9月28日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称：沙利文）第二届新投资博览会暨第十七届沙利文全球增长、科创与领导力峰会（简称“沙利文新投资大会”）高端制造分论坛在上海浦东香格里拉大酒店隆重举办。
论坛邀请到11位重磅嘉宾及行业专家，聚集了众多制造业企业和投资机构，共同聚焦于制造业高端化、智能化发展，探究制造业产业未来的升级方向和发展趋势。
中科摩通（常州）智能制造股份有限公司副总经理兼董事会秘书 刘祥
在本次论坛上，中科摩通（常州）智能制造股份有限公司副总经理兼董事会秘书刘祥分享了《新能源汽车智能装备的发展趋势和展望》的主题演讲。该演讲主要围绕行业现状与发展、重点领域与发展趋势两个部分展开。
01 行业现状与发展
刘祥指出，智能装备是智能制造行业的中流砥柱。智能制造装备决定了智能制造水平，是我国智能制造发展的中坚力量，是推动工业转型升级的关键引擎。当前，智能装备行业市场需求旺盛，行业规模持续增长，从2017年1.27万亿元，发展到2022年2.68万亿元。
智能装备行业发展存在阶段性特征。就总体特征而言，智能制造装备行业部分成熟，发展空间大：
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“工业2.0”基本完成向“工业3.0”的转变，与“工业4.0”仍有较大距离，我国智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。 -
在车间操作信息化、设备数据实时采集、柔性化生产、精细化生产管理、可视化过程检测等方面有较大规模应用。 -
我国企业智能制造成熟度主要集中在1~3级，实现4~5级的企业较少。
就行业技术特征而言，智能装备行业存在非标定制化、柔性化和智能化三大特征：
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非标定制化
智能自动化装备及工业制造数据系统的研制多为非标准化作业行为；根据下游客户生产工艺需要，将各类仪器仪表、传感器、控制器、工业机器人本体与周边配套设备以合理、高效的方式进行组装、连接；是支承单元、摩擦润滑、高性能电机、高速高精轴承、数字化设计等各工艺模块高度统一的系统性安排。
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柔性化
以消费者为导向，以需定产；产品特征具有多品种、小批量及“变种变量”的特点；智能制造系统既要有适应外部环境变化的能力，也要有适应内部变化的能力。
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智能化
智能包括环境感知、逻辑推理、策略规划、行动和学习（进化）5种能力；强调通过智能自动化装备及通信技术实现生产自动化，通过工业制造数据系统等智能控制系统，实现数据采集（传感器、RFID、机器视觉等），通信互联（工业以太网等），分析决策（工业数据软件、人工智能算法、智能信息反馈），从而提供最优化的生产方案、协同制造。
02 重点领域与发展趋势
随着全国智能制造试点示范项目的开展，装备智能化升级加速，逐步形成智能制造装备创新氛围和产业集群，行业增长未来可期，并呈现出以下发展趋势：
随着智能制造成熟度的不断提升，智能制造生产单元（装备和产品）将向智能工厂发展；智能工厂是集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
计算机、汽车、3C电子等行业智能制造水平相对较高，众多制造业仍旧依靠人工或低端半自动化设备进行生产；随着智能制造技术水平的不断提升，其可适用的行业范围更加广阔，能够为更多的行业提供智能制造服务。
工业制造的发展趋势是提高生产效率、提升产品质量、提供定制化服务；智能制造是实现工业制造发展的推动力，必然朝着高精度、高稳定性、柔性化方向发展，技术指标将持续提升；实现技术指标的提升依赖关键装备、关键技术的研发和创新。
物联网、云计算、人工智能（AI）、3D打印等新技术将不断与制造业进行深度融合、升级，提高智能制造水平；传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术等物联网核心技术，为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”；AI等新一代信息技术应用于生产制造全生命周期，以通过自主深度感知、自主优化决策和自主精准执行提升制造各环节效率。
就新能源汽车智能装备产业而言，其重点细分领域包括锂电池、补锂/钠离子电池设备/方形叠片设备等锂电池设备、电机、扁线电机等电机设备、电机设备供应商、电驱动、EPS系统及热管理等。
