GIL 2026 | Frost & Sullivan Summit 2026 Smart Productivity Forum Successfully Concluded

GIL 2026 | Frost & Sullivan Summit 2026 Smart Productivity Forum Successfully Concluded

Published: 2026/08/17

GIL 2026 | 2026沙利文峰会新智生产力高峰论坛圆满落幕

新智生产力高峰论坛

8月4日,由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称“沙利文”)主办的2026沙利文峰会新智生产力高峰论坛在上海静安香格里拉大酒店隆重举办。

当下 AI 发展迭代速度远超预期,新模型、新场景快速落地普及,已从圈内技术话题,变为企业管理者、产业从业者与投资机构共同关注的核心议题。本次论坛上,与会者围绕“新智生产力”这一主题,聚焦人工智能产业从技术基础、算力支撑和安全保障,到资本助力、场景应用及商业价值转化的关键环节,深入探讨如何通过技术创新与产业协同提升企业运营效率、重塑服务模式、拓展增长空间,并共同研判人工智能加速落地背景下的产业发展趋势、投资机遇及企业长期价值创造路径。在本次会议现场,结合沙利文研究沉淀,隆重发布了《AI破解,价值归真:动销服务的融合与重构/中国动销数字化白皮书》、《全球海洋物理AI市场白皮书》等重磅报告。

 

01

开场致辞

沙利文中国高级咨询经理 宋典女士

沙利文中国高级咨询经理宋典女士主持2026沙利文峰会新智生产力高峰论坛,并做开场发言,为本次论坛正式拉开帷幕。

 

沙利文中国业务主管合伙人兼董事总经理 陆景先生

沙利文中国业务主管合伙人兼董事总经理陆景先生为论坛致辞。

陆景先生介绍,过去大众谈及生产力,多聚焦设备、资本、人力等传统要素。而随着近两年AI产业爆发,算力、数据、安全、行业专业经验已经成为核心关键词。当前,政企学界已经不再单纯关注大模型技术更新,而是更看重 AI 落地垂直场景、降本增效、创新产品商业模式,积极探索AI商业化落地路径。本次峰会邀请行业协会、各赛道企业及日本分部代表分享产业实践,解读新智生产力发展趋势与AI行业深度融合路径,期待以此作为平台,深化产学研交流协作,赋能各行业提质增效。

 

上海市信息服务业行业协会秘书长 陆雷先生

上海市信息服务业行业协会秘书长陆雷先生作为特邀嘉宾为论坛致辞,对论坛的举办表示祝贺。

陆雷先生在致辞中回顾了从农业时代、工业时代、信息化时代到智能化时代的社会发展历程,指出人工智能技术的快速演进正在推动人类社会进入新的发展阶段。他表示,当前技术创新与产业变革速度不断加快,新智生产力已成为推动经济发展的重要方向。在谈及新智生产力的内涵时,陆先生提出,应从增长潜力和发展逻辑两个维度进行理解:真正的新智生产力应具备突破性增长能力,并区别于传统时代的发展模式和运行规则。他期待通过本次新智生产力论坛的深入交流与探讨,进一步凝聚行业共识,共同探索智能化时代下产业创新与发展的新路径。

 

02

主题演讲

奇安信科技集团股份有限公司合伙人、副总裁 孔德亮先生

奇安信科技集团股份有限公司合伙人、副总裁孔德亮先生发表了题为“AI时代网络攻防的“矛”与“盾””的主题演讲,指出AI技术开始引发两大网络安全失衡:AI大幅降低攻击门槛,漏洞挖掘速度远超补丁修复效率;传统静态防护难以抵御智能化全域攻击,政企面临多重数据与供应链安全风险。他提出构建高位情报、中位运营、低位产品三位一体内生安全纵深防御体系,结合AI技术,依托自研安全大模型实现协同防御,以此平衡攻防,护航各行业AI产业价值安全落地。

 

创厚资本管理合伙人 陈聪先生

创厚资本管理合伙人陈聪先生发表了题为“AI浪潮下的并购重组和投资机遇”的主题演讲,指出本轮AI浪潮正催生长达十年至二十年的产业重构周期,中美竞争已从科技博弈与安全围堵转向效率变革与增量竞逐。国内并购投资涌现了以半导体设备与材料、AI芯片与光模块、先进封装以及汽车电子为代表的四大战略级赛道。当前A股并购投资的产业主线围绕硬科技国产替代、强链补链协同、传统产业第二曲线及龙头集中度提升四大维度,依托“并购六条”与万亿级国家级并购基金,实现了从“严审IPO”到“鼓励并购”的范式转换。他结合市场经典案例以及创厚资本近年并购交易,提出跨界并购正以“并购-市值提升-再融资-再并购”的正向循环持续重塑AI算力产业链的估值与边界。

 

沙利文亚洲首席分析师 Georgia Edell女士

弗若斯特沙利文亚洲首席分析师Georgia Edell发表了题为“人工智能对公用事业及更广泛领域的影响:监管分化与市场碎片化风险”的主题演讲,指出人工智能的快速扩张正在加剧电力、冷却用水和算力资源竞争。随着各国能源治理与人工智能监管理念持续分化,企业将面临资源准入、合规复杂度及市场碎片化等风险。企业需提前识别外部约束并做好充分的战略规划,才能在人工智能时代掌握发展主动权。

 

哥瑞利解决方案总监 徐辉先生

上海哥瑞利解决方案总监徐辉先生发表了题为“后摩尔时代AI重塑半导体制造”的主题演讲,指出在政策支持、AI与工业互联网技术演进、企业智能化升级需求以及制造数据快速增长的共同推动下,半导体智能制造正由传统数字化、自动化加速迈向智能化和自主化,AI的应用也从单点辅助逐步深入生产制造核心环节。他提出,半导体智能制造需要经历“数字化筑基—智能化升级—自主化演进”的渐进式发展路径,以CIM及工业数据体系为基础,通过大数据分析实现数据治理、异常诊断和知识沉淀,并进一步结合AI推动生产决策与执行智能化。当前,AI已围绕质量、效率和成本三大核心目标,在机器视觉质检、质量根因分析、智能排产、预测性维护、工艺参数优化、智能仓储、能耗优化及供应链协同等场景加速落地,并由试点验证逐步走向规模化应用;未来随着工业大模型、AI智能体、数字孪生和生成式设计等技术持续成熟,半导体工厂有望进一步向自主感知、自主决策和自主优化的智慧工厂演进。

 

沙利文亚洲分析师 Jiun Kang (Will)先生

弗若斯特沙利文亚洲分析师Will先生围绕“中日韩汽车产业的演进及其对泰国电动汽车生态系统的影响”发表主题演讲。本次演讲聚焦中国、日本、韩国汽车产业发展历程及其对泰国汽车产业格局的影响,通过全球汽车产销、出口趋势及泰国新能源汽车市场变化,分析亚洲汽车产业链的重塑方向。演讲指出,中国凭借新能源汽车、智能驾驶及完整产业链优势快速崛起,并加速推动汽车产业竞争从区域市场向全球市场延伸。

同时,Will先生指出,泰国正处于汽车产业由传统燃油车向新能源汽车转型的重要阶段,中国车企及供应链企业的持续布局正在推动当地新能源汽车生态发展。未来,泰国汽车产业竞争将不仅取决于整车制造能力,还将围绕充电基础设施、能源、人工智能及半导体等相关产业生态展开。通过产业趋势分析与市场洞察,本次演讲旨在帮助行业参与者理解亚洲汽车产业变革方向及泰国新能源汽车市场的发展机遇。

 

沙利文亚洲分析师 Diego Shimizu先生

弗若斯特沙利文亚洲分析师Diego Shimizu发表了题为“AI赋能食品工业智能制造 智能制造如何从运营效率走向智能与韧性生产,重塑全球产业”的主题演讲,指出人工智能正推动食品制造业由传统自动化向智能化、预测性生产转型。随着食品价值链复杂度提升、劳动力短缺、成本压力及可持续发展要求不断加剧,AI将在需求预测、设备预测性维护、质量检测、配方优化及资源管理等环节释放价值。通过机器学习、计算机视觉、数字孪生等技术应用,企业可实现生产效率提升、成本降低、质量改善与资源优化。未来,食品制造企业需优先识别高价值应用场景,夯实数据基础并推进AI与全价值链融合,才能在智能制造时代构建竞争优势。

 

03

白皮书发布

《AI破解,价值归真:动销服务的融合与重构/中国动销数字化白皮书》发布与解读

(左)沙利文中国合伙人 蔡进锋先生

(右)普乐师数字科技有限公司AI应用部总经理 郭清先生

在论坛上,普乐师数字科技有限公司AI应用部总经理郭清先生与沙利文中国合伙人蔡进锋先生共同重磅发布《中国动销数字化白皮书》。本白皮书聚焦中国动销数字化行业发展现状与趋势,通过问卷调研、实地采访、专家访谈及资料文献研究等方式,全面解析中国动销数字化行业在零售融合、消费分化与AI技术演进背景下的转型趋势,基于对行业多方主体的深度调研,提出以“场、员、货、人”为核心的数字化动销分析框架,系统呈现品牌商、经销商、零售终端与动销服务商在效率提升、价值创造和能力重构中的关键路径。白皮书指出,未来动销服务的竞争重点将不再局限于终端执行规模,而是转向数据资产厚度、系统成熟度、组织协同能力与AI应用深度的综合比拼。通过趋势洞察与实践案例,本白皮书旨在帮助市场各方理解AI时代动销数字化的战略价值与商业潜力,推动行业从单点工具应用迈向全链路能力建设,共同构建全域融合、品效协同、技术驱动的新型动销服务生态。

 

04

《全球海洋物理AI市场白皮书》发布与解读

沙利文中国合伙人 崔楠先生

在论坛上,沙利文中国合伙人崔楠先生重磅发布《全球海洋物理AI市场白皮书》。本白皮书聚焦全球海洋物理AI行业发展现状与未来趋势,通过产业研究、市场分析及专家观点整理等方式,系统解析海洋经济规模增长、智能化渗透及物理AI技术演进带来的产业机遇。白皮书指出,随着全球海洋经济持续扩张以及智能船舶、水下机器人、海洋能源、智慧港口、海底数据中心等新兴场景加速发展,海洋正成为继陆地、低空和太空之后物理AI的重要应用空间。基于对海洋环境特性、技术架构及商业化路径的深入分析,白皮书提出海洋物理AI将围绕多模态感知、边缘计算、仿真合成数据与自主智能体等核心能力演进,并推动行业从单点设备智能化迈向多智能体协同与平台化服务。白皮书认为,未来海洋物理AI竞争将聚焦技术可靠性、全生命周期经济性、数据与仿真能力及规模化运营能力的综合比拼,企业需优先布局高价值、高付费意愿及明确ROI的应用场景,推动海洋产业由传统装备驱动向数据与智能驱动转型,构建面向未来的智能海洋生态。

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