8月28日，由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）主办的第十九届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第四届新投资大会（以下简称“2025沙利文新投资大会”） AI进化论-物理世界智能体系统分论坛在上海召开。
在本次论坛上，日联科技董事长刘骏博士分享了《AI引领工业X射线检测行业变革》的主题演讲。
日联科技董事长刘骏博士
以下为刘骏博士演讲要点：
AI正重塑工业检测格局
刘骏博士指出AI技术革新引领工业射线检测新纪元，深度赋能行业高速发展，突出的特点是：
1.看得更清：AI自动增强图像以识别难以察觉的微小缺陷（如微米级裂纹、气泡、杂质）。
2.检得更快：通过预训练模型对X光图像进行毫秒级的实时分析与分类，自动化判定良莠，大幅缩短检测周期。
3.判得更准：基于海量缺陷样本训练的AI模型，能持续学习并优化判断标准，有效降低误判率和漏检率。
4.学得更深：AI能通过数据挖掘分析缺陷产生的潜在模式和根源，为工艺优化和质量控制提供数据驱动的决策支持。
同时，刘骏博士认为，AI在工业射线检测应用的核心是图像数据，对企业数据采集及管理提出更高要求，而市场需求倒逼企业研发更智能化的工业检测设备，企业利用AI技术应用提升检测效率和精度。
日联科技在AI领域的布局
刘骏博士指出AI技术已经成为核心技术之一，奠定日联科技在智能检测领域的引领者地位，日联科技已构建AI技术平台，打通从算法研究到终端应用的通道。日联科技对AI技术平台的定位是战略定位—技术资产沉淀的核心枢纽、技术定位—AI开发与资源管理的核心平台、业务定位—多行业应用的核心载体。
日联科技自2013年开始进行AI研究，经历了十余年的AI技术发展，积累了海量真实工业检测场景数据，AI技术已成为日联科技的核心竞争力之一。日联科技深度整合与前瞻布局AI三大基石——“算力-算法-算料”，构建稳固的AI研发应用三角架构。在算力方面，日联科技正倾力打造在无锡总部打造国内首家大型工业X射线影像数据中心与专用算力中心，进一步强化公司在AI硬件上的实力。在算法方面，成立上海人工智能研发中心，依托高水平、专业化的AI算法及大模型研发团队，深耕工业智能领域，构建起独特且完备的工业人工智能技术体系。在算料方面，日联研究院通过统一汇聚、标准化清洗、深度标注与安全管理，对工业图像数据进行深度处理及管控，目前已构建了行业领先的千万级工业检测专用数据库。
日联科技凭借长时间在AI方面的积累，已成功完成从高端设备制造商向人工智能驱动型工业检测解决方案提供商的战略转型，正逐渐成为全球工业X射线检测装备的领军者。
技术方面，日联科技已在核心算法领域上取得突破，构建强大的护城河，主要突破如下：
复杂结构检测（Complex structure detection）：开发针对多层PCB、电池内部、复杂铸件等结构的先进深度学习模型，大幅提升微小、隐蔽缺陷的检出率与分类精度；
样本匮乏问题（Lack of samples）：创新应用小样本学习、迁移学习技术，有效破解工业场景中罕见缺陷样本匮乏的难题；
计算效率提升（Improve computing efficiency）：持续优化模型效率，在保障超高精度的同时显著降低计算负载，使算法高效适配各类边缘计算设备及产线终端。
大模型方面，日联科技自研AI垂直大模型，已发布原创自动缺陷识别（ADR）增强应用。
刘骏博士指出，搭配AI的工业检测设备在客户端享有良好口碑，充足的客户及AI储备使日联科技完成由高端设备制造商向AI驱动型工业检测解决方案提供商的战略转型。
