8月28日，由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）主办的第十九届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第四届新投资大会（以下简称“2025沙利文新投资大会”） AI进化论-物理世界智能体系统分论坛在上海召开。
在本次论坛上，沙利文亚太区董事总经理Ravi Krishnaswamy分享了《人工智能驱动的工业转型》的主题演讲。
沙利文亚太区董事总经理Ravi Krishnaswamy
以下为Ravi Krishnaswamy演讲要点：
制造业和运营的转型
Ravi Krishnaswamy指出人工智能通过自动识别低效并调整条件来提高能源效率和降低运营成本，从而提高工业自动化。工业企业的战略重点一直是业务恢复力和运营灵活性，未来将转向用于实验的开源大型模型，以及创建更小、更高效的模型。而开放生态系统、基于OPEX的参与模型、软件定义自动化、AI注入的应用程序则是应用的一些范式。
人工智能与机器人改变工业自动化
机器学习，特别是深度强化学习（DRL），通过使机器人能够管理更复杂和连续的动作-状态空间，极大地提高了机器人的能力。而通过引入工业机器人、无人机、自主移动机器人（AMR）和数字双胞胎（DT）等尖端技术，运行动力学正在发生革命性变化。制造商也寻求最佳的人工智能系统来解决他们的挑战，重点关注道德数据收集和应用，以改进现有流程。
工业人工智能的潜在应用包括产品创新、工艺应用以及洞察应用，其中产品创新带来了工业人工智能的机遇，为行业方方面面带来了影响。工业人工智能推动效率提升和创新的五个方面：1、转向决策型人工智能；2、捕获和传输能力；3、自主代理；4、AI与控制系统的集成；5、可解释的工业人工智能。
变革之风：关键行业领域的人工智能代理部署
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生产：Agentic AI实时动态调整生产流程，减少浪费、停机和瓶颈，将非计划停机时间减少多达40%；
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供应链优化：整合来自物联网的实时数据，并根据需求波动调整工作流程以优化生产线；
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能源与公用事业：自主电网管理，根据实时需求波动调整能源供应；
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运输与物流：在路线优化和自动仓储应用中，缩短交货时间并节约成本；
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移动性：L4/L5自动驾驶，商业车队的生态路线，铁路系统的预测性维护，以及微移动的车队充电优化。
同时，Ravi Krishnaswamy也指出流程自动化的未来在数字化领域、云操作、软件中心型自动化、智能AI代理等方面。
工业4.0与工业5.0有何不同？
Ravi Krishnaswamy指出工业5.0的重点将超越产品建设和服务交付，将涉足提供意想不到的体验领域，从而打破客户的现状。工业5.0的出现不会阻止工业4.0的到来；相反，这两次革命将会同时发生。
关键要点
最后，Ravi Krishnaswamy指出工业人工智能发展的关键：
1. 从基于规则的自动化到人工智能驱动的自主系统的转变，使工业能够感知、理解并采取行动，而不需要最少的人工干预；
2. 人工智能正在通过提高生产率、实现IT和OT的融合以及通过生成式人工智能、机器人和数字双胞胎促进创新来改变商业模式；
3. 人工智能正在彻底改变质量检验、预测性维护、操作员培训和能源管理。趋势包括决策型人工智能、自主代理和可解释的AI系统，这些系统能够建立信任并提高运营效率。
