沙利文高管：中美服贸梯度分化：高端技术受限，AI应用与供应链服务延续活跃

人工智能正在从交付形态、合作标的与分工逻辑三个维度重塑全球服务贸易格局，中美两国在这一进程中呈现出差异化的发展路径。在交付形态上，服务交付正从依赖人力的内容生成与信息响应，转向基于智能体的任务执行与流程自动化，模型能力通过API调用与智能体工作流嵌入企业业务系统，降低了对传统人力规模与地理区位的依赖。在合作标的上，双方合作内容从传统信息技术服务扩展至行业智能化解决方案、企业知识系统构建及智能体工程服务，服务的技术密度与数据依赖度显著上升。在分工逻辑上，美国继续在基础大模型与前沿模型层保持领先，中国则依托海量应用场景、工程化落地能力与数据反馈在应用层和行业落地环节形成比较优势，双方在技术链条上存在潜在的能力互补空间。与此同时，AI安全治理、数据合规与跨境技术合作的政策环境日趋复杂，为双边合作的深度与广度带来了新的不确定性，需要双方在尊重各自监管框架的前提下，探索可持续的合作路径。

数字化转型正推动中美在数字服务领域的价值链分工从线性链条转向网络协同。美国在芯片设计、EDA/IP、基础软件生态及前沿模型层等领域具备深厚积累，短期内其技术架构与生态规则的影响力依然显著。中国则依托超大规模市场、高频场景迭代及柔性供应链能力，在跨境电商运营、直播电商、智能终端交互及C2M反向定制等领域形成了特色化的场景运营与数据驱动能力。在跨境电商、数字消费及供应链服务等环节，双方历史上形成了一定的分工互补，但近年来受全球贸易政策环境变化影响，这一分工格局面临新的不确定性。未来，数字服务领域的竞争焦点将从单纯的成本效率比拼转向生态定义能力之争，对数据入口、跨平台协同规则及场景化服务标准的掌控力，将在很大程度上影响各自在数字服务价值链中的位势。