沙利文发布《2026年中国AI4S科研智算基础设施市场研究》。报告指出，AI4S科研智算基础设施是面向高校、科研院所及科研平台，为科学研究、工程仿真和科学大模型训练推理提供支撑的综合计算底座，涵盖智能算力集群、高速网络、并行存储、软件平台、调度系统及科研应用工具链。随着科学研究进入PB级数据、千万级样本和亿原子级仿真阶段，行业正由试点建设迈向规模化部署。报告预计，中国科研机构AI4S基础设施潜在市场规模将由2025年的约420亿元增长至2027年的约760亿元，并于2030年达到约1,480亿元。
报告认为，AI4S基础设施呈现三条演进主线：一是由超算与智算分离建设走向“超智融合”，以统一平台同时承载高精度科学计算与AI训练推理；二是由算力堆叠走向有效算力释放，并行效率、存储吞吐、任务调度与长周期稳定运行成为衡量重点；三是由建设规模竞争走向应用效果竞争，评价标准转向模型精度、研发周期与科研成果产出。从应用成熟度看，局部课题组应用在高校科研机构中占比最高，为34%，已形成校级/院级平台化应用的占比为15%，平台化建设仍有较大空间。
在竞争格局方面，报告指出，行业竞争壁垒正由单一硬件性能升级为覆盖客户项目、有效算力、系统交付、平台软件、科研场景和安全可控的系统化能力。短期看，具备复杂系统交付、平台产品化和基础软件适配能力的厂商更易获得规模化项目机会；中长期看，能够将算力资源转化为科研可用、持续可用和规模可复制能力的厂商，将在AI4S由试点走向规模化落地的过程中获得更大发展空间。
