弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称”沙利文“）通过深入的行业分析与广泛的市场调研，发布《全球港口无人驾驶行业独立市场研究》。本报告基于沙利文的专业研究和综合分析，详细阐述了全球及中国港口无人驾驶行业的当前现状、面临的挑战以及未来发展趋势，提供了精准的商业洞察。通过该白皮书，沙利文期望帮助行业参与者把握港口无人驾驶行业中的重要商业机会，引导行业走向更高效、更智能、更可持续的未来。
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全球及中国无人驾驶行业分析
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无人驾驶车辆落地情况
无人驾驶，又称自动驾驶，是依靠计算机与人工智能技术在没有人为操纵的情况下，完成完整、安全、有效驾驶的一项前沿科技。无人驾驶商用车因环境封闭、路线固定和速度较慢等优势，较早实现商业化，尤其在B端企业中，因对成本和安全的考量及较低的价格敏感度，更愿意采用。国家政策的支持进一步加速了这一进程。在中国，商用车的无人驾驶技术已达到L4级别，并在港口、物流园区等封闭场景中商业化运营，展现技术成熟和应用潜力，而乘用车的无人驾驶技术正从L2向L3级别发展。
中国无人驾驶商用车不同场景落地现状，2024年
来源：沙利文报告
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无人驾驶商用车落地场景分析
港口场景由于信息采集便利、干扰因素较少、路线相对简单以及基础设施较为完善，这些优势使得无人驾驶技术在这里的应用更为高效，因此相比其他场景更早地实现了商业化。这种早期商业化的成功不仅证明了无人驾驶技术在港口的实用价值，而且为该技术在更广泛场景中的应用提供了宝贵的经验和信心。
中国无人驾驶商用车落地场景分析
来源：沙利文报告
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全球及中国港口无人驾驶行业分析
01
传统港口行业痛点
港口运营因人力成本高和劳动力短缺承压，正引入无人驾驶技术以降低成本和提升效率。无人驾驶同时提升了运输效率，减少延误和失误，并通过降低司机体力透支来提高安全性。此外，采用清洁能源的无人驾驶技术减少了环境污染，支持可持续发展。随着全球经济一体化，港口需要提升效率和服务质量以增强竞争力。
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港口运输流程及对应自动化程度分析
港口运输是一个复杂的物流系统，涉及多个环节和设备。整个流程包括外集卡的运输与装卸、内集卡的水平运输，以及港桥的垂直装卸。外部集卡运输通过港口管理系统实现高效调度，尽管主要依赖人工，但已引入GPS和部分自动化技术提升运输效率和安全。港内场桥利用自动化起重机和实时监控系统，自动完成集装箱的垂直运输，确保作业效率和安全。港口水平运输通过智能系统优化，采用AGV和无人集卡等设备，实现自动化的高效安全转移。岸桥吊装流程则应用自动化吊具和高精度控制系统，多数港口实现全自动化或半自动化操作，提高装卸效率和安全性。
港口运输流程分析图
来源：沙利文报告
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港口无人驾驶解决方案定义及简介
与传统港口运输方案相比，无人驾驶解决方案展现出更高的灵活性、适应性、准确性和运输效率，显著降低了港口作业及相关物流的劳动和运营成本。传统集卡和自动导引车（AGV）虽然提供了一定程度的自动化，但存在灵活性和适应性的限制，以及对基础设施的高要求和高昂的改造成本。而港口无人驾驶解决方案包括无人驾驶运输车辆和一站式服务，无需对港口基础设施进行大规模改造，即可实现厘米级的定位精准度和高自动化程度。无人驾驶车辆能够自主导航定位，减少人为错误和延误，提高运输效率和准时性，同时优化整体物流运作效率并提升安全性。这种方案适用于传统码头的自动化改造和新建自动化码头，具有更高的能源效率和车速灵活性，是港口物流自动化的理想选择。
港口水平运输方案对比
来源：沙利文报告
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港口无人驾驶解决方案商业模式分析
代运营模式允许港口无人驾驶提供商与运营方合作，通过按需收费减轻港口成本压力，加速技术商业化。直销模式则让港口物流车队自购无人驾驶车辆，减少司机成本，提供商通过解决方案和持续服务获利，优化收入并推动技术普及。这种结合代运营和直销的双模式逐渐成为市场主流。
港口无人驾驶商业模式分析
来源：沙利文报告
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全球港口无人驾驶解决方案可渗透市场规模
在双商业模式的驱动下，市场可以通过两种模式进行测算。2023年到2028年，以代运营模式计的市场总规模从6,039.1亿人民币稳步增长至9,897.4亿人民币。而另一种以直销模式计的市场总规模从3,616.3亿人民币稳步增长至7,900亿人民币。
全球港口无人驾驶解决方案可渗透市场
2023-2028E
来源：沙利文报告
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中国港口无人驾驶解决方案可渗透市场规模
2023年到2028年，以代运营模式计的市场将以年复合增长率10.0%增长，总规模从367.3亿人民币稳步增长至590.2亿人民币。而另一种以直销模式计的市场将以年复合增长率14.7%增长，总规模从1,511.0亿人民币稳步增长至2,998.0亿人民币，与全球市场相同，直销模式下的市场增速约为代运营模式的近1.5倍。
中国港口无人驾驶解决方案可渗透市场
2023-2028E
来源：沙利文报告
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中国港口无人驾驶解决方案驱动和发展因素
港口由于其封闭可控的环境，成为无人驾驶技术早期落地的理想场景，便于技术测试与优化，有效提升效率和降低成本。随着智能驾驶技术的成熟，港口作业自动化得到技术支持，利用高级传感器和AI算法增强了物流速度和安全性。国家政策的扶持，包括财政补助和税收优惠，结合严格的行业标准和鼓励科研国际合作，进一步推动了港口智能化的快速发展。
跨国合作的加强和商业化模式的成熟正推动港口无人驾驶技术的发展，通过技术交流和资源共享促进了全球贸易的活力。无人驾驶技术的持续更新提高了运行效率，伴随法规和基础设施的完善，预示着交通系统的创新变革。同时，随着技术成熟和市场扩大，设备成本下降，如天津C段招标单价的显著降低，这有助于降低企业运营成本，加速港口智能化转型。
