9月28日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称：沙利文）第二届新投资博览会暨第十七届沙利文全球增长、科创与领导力峰会（简称“沙利文新投资大会”）高端制造分论坛在上海浦东香格里拉大酒店隆重举办。
论坛邀请到11位重磅嘉宾及行业专家，聚集了众多制造业企业和投资机构，共同聚焦于制造业高端化、智能化发展，探究制造业产业未来的升级方向和发展趋势。
智邦国际品牌执行官 江雪
在本次论坛上，智邦国际品牌执行官江雪分享了《数智一体化助力制造企业占领“智”高点》的主题演讲。该演讲主要围绕智能制造发展的必然性、数智化转型的挑战及数智化转型的关键因素三个部分展开。
01智能制造发展的必然性
江雪表示，由于创新科技将带来新的可能性，以及经济环境的发展带来的新变化，智能制造是制造业发展的必然趋势。在大数据、物联网、云计算和高级分析等技术支撑下，智能生产、智能服务、智能工厂和智能物流成为制造业发展的核心。因此，智能化发展成为制造业降低成本、提高效率、实现柔性生产、发展高质量产品及实现绿色发展的目标和途径。
02数智化转型的挑战
然而，智能化转型并非一蹴而就，成本核算不精准、产品质量不达标、失信客户合作受阻、协作壁垒管理低效等挑战无处不在。
由于预算涉及部门多，非标产品报价要素多计算周期长，关联物料/人员波动大，不可控因素多，导致业财分离，未跟踪生产全过程，成本核算不全面。
由于原材料种类多，检测环节复杂，生产中质量控制难度大，缺少流程反馈，出现问题后反馈流程长，因此对精细化管理要求高。
由于定制化、小批量、多品种订单需求增长，急单插单多，订单生产进度无法实时更新，造成频繁缺料，齐套跟踪不准，交付周期不明。
由于产业链下分公司数据孤立，多套系统并存，编码不统一，对接困难，内外无法高效协作和决策，运营成本攀升，很难形成竞争合力。
江雪指出，随着“数智化”发展进入深水区，中国大中小企业仍在探索中前行。对大型企业而言，存在资源统筹难，信息壁垒高；财务难协同，数据难统一；业务流转迟滞，管理成本高以及自主研发门槛高，周期长等问题。而中小型企业则面临着对成本、时间管控更敏感；数据信息安全难保障；模式布局、实现路径不明等不愿转、不敢转、不会转的问题。
03数智化转型的关键因素
江雪表示，服务质量与解决方案的完善程度是数智化转型质量和进程的影响因素，而数据一体化穿透则是制造企业突破数智化转型瓶颈的关键因素。企业需要的是一套具备数据一体化思维，能够为企业提供全生命周期服务，并且可以为企业打造专属解决方案的数智一体化管理系统。
数智一体化管理系统应用于全场景、产品全生命周期及全角色，有助于公司提高交付准时率、降低管理成本和次品率、实现业财一体化的效果，并提高销售赢单率，让企业数据如水般缓缓流动，让管理收益真实可见。而不具备数智一体化管理系统的企业将面临数据时效性差、数据准确度低、数据关联性弱、数据分析结果质量低等问题，并在协作、决策、追溯问题、可视化分析等方面存在更高的难度。
数智一体化管理系统具备一个平台兼容所有数据、一体化算法优势、成熟的单据关联机制、多业务板块的互通互联、高质量数据分析模板和一个系统内高效协同等特点，实现数智一体、万物互联。就多业务板块的互通互联而言，数值一体化系统通过内部一体化、纵向一体化、横向一体化、底层数据一体化，使得业务板块环环相扣，流程管理畅通无阻，驱动业务探索，帮助管理层多维度透视，实时掌控企业经营实况，做好掌舵人。
