上市捷报丨沙利文助力滴普科技股份有限公司成功赴港上市(1384.HK)

滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于2025年10月28日成功上市，计划发售2,663.2万股H股，其中95%为国际发售、5%为公开发售。每股发行价为26.66港元，募集资金净额约为6.10亿港元。

在本次赴港上市过程中，沙利文公司主要承担以下任务：帮助发行人准确客观地认识其在目标市场中的定位，用客观的市场数据发掘、支撑和凸显发行人的竞争优势，配合发行人、投行以及其他中介完成招股书相关部分（如概览、竞争优势与战略、行业概览、业务等重要章节）的撰写，协助发行人完成与联交所和投资者的沟通，帮助投资者快速的理解市场生态和竞争格局，辅助发行人完成联交所关于行业方面的各种问题的反馈等。

沙利文一直是助力企业赴港上市的领导者。根据LiveReport大数据（统计数据截至2025年9月30日），2025年1-9月，以及过去12个月和36个月的统计期间，弗若斯特沙利文分别为47家（市占率72%），62家（市占率69%），162家（市占率70%）港股IPO提供了上市行业顾问服务，按数量计排名第一，拥有丰富的行业经验沉淀以及与监管机构、交易所、投融资机构以及各相关机构的沟通经验。

• 以2024年收入计，滴普科技是中国第五大企业级大模型人工智能应用解决方案提供商；

   

• 滴普科技的自有大模型是行业内首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型；

   

• 滴普科技基于自研的FastData Foil与Deepexi两大平台提供企业级数据智能与人工智能解决方案，实现数据治理与智能决策的协同效应。

根据沙利文报告，以2024年收入计，滴普科技：

• 在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场排名第五，市场份额为4.2%。

人工智能自诞生以来发生了重大演变。随着技术的不断进步，人工智能的能力日益提升，从判别式人工智能到大模型人工智能、从狭义人工智能（ANI）到通用人工智能（AGI）的新兴潜力及超级人工智能（ASI）的终极目标。随着人工智能日益融入工作场所，它正重塑着各行各业，推动颠覆性创新，并大幅提高生产力。

在此背景下，人工智能应用解决方案已成为各种规模组织的重要工具，帮助这些组织应对特有挑战并实现战略目标。企业级人工智能应用解决方案指将人工智能算法融入硬件、软件及服务，为企业提供各类智能化解决方案。企业级人工智能应用解决方案将人工智能与企业系统无缝结合，确保可扩展性及与现有基础设施的兼容性，同时通过解决复杂且行业属性强的问题提供有形价值，并支持长期业务增长。

利用人工智能的普及和数字化转型持续推进的趋势，按收入计算，企业级人工智能应用解决方案市场规模已从2020年的人民币107亿元增长至2024年的人民币386亿元，2020年至2024年的复合年增长率（CAGR）为37.8%。展望未来，在各行各业广泛采用企业级人工智能应用解决方案及人工智能技术不断创新的推动下，按收入计算，中国企业级人工智能应用解决方案市场规模预计将在2029年达到人民币2,394亿元，而2024年至2029年的CAGR为44.0%。

资料来源：沙利文报告

几十年来，人工智能经历了重大的技术演变，从早期基于规则的系统，到由机器学习和深度学习驱动的判别式人工智能，再到如今利用先进的基础模型技术（例如微调与蒸馏）的大模型人工智能。因此，企业级人工智能应用解决方案可进一步分为企业级判别式人工智能应用解决方案和企业级大模型人工智能应用解决方案。尽管判别式人工智能在许多应用中仍被广泛采用，但大模型人工智能正在迅速崛起，成为对企业而言具有巨大潜力的变革力量。

大模型人工智能的发展是近年来人工智能领域最重大的进步之一，它彻底改变了企业运营、创新和与客户互动的方式。随着GPT、BERT及其他基于Transformer架构的模型兴起，大模型人工智能应用解决方案已成为各类企业的重要工具，推动企业运营转型，并提升用户在各种应用场景下的体验。

资料来源：沙利文报告

大模型人工智能自诞生以来发展迅速，人们对其从生成式人工智能演进到更先进的Agentic人工智能这一过程，已有了更清晰的认识。虽然生成式人工智能和Agentic人工智能都建立在大模型人工智能的基础之上，并共同代表了人工智能领域的重要进展，但它们在核心侧重点与应用目标上存在显著差异。

生成式人工智能的主要目标是通过学习海量数据并运用所学知识，生成模仿人类创造力的全新内容。它能够自动生成文本、图像、代码、音频、视频等多种形式的原创输出，重点在于内容的生成与表达能力。相比之下，Agentic人工智能则超越了单纯的内容生成，它能够自主作出决策、采取行动，并在不断变化的环境中进行适应。这类人工智能系统不仅理解任务目标，还能基于反馈自主优化行为策略，以更少的人工干预实现特定目标。

尽管仍处于早期阶段，但Agentic人工智能代表了人工智能在概念化与应用方式上的一次范式转变。与主要依赖用户提示生成内容的生成式人工智能不同，Agentic人工智能能够在动态且不断变化的环境中自主行动，以实现特定目标。

随着Agentic人工智能的不断发展，它为通用人工智能（AGI）的广阔潜力奠定了基础，其长远目标是实现超级人工智能（ASI）——即人工智能能够超越人类的认知能力，并以高于人类智能水平的方式运行。领先的市场参与者所提供的解决方案已远远超越了传统生成式人工智能的基础功能，例如简单的数据检索、办公协作或聊天机器人。它们通过提供决策支持与生产力提升工具，直接解决企业的核心业务难题。这类解决方案通过为员工提供涵盖企业全域与行业特定信息的丰富知识库，帮助企业做出更明智、更具影响力的业务决策，从而推动组织整体的智能化升级。

●Agentic人工智能的发展

随着大模型技术的不断进步，Agentic人工智能的发展愿景是实现能够以极高一致性与可靠性执行任务的自主智能体。这类智能体将作为自适应的独立实体运行，能够实时决策并采用对上下文敏感的策略。此外，Agentic AI智能体有望与其他人工智能系统实现无缝协作，共同处理日益复杂的任务，推动更广泛目标的达成，从而充分释放企业级大模型人工智能应用解决方案的潜力。

●拓展大模型人工智能的应用场景

随着大模型人工智能技术的持续成熟与商业化，预计将有越来越多的企业采用大模型人工智能应用解决方案，以满足各行业的多样化需求——涵盖从营销、销售到研发、财务、供应链管理等领域。这将进一步推动企业级大模型人工智能应用解决方案的整体需求增长。

●全球扩张

依托成熟的国内销售与服务体系以及丰富的技术落地经验，中国企业级大模型人工智能应用解决方案提供商正在加速进军国际市场。中国厂商在复杂场景处理与快速技术迭代方面具备显著优势，能够有效满足全球市场对可扩展、高效解决方案日益增长的需求。通过将本地化服务网络与合作伙伴生态系统相结合，他们能够快速适应不同地区的市场需求，将国内成熟的最佳实践转化为可全球复制的部署战略，从而推动海外市场的持续增长。

按2024年收入计算，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场排名第五，市场份额为4.2%。

资料来源：沙利文报告

●数据能力

大模型人工智能应用解决方案提供商的数据能力是行业发展的基础。这是因为相关的大模型应用高度依赖大量高质量、多类型的数据进行训练。具备先进数据能力的企业（尤其在数据与人工智能技术深度融合方面）能够以更高的准确性、可扩展性与契合性来处理各行业的复杂任务。强大的数据能力不仅能实现更高效的数据处理与模型训练，还能确保生成的解决方案能够精准满足不同行业的独特需求。

●工程能力

工程能力是企业在大模型人工智能应用市场中取得成功的关键因素。它涉及在企业应用中开发与部署大模型AI解决方案，包括构建稳健的技术框架、整合复杂系统，并确保持续的运维与行业适配。拥有强大工程能力的领先企业能更好地提供符合客户需求的定制化解决方案。相比之下，新进入者往往缺乏成熟的技术框架和自适应工具链，难以满足企业客户在稳定性、安全性与响应速度方面的高标准要求。这导致产品交付周期更长、失败率更高，难以在短期内追赶成熟企业的技术水平。

●产品能力

领先的企业级大模型人工智能应用解决方案提供商通常能通过大量客户反馈不断优化产品性能并扩展功能。通过持续的更新与迭代，他们能够针对不同行业的特定场景开发出更先进的AI应用方案。而新进入者由于缺乏深厚的行业经验、长期的技术积累以及真实场景验证，往往难以支持企业级客户复杂的业务逻辑和多层次需求。

●行业知识

顶尖的大模型AI解决方案提供商在理解行业逻辑、嵌入业务流程及遵守法规标准方面具备深厚的专业能力。通过与大型客户的长期合作，他们积累了涵盖业务规则、场景限制与行业最佳实践的广泛知识库，并将这些经验转化为AI优化目标。相比之下，缺乏行业知识的新进入者不仅开发周期更长、从试点到规模化过程艰难，还面临客户信任度低、市场份额有限等问题。