"安永企业家奖"2026年度启动仪式
2026年6月23日，以"聚力启新，乘势致远"为主题的"安永企业家奖"2026年度启动仪式在上海隆重举行。弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）全球高级副总裁、亚太区联合主席、中国董事长王昕博士受邀出席活动，并在圆桌对话环节与安永大中华区业务主管合伙人毕舜杰、大众交通集团董事长杨国平围绕"AI浪潮下传统行业的应对之道"展开深度对话。
王昕博士结合全球专业服务机构的前沿实践与沙利文六十余年的产业研究积淀，从AI与人类智能的协同融合、人类认知跃迁的历史视角、未来核心投资赛道等维度，分享了独到而深刻的见解。
"AI浪潮下传统行业的应对之道"圆桌对话
01
拥抱AI但不依赖：
"AI+HI=CI"的混合服务之道
自2025年起，全球AI大模型行业正式告别年度迭代，迈入季度、月度高频竞速的发展新阶段。人工智能迭代提速催生大批新兴产业蓬勃兴起，也让诸多传统行业遭遇生存冲击。站在行业变革的时代风口，传统产业是固守现状、被时代淘汰，还是顺势而为、主动转型破局重生，已成为行业发展的核心命题。
面对AI对专业服务机构的冲击，王昕博士明确表示，AI从来不是对人的简单替代，而是推动产业升级、释放人力价值、重构发展模式的赋能力量。因此，他主张推行"AI（Artificial Intelligence）+ HI（Human Intelligence）= CI（Co-Intelligence）"（人工智能+人类智能=集体智能）混合服务模式，通过技术与专业判断的深度融合，提升咨询研究的效率与置信度。在人机协同框架下，AI能够帮助传统行业突破固有瓶颈，而如何将人的智能与机器智能有效融合，已成为企业必须面对的战略课题。
他进一步指出，未来产业竞争将转向规模化、集成化的体系作战，数据是核心抓手。未来，数据资产、智能技术与人机效能提升将成为核心赛道，同时高精尖科技正加速走向通用化，产业化落地的空间持续扩大。
02
哈勃望远镜的启示：
人类认知将迎来巨大跃迁
谈及未来值得重仓的投资赛道，王昕博士以哈勃望远镜的发现历程为喻，阐述了人类认知的跃迁与科技投资的广阔前景。哈勃望远镜从1979年蓝图设计到1990年投入观测，建造历时约十余年，其设计建造阶段耗资约15亿美元（1990年发射时媒体估算值），发射后实际运行至今已超过35年。其观测结果颠覆了人类对宇宙的传统认知——从宇宙大爆炸到新星诞生，每一项发现都在重塑人类的认知边界。
他进一步阐释，每一次新的天文发现均表明"人类离宇宙中心越来越远"，揭示了人类认知存在的巨大盲区与知识本身的无限性。从地心说到日心说，再到发现太阳亦非宇宙中心，每一次认知修正都印证了人类的有限性与探索的永恒性。
王昕博士认为，AI正在从根本上改变这一局面。AI能够提升认知、突破人类学习能力的边界，使人的认知在短时间内实现巨大跃迁。他预判，未来脑机接口将如消费电子一般普及，且以非侵入式方式为人类提供认知增强能力。目前，沙利文即将重磅发布的《2026年全球脑机接口产业发展白皮书》已获得近百家企业报名参与，展现出该领域的广阔前景。
沙利文全球高级副总裁、亚太区联合主席、中国董事长王昕博士
03
未来四大核心赛道：
重仓中国，重仓AI
基于对产业趋势的深度研究，沙利文将在今年的沙利文峰会上，连续第五年发布《中国未来50年产业发展趋势白皮书》，并联合FT中文网评选出“影响下一个50年的十佳中国商业案例”。王昕博士指出，今年有四大核心赛道值得关注。他强调，突破认知边界需要关键基础设施支撑，芯片与卫星通信是其中至关重要的技术底座。
● 空间科学：以SpaceX为代表，太空探索与卫星通信领域需要大量算力与芯片支撑。太空经济正成为中美两国高度重视的战略赛道；
● 生命科学：AI驱动下的生物科技突破正在改写人类健康未来；
● 计算科学：底层算力与芯片技术是一切AI应用的根基；
● 人工智能：AI技术本身将持续迭代并渗透至千行百业。
王昕博士特别指出，上述赛道的协同发展需要大规模计算能力、先进芯片与卫星通信网络的深度融合与体系化支撑。
谈及中国机遇，王昕博士明确表示："中国是世界经济发展的定舱石，未来在第三产业、服务业有长足的发展空间。"他呼吁投资者"重仓中国，重仓AI"。他特别援引Nature Index数据指出，该指数过去以美国机构为主导，如今格局已发生根本性变化，中国科研机构占据多数席位，充分彰显了中国科研实力的崛起。
沙利文在AI领域的研究成果丰富，包括连续出版《港股人工智能行业发展白皮书》《AI赋能千行百业白皮书》等，持续覆盖AI基础设施、大模型、端侧AI、具身智能、AI医疗、AI Agent、AI解决方案与物理AI等关键方向，早期研究判断与当前产业和资本市场关注重点形成持续呼应。
04
体系化竞争：
未来是"集团军会战"
王昕博士分析指出，当前全球竞争格局下，真正有能力参与大规模体系化竞争的主要经济体为中国和美国。未来的发展将呈现大规模、体系化的竞争态势，只有具备足够体量和能力的经济体方能参与其中。
在此背景下，数据的重要性被提升到前所未有的高度。沙利文拥有全球近70年，中国近30年，加总起来近百年的数据积累，可为产业研究提供深厚的基础支撑。与此同时，过去的高精尖科技正加速走向通用化——移动通信技术从早期的稀缺资源发展为大众消费品，自动驾驶技术亦将遵循同样的路径，最终成为普惠性通用技术。
王昕博士进一步强调，企业应坚守三条底线：第一，保持核心人员能力；第二，确保充裕的现金流；第三，持续创新、聚焦主业。他指出，尽管少数头部企业掌握了大量高价值资源，但传统企业在产业生态中仍具有不可替代的价值。沙利文将与安永携手，共同发现、支持和成就这些企业的成长。
05
沙利文的AI实践：
KNIT与OIRF
面向AI时代，沙利文以"知识可信"与"交付可信"为双轮，构建了完整的AI原生认知体系。
在知识输入端，KNIT（Knowledge Network of Integrity & Trust，可信知识网络）作为企业级认知基础设施， 以真实世界数据、研究结论、结构化图谱、第三方验证结果与可追溯信息来源为底座，通过AI认知基线诊断、真实世界验证、事实锚定、知识结构化工程、可信内容扩散、持续监测与认知巩固的六层工程，将企业分散的非结构化信息编织成可被AI稳定理解、引用与复用的标准化知识体系，帮助企业掌握AI时代的认知主导权，规避数据投毒、算法幻觉、认知稀释等系统性风险。
在成果输出端，OIRF（Open Industry Research Format，开放行业研究格式）倡议， 采用呈现层、推理层、版本层的三层架构，将报告中的关键事实、判断、证据、来源、假设、责任人及AI参与过程进行结构化保存，以白盒化、可审计、可协作、可演化、AI原生五大价值，确保每个关键结论都能追溯到对应来源与责任人，实现从"交付报告"走向"交付研究资产"的范式变革。
