |
|---|---|---|---|
| 冠军 | 早八点煎饼 | 香水香氛产品 | 南开大学 |
| 亚军 | 檀香山菠萝 | 小型现场音乐演出 | 中山大学 |
| 季军 | 尼采之星 | 夜间餐饮经济 | 中南财经政法大学 |
| 最具创新奖 | 咱叫啥名 | 新式茶饮 | 西安交通大学 |
| 最佳人气奖 | 强盛集团 | 大众平价国产彩妆 | 西安财经大学 |
| 优秀奖 | 发芽的星期一 | 实景沉浸式剧情体验 | 上海大学 & 贵州大学 |
| 优秀奖 | 专业团队 | 功效型护肤产品 | 广东外语外贸大学 |
| 优秀奖 | 研值天花板 | 运动鞋服赛道 | 广东海洋大学 |
| 优秀奖 | 啊对对队 | 二次元周边 | 湖北经济学院 |
| 优秀奖 | 得物诶队 | 预制菜与速冻调制 | 浙江科技大学 |
Final Review
决赛精彩回顾:十强路演与 AI 行研成果集中呈现
通过快闪视频与现场照片,回顾十强团队路演、评委点评、颁奖合影与赛事现场氛围。
Interview
选手声音:从参赛者视角看 AI 行研能力成长
专访视频不再放在决赛快闪主视频位,而是作为独立内容资产,承接“能力成长、团队协作、AI 启蒙、职业发展”的叙事。
Data Dashboard
用数据看见赛事规模与参与质量
基于赛事数据与大学生 AI 行研偏好数据源,呈现赛事覆盖、AI 工具偏好、初赛证据链与复赛工作流执行方式。
AI Preference
AI 认知与工具使用
AI 工具认知均值
AI 工具认知分布
AI 使用形式分布
创新 AI 工具(Agent 类产品)使用情况
创新 AI 工具使用动机
赛事中 AI 工具使用目的
创新 AI 工具上手壁垒
AI 通用大模型与专业智能体工具信任度对比
Research Evidence