合作邀请函丨沙利文即将发布《2026全球新型算力芯片及未来关键技术发展行业研究报告》

人工智能已成为数字经济的核心生产资料，算力则是支撑人工智能产业持续演进的关键基础设施。随着大模型参数规模从亿级向万亿级跃升，训练与推理算力需求呈指数级增长，全球AI算力芯片产业正迎来前所未有的发展机遇。与此同时，传统以GPGPU为代表的通用算力路线面临外部管制与摩尔定律受限的双重约束，以数据流DATAFLOW、ASIC/DSA为代表的新型AI算力芯片，正成为破解通用性弱、计算效率低与规模扩展能力弱三大产业痛点、支撑全球差异化算力缺口的关键力量。2026年，全球AI芯片产业已形成GPGPU与新型算力芯片两大阵营、三大核心路线齐头并进的技术格局，新型AI算力芯片的商业前景持续向好，支撑未来万亿规模的商业前景。

基于对全球前沿科技与算力芯片产业的长期洞察，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称"沙利文"）将启动《2026全球新型算力芯片及未来关键技术发展行业研究报告》的筹建与编写工作。报告将通过两大阵营、三大技术路线的对比分析，结合产业链全景图谱、技术路线拆解、市场竞争格局与企业实践案例的多维透视，深度洞悉新型AI算力芯片行业的发展趋势，为领域内人士提供基于行业视角的全局观察。

本报告立足全球视野，系统梳理新型AI算力芯片产业发展全景，明确新型AI算力芯片的技术内涵与战略定位，以"训练与推理双擎驱动、算力需求持续攀升"为时代背景，构建由AI算力需求爆发、摩尔定律瓶颈下的技术破局、政策自主可控共同驱动的宏观动力模型，明确新型AI算力芯片作为产业升级核心基础设施的战略地位；与此同时，报告还将在技术层面围绕GPGPU、数据流DATAFLOW、ASIC/DSA三大核心路线的定义、核心技术能力与代表厂商展开对比，剖析优质AI算力芯片应具备的高算力、能效比、灵活性、通用性、可扩展性五大核心特质，以及可重构数据流在算网融合、三维集成、晶圆级等未来技术方向上的进化潜力。

在此基础上，报告将系统拆解上游芯片设计与制造、中游算力产品与系统、下游智算中心与应用场景的产业链全景与价值链逻辑，覆盖大模型训练与推理、边缘推理、能源、金融、互联网等多元应用场景，并结合产业链上下游对重点企业进行深度剖析；此外，报告还将聚焦中国、美国等核心市场，对比各国产业生态、监管框架与技术路线的差异与协同关系。

此外，报告将系统梳理新型AI算力芯片领域的投融资态势与资本市场表现，追踪资本关注的热点赛道与布局方向，并分析行业当前面临的核心挑战与突破路径；同时，报告将收录产业链上下游合作企业，系统呈现其业务领域、产品布局及技术平台，展示核心竞争力与产品特色。

沙利文诚邀新型AI算力芯片领域优秀企业共同参与本次研究，联合产业链内多方共同参与研究与发布过程，在专业分析框架下形成对行业发展的理性表达与共识积累，携手推动全球新型AI算力芯片行业的高质量发展。

作为新型AI算力芯片领域的系统性研究成果，本次报告将通过沙利文官网、全球媒体矩阵及科技与产业垂直渠道进行广泛发布。报告将深度呈现参与企业的核心优势，重点展示新型AI算力芯片与可重构架构的创新性、产品管线与落地场景的深度、关键性能数据及工程化进展、跨场景适配与规模化交付能力等。通过差异化呈现，帮助市场建立对企业技术实力与产业化能力的清晰认知，提升行业影响力与品牌公信力，为企业提供权威发声与集中展示的窗口。

报告将搭建连接新型AI算力芯片产业链多方主体的交流平台，推动不同定位企业之间的深度互动与资源对接。芯片架构与芯片产品型企业、算力系统与整机型企业、智算中心与场景应用型企业等，均可对自身业务进行差异化呈现，通过精准匹配，促进算法、算力、本体与场景能力的互补结合，增进与投资机构及产业伙伴的相互认知，为技术协同、资源整合及商业拓展创造更多可能。

依托报告对新型AI算力芯片技术路线、商业转化路径及产业演进的系统研判，参与企业的专业积累将得到客观呈现。通过研究内容的深度呈现，提升企业在可重构数据流、ASIC/DSA、数据流架构、软硬件协同或工程化交付方面的辨识度与影响力，夯实差异化市场定位。

借助沙利文在科技与产业领域的投资机构及产业伙伴网络，报告发布将有效提升企业能见度，对接多元资本类型。早期芯片架构创新企业可触达关注底层技术创新的VC/PE；工程化落地阶段企业可对接关注场景闭环与商业化潜力的产业资本及头部算力厂商战略投资；规模化交付企业则可吸引关注制造与交付能力的战略投资者。为企业与多元资本之间搭建沟通桥梁，在融资、技术授权、并购及战略合作中占据主动位置。

通过报告合作建立的深度交流基础，沙利文可与参与企业探索多元协同方向，包括品牌传播、投融资咨询、增长战略等方向。双方有望在本次合作基础上建立长期伙伴关系，共同应对行业变革，携手推动新型AI算力芯片产业的高质量发展。

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