GIL 2026 | 2026 Frost & Sullivan Summit Semiconductor & AI Infrastructure Industry and Investment Forum Conclined Successfully

在“太空超算中心——探索和实践”主题演讲中，中科天算极光实验室负责人赵益晟先生围绕天基计算的发展趋势、关键技术与实践进展进行了分享。他指出，随着遥感等应用产生的数据规模快速增长，传统“天数地算”模式面临星地传输链路与回传时延等挑战，推动计算能力向卫星端延伸。演讲进一步介绍了从“天数地算”向“天数天算”“地数天算”演进的技术方向，并围绕抗辐照芯片、系统架构、星间通信、软硬件协同及大模型应用等关键环节，展示了星上智能处理、在轨计算与太空超算的发展前景。

在制造EDA及AI应用相关分享中，全芯智造技术股份有限公司副总裁孟晓东先生围绕制造EDA与AI技术融合展开介绍。他指出，计算光刻等制造EDA技术是先进芯片制造的重要支撑，而AI的快速发展也对芯片制造效率与工艺优化提出更高要求。与通用AI场景相比，制造EDA的数据具有较高独立性、敏感性与安全要求，因此AI应用需要同时兼顾有限数据条件、物理规律约束、高性能计算以及核心工艺和版图数据安全。随着算法、算力与制造工艺进一步协同，AI有望持续提升制造EDA的效率与智能化水平。

国泰海通投行董事总经理、TMT行业一部负责人张博文先生从资本市场视角梳理了2026年上半年半导体及AI基础设施企业的IPO动态，并围绕企业板块选择与上市标准匹配进行了分析。他指出，不同类型企业在营收规模、盈利状态、研发投入及成长性等方面存在差异，对应的资本市场路径也有所不同。对于半导体及AI基础设施企业而言，上市不仅是融资安排，也与企业发展阶段和竞争策略密切相关；企业需要结合技术成熟度、产业化进度、盈利能力及未来成长空间，选择更匹配的上市板块和标准。

在“中国电力出海赋能全球AI产业”主题分享中，金盘科技首席战略官靖沛然女士围绕中国电力装备出海及全球AI产业能源支撑体系展开分享。她指出，随着AI算力需求快速增长，数据中心单机柜功率持续提升，并逐步迈向MW级，电力供应能力正成为全球AI基础设施建设的重要约束因素。在此背景下，中国在电力装备、供电技术及新能源与储能系统方面积累的产业能力，有望进一步服务全球大型算力中心建设，为AI产业持续扩张提供更加高效、稳定和绿色的能源基础设施支撑。

在传感器芯片领域，美新半导体执行董事兼首席执行官卢牮围绕“传感器芯片在AI时代的价值挖掘”展开分享。他指出，随着AI应用不断从数字空间走向真实物理世界，传感器作为连接物理世界与数字世界的重要入口，其功能正由单纯的数据采集向智能感知、边缘处理与场景决策延伸。与此同时，多模态感知、低功耗计算及系统级集成能力的重要性持续提升，推动传感器芯片在智能汽车、机器人、工业智能化及智能终端等领域拓展新的应用空间，并进一步提升其在AI基础设施中的产业价值。

在“能源管理进入智能体时代”主题分享中，思格新能源副总裁、中央研发部总裁、分布式电站产品线总裁刘秦维围绕新能源产业发展与智能化升级进行了分享。他指出，随着新能源加速由“辅助能源”向“主力能源”转变，储能及新型电力系统的重要性持续提升，但行业仍面临收益模型、系统安全、运维效率及场景碎片化等挑战。AI通过对能源生产、负荷、电价和设备运行等信息进行感知、预测、决策与执行，可进一步提升新能源消纳、储能调度及系统运行效率，推动新能源基础设施由自动化向更高水平的智能化与自治化演进。

在精密运动控制领域，华沿机器人执行董事兼董事会秘书张应涛先生围绕“精密运动平台在光通信及半导体领域的应用”进行了分享。他指出，随着光通信、半导体制造及高端装备持续向高精度、高效率方向升级，精密运动平台已成为连接核心器件、设备与制造流程的重要基础能力。通过高精度定位、快速响应与稳定控制，精密运动平台能够支持复杂工艺环节的自动化与智能化，并与传感器、算法及控制系统进一步协同。其性能与工程化能力的持续提升，将为先进制造、光通信设备、半导体装备及智能机器人等应用提供重要支撑。

在量子计算领域，上海科学智能研究院产业合伙人叶瑜女士从产业及投融资视角出发，围绕量子计算行业的发展路径、技术演进、产业链及商业化前景进行了分享。她指出，随着量子计算持续突破技术与工程化瓶颈，其与人工智能、超级计算等新型算力体系的融合趋势日益受到关注。论坛进一步讨论了AI4Q与Q4AI两类融合路径，以及量子计算在纠错、校准、复杂模拟和算法优化等方向的潜在价值。从产业化角度看，量子计算仍需持续推进硬件、软件、应用与生态协同，其长期投资价值也将与技术成熟度和商业落地进程密切相关。