沙利文联合头豹发布《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》

大模型演进趋势正呈现出“开源为主流、参数趋轻量、应用更普及”的方向

开源大模型正快速重塑产业格局。2023年全球发布149个基础模型，其中65.7%为开源；到2025年，开源数量已远超闭源，成为生态主导。参数轻量化降低算力门槛，使模型训练与推理更高效灵活，加速向垂直行业和中小企业渗透。透明可验的结构、全球开发者协作及灵活定制能力，使开源模型在降低成本的同时强化自主可控性。

闭源模型仍在高性能训练、集中优化和闭环服务方面具备优势，但其高成本与封闭性限制了普及。预计未来超八成企业在智能化建设中将采用开源大模型，开源生态将成为技术普及和数字化转型的核心力量。

来源：沙利文分析、头豹研究院

大模型市场日均调用量呈现出爆发式放量态势

2025年上半年，中国大模型市场日均调用量超过10万亿 tokens，较2024年下半年增长约363%，呈现爆发式放量。调用激增带来算力与存储消耗显著提升，也标志着大模型正走出试点期，进入规模化落地阶段。

大模型已成为企业数字化与智能化升级的核心引擎，同时推动产业链在算力供给、数据治理、应用开发与服务交付环节加速重构，由点状突破向系统集成演进。

来源：沙利文分析、头豹研究院

开源模型成为大模型企业级市场新一轮增长的关键驱动力

当前市场仍以闭源模型为主流部署模式，2025年H1闭源模型占56%，开源占44%，但未来新增调用意向中开源达70%，闭源30%。市场正从“闭源试点”向“开源为主、闭源为辅”的混合架构演进。企业将形成“开源为基座、闭源做增益”模式：开源承接大规模、低成本流量（如检索增强、结构化抽取、批处理），闭源聚焦高价值、高安全及生态绑定场景（如金融合规、跨云协同、全托管套件）。

来源：沙利文分析、头豹研究院

在企业级应用场景中，“业务价值”是开闭源模型选型的核心出发点

企业选型始终以“业务价值”为导向。闭源模型优势在于“省心可靠”，凭借稳定性能、成熟生态及快速迭代，占据主流市场。开源模型则提供“自主可控”，支持深度定制化，将模型与企业数据、业务逻辑融合，保障知识产权和数据安全，使训练成果固化为企业专有数字资产。

来源：沙利文分析、头豹研究院

互联网与金融行业成为大模型应用最活跃的核心场景，合计占比超过90%

大模型调用呈现行业异构性：互联网占72%，依赖内容生成与智能交互，形成低延迟、高并发模式；金融虽调用量次之，但因合规推理和可解释性要求高，呈低频高值特征；制造、汽车、交通等行业多采用嵌入式或阶段性调用，强调本地部署与私域定制，体现“低频高值”。整体来看，调用结构从单一高频向多元嵌入演进，形成互联网金融高并发与传统行业低频共存的新格局。

来源：沙利文分析、头豹研究院

当前大模型的核心价值在于“提质增效”，主要体现在问答增强、文档处理、代码辅助、智能客服与营销内容创作等场景

大模型商业应用聚焦“提质增效”，其中“问答增强”占比最高（32%），包含了企业面向外部终端客户和内部工作者，提供的基于搜索和知识库的增强问答服务；其他重要场景包括代码助手、文档生成、智能客服与营销内容创作。大模型正在从辅助工具演进为业务支撑底座。

来源：沙利文分析、头豹研究院

多元厂商加速落地，塑造中国大模型的新生态

在企业智能化加速演进的关键阶段，阿里云、火山引擎、DeepSeek等企业，凭借持续迭代的技术体系、多元化的模型供给与场景适配能力，正成为企业级大模型调用的核心引擎。

随着开源生态繁荣与调用模式多样化，中国大模型产业正加速完成从“技术驱动”到“应用牵引”的转变，步入规模化普及阶段。多元厂商在竞合与协同中推动产业落地，形成开放、稳健的新生态。