8月28日，由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）主办的第十九届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第四届新投资大会（以下简称“2025沙利文新投资大会”） AI进化论-物理世界智能体系统分论坛在上海召开。
在本次论坛上，深信科创信息技术有限公司创始人杨子江分享了《助力具身智能从依赖人类数据迈向自主探索世界》的主题演讲。
深信科创信息技术有限公司创始人杨子江
以下为杨子江演讲要点：
“人类数据依赖”到“自主世界探索”
杨子江指出，当前人工智能正经历从“语言智能”向“空间智能”的重大跃迁。尽管大语言模型（LLM）已在文本和图像处理方面取得突破，甚至通过了图灵测试，但空间智能并未完全突破成功。对于具身智能（如自动驾驶、人形机器人等）来说，其所需的数据不再是静态、片段的文本或图像，而是连续、动态、高维的场景流数据。这类数据必须涵盖三维空间与时间维度，对数据的采集、处理与仿真提出了更高要求。
数据闭环与合成仿真：核心技术驱动智能升级
为应对这一挑战，深信科创构建了“端到端”全链路数据闭环系统，覆盖了“数据采集-数据处理-仿真推演-算法训练”全过程。杨子江特别强调了仿真平台的核心作用：它不仅能够基于真实数据生成大量高保真合成数据，大幅降低实采成本与隐私风险，还可自动生成极端场景（如突然横穿的行人、恶劣天气等），加速算法迭代与安全验证。
该系统中的仿真平台尤其关键，它具备多传感器模拟、动态场景泛化和极端条件生成能力。具体技术实现包括多传感器融合采集系统，支持32路摄像头与16路激光雷达，功耗仅为传统设备的1/10；4D场景重建与自动标注平台，实现动态场景的高精度还原；以及基于真实数据种子的合成数据生成与泛化技术，有效突破真实数据在隐私、安全与合规方面的限制。
专利与技术实力跨界应用与行业认可：从自动驾驶到工业智能新生态
深信科创以自动驾驶为起点，已将技术拓展至工业智能与机器人领域。在工业场景中，通过垂直行业数据采集与仿真复刻，实现在核电、港口、矿山等高风险、高成本环境中的算法训练与部署，显著提升生产安全与效率。在机器人领域，公司通过仿真平台构建服务场景训练环境，支持机器人在复杂物理环境中的行为学习与优化。
目前，深信科创已服务包括吉利、广汽、长安，奇瑞、大众等多家头部企业，并支持多所高校科研教学。
