沙利文发布《2025年中国AI搜索行业白皮书》：聚焦复杂场景，智搜深度洞见

AI搜索引擎正逐步改变搜索引擎行业格局，传统搜索引擎市场份额逐年下降

AI搜索正在引发搜索引擎行业的根本性变革。它与传统搜索引擎的核心区别在于，AI搜索利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术深入理解用户的复杂查询意图，能直接整合多源信息，生成精准、简洁的摘要式答案呈现给用户。这彻底改变了传统搜索仅依赖关键词匹配，返回大量网页链接供用户自行筛选的模式。

传统搜索引擎的市场份额正面临显著下降，例如，百度搜索的市场占有率已从2021年11月的86.8%下降至2024年5月的55.9%。这一变化的原因，不仅在于搜索引擎市场逐渐多元化，用户需求不断变化，也在于AI搜索引擎的崛起与普及。具体来看，百度搜索的AI智能访问量呈现出显著增长，从2023年7月的24,314次增加到2024年7月的39,199次。

用户提问方式正从关键词指令转向结构完整的语句交互

AI搜索用户的提问习惯已发生结构性转变，不再局限于传统搜索的关键词堆砌，而是压倒性地偏好使用结构完整的语句进行交互 。更为关键的是，用户会在提问中主动融入具体的细节、特定的需求以及应用场景等丰富的上下文信息，以引导AI生成更精准、更具个性化的答案 。这一变化反映出用户对AI搜索工具的理解正在加深，并学会了通过更高效的对话方式来提升信息获取的质量。

用户提问方式之所以日趋复杂和成熟，其根本原因在于他们使用AI搜索的核心场景已转向处理“复杂问题”，特别是攻克传统搜索引擎的能力瓶颈 。正是为了解决这些需要深度分析与逻辑推理的多维任务，用户才必须构建更精细、更具指向性的问题。因此，这种全新的提问范式清晰地揭示了AI搜索的市场需求正朝着日益垂直化和长尾化的方向发展，对AI工具的语义理解与专业知识整合能力提出了更高的要求。

应用场景分化：AI搜索主攻深度复杂问题，而非日常快速查询

用户在使用AI搜索时，其应用场景已表现出明显的分化趋势。多数用户倾向于将AI搜索产品视为解决复杂问题、进行深度分析和应对传统搜索瓶颈的专业工具，而非日常基础信息查询的首选。用户在使用AI搜索时，提问方式也更倾向于结构清晰、包含具体细节和场景的完整语句，而非简单的关键词，反映出其需求的垂直化与长尾化特征。

调研显示，尽管AI搜索产品日均使用频率很高，但仍有76.6%的用户会结合传统搜索引擎一起使用。这表明，在当前阶段，AI搜索更多是作为一种强大的辅助工具或增强工具，用于处理传统搜索难以胜任的深度任务，尚未完全替代传统搜索在快速、便捷查询场景中的地位。

用户信任是核心瓶颈，信息溯源可靠性成关键

尽管AI搜索的采用率在增长，但用户对其生成内容的信赖感依然薄弱，这构成了其发展的核心瓶颈。调研数据显示，高达90%的用户会对AI搜索给出的答案进行二次验证，同时有87.4%的用户会特别关注答案的溯源信息。这清晰地揭示了信息来源的权威性、透明度与质量，是影响用户最终采纳AI答复的首要决定因素。

AI搜索引擎在进行信息溯源时，会综合考量语义相关性、数据来源权威性（如政府网站、学术期刊）、引用频率、内容时效性和来源多样性等多个维度来分配权重，以确保结果的可靠性 。然而，目前AI搜索主要依赖网络爬虫获取数据，但其中高质量数据的比例仅约10%，高质量数据仍集中于书籍、Arxiv、百科等来源。因此，提升答案的精准度和溯源的可靠性是所有AI搜索产品亟待解决的问题。