沙利文正式发布《2026年中国工业智能体市场白皮书》丨从连接到协同：工业智能体的破局与重构（内附全文获取方式）

2026年8月5日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）于2026沙利文峰会上正式发布《2026年中国工业智能体市场白皮书》（以下简称《白皮书》），白皮书围绕工业智能体的发展背景、技术演进及产业应用展开系统研究，从工业智能化升级需求出发，对工业智能体的定义、发展路径及核心能力体系进行分析，并进一步梳理工业智能体产业价值链，围绕基础能力层、平台层及应用层展开研究。同时，报告系统分析了工业智能体在智能制造、智能焊接等典型工业场景中的应用模式，并深入探讨工业智能体市场空间、发展趋势及未来商业化路径。

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01 工业智能体发展背景

近年来，人工智能、工业大模型等技术快速发展，制造业智能化升级进入新的发展阶段。工业智能化正由传统的数据采集、设备连接和流程自动化，逐步向具备自主感知、智能决策和协同执行能力的新阶段演进。随着制造业生产环境复杂度不断提升，多品种、小批量、柔性生产等需求对传统自动化系统提出更高要求。工业智能体作为连接工业数据、工业知识、软件系统与物理执行环节的新型智能单元，通过融合人工智能技术与工业场景需求，实现从任务理解、规划决策到执行反馈的智能闭环，成为推动制造业由自动化向智能化升级的重要技术方向。

资料来源：文献检索，沙利文分析

02 工业智能体定义及核心能力体系

工业智能体是面向工业任务的新型智能系统，以人工智能、大模型、工业软件和智能装备等技术为基础，具备感知、认知、决策、行动与反馈优化能力。区别于传统工业软件和自动化系统，工业智能体能够围绕具体任务目标完成多步骤推理、工具调用及持续反馈，实现更加灵活和智能化的工业应用。

根据能力形态，工业智能体主要包括软件智能体和具身智能体两类。其中，软件智能体主要面向生产管理、设备运维、质量管理等流程，提升工业软件价值；具身智能体则通过融合感知、决策和执行能力，实现机器人及智能装备在真实工业环境中的自主作业。

工业智能体的发展依赖于全域感知、认知调度、自主执行、安全可信及生态运营五大核心能力，共同支撑工业场景中的数据理解、任务决策和持续优化。

资料来源：文献检索，沙利文分析

03 工业智能体产业价值链与市场发展

随着工业智能体技术逐步成熟，产业链正在形成覆盖基础能力、平台能力和场景应用的完整体系。基础能力层主要提供工业大模型、工业知识库、智能体框架及数据基础设施，为工业智能体运行提供底层支撑；平台层承担智能体管理、任务编排、协同调度及能力复用功能，是组织工业智能能力、连接技术能力与工业场景的重要枢纽。在应用层，工业智能体正加速覆盖生产调度、设备运维、质量管理、智能焊接、物流搬运等多个高价值场景。

随着工业企业智能化需求不断提升，工业智能体市场由早期试点应用逐步进入规模化发展阶段，并推动制造体系由单点智能向系统级智能升级。

资料来源：文献检索，沙利文分析

04 工业智能体市场空间与应用趋势

工业智能体正在成为推动工业智能化升级的重要载体。未来，随着大模型、工业数据和智能装备能力持续融合，工业系统将由设备连接、流程自动化进一步迈向智能决策、多智能体协同和持续优化阶段。产业竞争也将从单一技术能力比拼转向系统化落地能力竞争，具备工业知识沉淀、智能体组织能力和规模化场景复制能力的企业，将更有机会构建长期竞争优势。

从应用趋势来看，工业智能体正加速在高复杂度、高价值工业场景实现商业化落地：

1）在智能制造领域，工业智能体通过连接设备数据、生产流程和业务系统，实现从工位级辅助决策、产线级协同优化到工厂级运营管理的智能化升级。在生产调度、设备运维、质量管理等核心环节，工业智能体能够结合实时数据、工业知识和任务目标进行动态分析与决策，推动制造体系由依赖人工经验和固定规则的自动化模式，向数据驱动、持续优化的智能化模式演进；

资料来源：文献检索，沙利文分析

2）在智能焊接、智能物流搬运、智能巡检等具身智能场景中，工业智能体通过融合多模态感知、智能决策、运动控制和反馈优化能力，实现从环境理解、任务规划到物理执行的完整闭环。相较于传统自动化设备依赖固定程序执行，具身智能体能够根据工况变化、任务目标和实时反馈动态调整执行策略，提升复杂工业环境下的柔性作业能力，推动机器人及智能装备由单一执行工具向具备自主适应能力的智能执行单元演进。