中国生化制药工业协会于 2026 年 4 月 7 日至 9 日，在河北沧州举办“第六届中国糖类药物产业大会”。大会邀请院士、行业专家、企业代表、临床专家及监管机构负责人共同参与，着力打造集“产学研用管投”于一体的高端交流平台，推动产业链协同融合与持续发展。弗若斯特沙利文（ Frost  & Sullivan, 以下简称 “沙利文”）中国医疗健康事业部咨询总监汪鹏应邀出席，并发表演讲。 汪鹏在演讲中指出，透明质酸（ Hyaluronic   acid ，简称 HA ），又称玻尿酸，是一种生物体内不可或缺的高分子多糖体，其分子结构主要由 N- 乙酰氨基葡萄糖以及 D- 葡萄糖醛酸两种单体交替连接而成。玻尿酸在人体内有广泛的分布，尤其集中在眼玻璃体、关节、脐带、皮肤等部位内。汪鹏同时强调，分子量是玻尿酸的一个重要参数。玻尿酸原料可通过动物组织提取法或微生物发酵法制备。动物组织提取法获得的玻尿酸分子量一般在 200kDa-2,000kDa 之间，而微生物发酵法可以获得分子量大于 2,000kDa 的玻尿酸，也能够通过后期的化学降解技术或微生物酶切技术，获得分子量小于 200kDa 的玻尿酸。 从产业格局来看，中国玻尿酸产业发展迅速，已迈入全球玻尿酸产业强国行列。中国是全球最大的透明质酸原料生产销售国， 2020 年中国透明质酸原料的总销量占全球总销量的 81.6% 。中国透明质酸原料销量从 2016 年的 301.0 吨增长至 2020 年的 490.0 吨，年复合增长率达到 13.0% 。在医美注射终端产品市场，透明质酸凭借其久经验证的安全性维持了高速增长。中国透明质酸注射零售端市场已从 2018 年的 139 亿元人民币增长至 2023 年的 335 亿元人民币，复合年增长率为 19.2% 。随着更多产品获批、社会观念转变及消费者教育加强，预计中国透明质酸零售端市场将继续以 21.1% 的增速保持增长，到 2027 年，市场规模预计将达到 722 亿元人民币。 汪鹏特别指出，尽管从 2025 年半年报来看，中国主要玻尿酸企业均出现不同程度的营收下滑，但玻尿酸作为全球应用历史最久、使用范围最广的医美注射类产品之一，其安全性和功效早已经过长期市场和消费者的全面验证。根据国际美容整形外科学会（ ISAPS ）的数据， 2024 年全球玻尿酸注射项目超过 630 万例，占所有非手术类医美项目的 30.9% ，较 2023 年增长 5.2% 。这一数据表明，玻尿酸注射仍具有显著的增长潜力。 针对高端玻尿酸产品，汪鹏强调，高端玻尿酸已超越单一的“填充”，转向实现更优越的生物相容性、持久度与安全性，旨在通过精细化应用，相较于中低端玻尿酸产品，有着更高的合规性和安全性要求，并有着更加优越的临床效果和持久性。高端玻尿酸产品的核心维度体现在：更高的合规性和安全性、更独特的理化性质和核心技术、更精准的适应定位、更优越的临床效果和持久性。在长效维持方面，区别于常规产品 6-8 个月的维持时间，高端玻尿酸凭借其先进技术，通常能实现更长的临床效果。交联技术是决定玻尿酸性能的“芯片”，也是区分高端与普通产品的核心壁垒。行业正不断涌现如线性交联、 3D 交联、微交联等更先进的技术。高端产品线通常拥有更丰富的产品矩阵，开发出具有独特理化性质的专属型号，实现“量身定制”的精准治疗。同时，需获得 NMPA 、美国 FDA 、欧洲 CE/MDR 等权威认证背书，并具备大规模、长周期的可靠临床试验数据支撑。高端玻尿酸凭借技术突破与品牌定位，从众多产品中实现效果与口碑的双重跃升。 在发展趋势方面，汪鹏表示，玻尿酸行业在多方面因素驱动下，呈现高纯化、品牌化、跨界应用与复合配方的发展趋势。中国在玻尿酸原料与终端产品领域均拥有广阔市场，随着更多产品获批、社会观念转变及消费者教育加强，行业将持续保持高速增长。  

随着上市公司 2025年年报披露季的到来，人们得以窥见AI对上市公司业绩的催化效果。其中，作为AI产业链上游稳赚不赔的算力“卖铲人”，工业富联、中际旭创、寒武纪等硬件厂商的业绩井喷已经印证了AI需求爆发所带来的行业高景气度。但要验证AI商业化的进展，需要关注的则是中游的平台层和下游的应用层。从上市公司2025年业绩中，AI应用商业化是否得到验证？从“炒概念”到“看业绩”的切换是否已经完成？哪些类型的公司（如云厂商/垂直SaaS）AI商业化最成功？您最关注的指标是什么，如AI收入占比、毛利率变化？   弗若斯特沙利文（ Frost  & Sullivan，以下简称“沙利文”）中国业务主管合伙人兼董事总经理陆景接受《金融时报》采访，共同探讨AI商业化验证。 Q ：   一般认为 2025 年是 AI 应用元年。从上市公司 2025 年业绩中， AI 应用商业化是否得到验证？从“炒概念”到“看业绩”的切换是否已经完成？ 我认为 AI 应用商业化在 2025 年已经得到阶段性验证，但尚未进入业绩全面兑现期。从财报看，市场最清晰看到的是两类变化：第一， AI 开始实质性推动收入增长，而不再只是提升市场情绪；第二，部分公司已出现利润率、现金流和订阅指标的同步改善，意味着 AI 不只是功能升级，而是在重构商业模式。 以美股为例， AI 应用商业化最先在高频工作流和企业生产力平台中兑现。 Adobe 、 ServiceNow 、 Salesforce 等公司的 AI 相关产品均取得了显著的增长。这些数据说明全球市场也已经不再只问有没有 AI 故事，而是开始看 AI 能否拉动订阅、合同额、续费和企业支出扩大。 此外，行业仍处于明显分化阶段，一部分公司已经证明 AI 可以带来新增收入和利润杠杆，另一部分公司则仍停留在功能展示、 POC 验证或低渗透率付费阶段。 2025 年财报已经验证 AI 应用不是伪命题，但尚未验证所有接入 AI 的公司都能顺利兑现业绩。从投资逻辑看，市场确实已经从有没有 AI 能力切换到 AI 能否改变收入结构、利润率和现金流，但这个切换仍在进行中，并未完全实现。 Q ： 从财报角度看，哪些类型的公司（如云厂商 / 垂直 SaaS ） AI 商业化最成功？最关注的指标是什么，如 AI 收入占比、毛利率变化？ 从 2025 年及最近一个完整财报周期看， AI 商业化最成功的公司主要集中在三类。第一类是消费端高频工具型公司，这类公司拥有清晰的用户场景、极短的付费转化路径，以及订阅驱动的商业模式，因此 AI 最容易直接体现为用户增长、 ARPU 提升和利润释放。第二类是企业软件与生产力平台型公司，包括 Adobe 、 ServiceNow 、 Salesforce 、 Zoom 。这类公司的共同特征是本来就处于客户日常工作流中心， AI 并不是从零创造需求，而是通过提高自动化水平、降低人工操作、提升客户 ROI 来推动增购、续费和更高等级套餐渗透。 ServiceNow 和 Salesforce 证明了企业级 AI 最有效的商业化方式是把 AI 嵌入工单流、客服流、销售流和企业数据层，使其转化为合同额和剩余履约义务增长。第三类是垂直行业解决方案公司，这一类公司往往不是最早在利润表上爆发，但在订单、回款、场景渗透和大客户签约上更容易先体现。   至于最应关注的指标，我认为不能只盯着 AI 收入占比。因为很多公司还没有把 AI 收入单独拆出来，单看这一项会低估真实进展。我更关注五类指标：一是 ARR 、 RPO 、合同负债、订阅用户数，看 AI 是否带来可持续收入；二是毛利率和经营利润率，看 AI 是否具备规模效应，而非只增加推理成本；三是经营性现金流和销售回款，看 AI 收入是否真的收得回来；四是 AI 驱动的核心业务收入增速是否快于公司整体增速；五是客户层面的使用深度，比如大客户订单里 AI 渗透率、 AI   MAU 、 AI 套餐附加率等。总之判断 AI 应用商业化不是看发布了什么模型，而是看 AI 是否改变了公司的收入质量与经营杠杆。   Q ： 成功实现 AI 商业化的公司具备哪些共性？数据壁垒、客户基础、行业 Know-How 、技术能力——哪一项最关键？哪些细分赛道更容易跑出来？ 我认为成功实现 AI 商业化的公司通常具备四个共性：第一，有高频、刚需且可量化 ROI 的应用场景；第二，有原生客户基础和成熟分发渠道；第三，有数据、流程和行业知识沉淀；第四，能够把模型能力封装为产品与工作流，而不是停留在技术演示层面。其中最关键的一项我认为是行业 Know-How 加工作流整合能力。因为底层模型能力正在加速扩散，单纯调用模型 API 很难形成长期护城河；真正决定谁能赚到钱的，是谁更懂业务流程、谁更懂客户痛点、谁能把 AI 嵌进原有软件和服务体系里，并把能力转化成提效、提价或增购。 Adobe 、 ServiceNow 和 Salesforce 的共同点就是如此， AI 能力不是外挂，而是作为平台核心能力的一部分。   从赛道角度看，我认为最容易率先跑出来是 ROI 最清晰、采购决策最短、产品嵌入最深的赛道。目前看至少三类赛道更容易率先兑现。第一是内容创作与个人生产力工具，包括图像、视频、设计、办公、语言学习等，因为用户高频使用、订阅模式成熟、 AI 提升体验直观，最容易转化为付费。第二是企业生产力和流程软件，如 CRM 、协同办公、客服、销售自动化，因为 AI 可以直接转化为人效提升与运营成本下降，企业更愿意为此付费。第三是具备强行业流程闭环的垂直场景，如工业生产、医疗、教育等，这些赛道虽然落地节奏可能慢于消费订阅和标准化 SaaS ，但一旦验证，客户粘性和进入壁垒往往更高。相对而言，那些缺乏明确场景、客户预算来源不清晰、只能依赖一次性项目收入的泛 AI 应用公司，在财报中反而更难率先跑出。   * 本采访刊登于《 金融时报》 ，记者为李国辉 ，原文标题为： 财报季大揭秘： AI 开始赚钱了吗？  

2026年，是“十五五”规划的开局之年，也是中国经济迈向高质量发展新阶段的关键节点。在全球产业链加速重构、科技革命持续演进的宏观背景下，新质生产力正成为重塑经济增长格局的重要引擎。金融作为现代经济的核心，肩负着服务国家战略、引导资本流向、赋能产业升级的时代使命。 3月26日，以“价值重塑 智启未来”为主题的2026全球南方金融家论坛平行论坛·2026全球南方资产管理论坛在北京举行。论坛立足宏观政策导向，深度挖掘2026年权益市场的结构性机遇，探讨在培育新质生产力进程中，如何识别具有长期价值的核心资产，以专业研究力量引导资本精准服务国家战略。论坛上，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）中国主管合伙人兼总裁王晨晖在题为《讲好行业特色，提升企业估值》的主题演讲中表示，伴随市场发展及投资者对真实信源的需求越来越高，行业研究应从“闭源”走向“开源”，满足不同层级投资者对真实信源的需求。   “三架马车”护航企业港股上市   企业的价值，不仅体现在财务报表上，更体现在其行业地位、成长逻辑与市场认知之中。如何讲好行业故事、突出特色优势，从而提升企业估值，是每一个企业、也是每一位投资者需要思考的课题。 弗若斯特沙利文作为全球知名的企业增长咨询与投行服务公司，长期致力于行业研究与价值发现，为全球企业提供战略咨询与市场洞察，在帮助企业讲好行业特色、提升资本市场认知方面积累了丰富经验。 回顾2025年，在政策支持和监管审批流程优化的背景下，香港新股上市活跃。“非常多的龙头企业进一步加入港股市场。此外，香港再融资市场表现也相对火热。”王晨晖表示，截至2025年12月31日的统计数据显示，港交所全年共有119只新股上市，募资总额达2858亿港元，同比激增224%，重夺全球IPO融资额榜首地位。2025年1月至12月，沙利文在香港IPO行业顾问市场的占有率达73%。 王晨晖表示，沙利文作为独立的行业顾问，为公司上市提供专业的行业研究服务，基于公开市场数据及公司提供的资料，对行业信息进行独立分析与验证，协助保荐人回应港交所关于行业章节的问询。 “企业成功上市通常需要具备三方面基础：法律合规、财务表现，以及基于行业研究的清晰投资逻辑。其中，法律合规与财务表现是监管要求的基本门槛，而严谨独立的行业研究则是支撑合理估值、讲好投资逻辑的重要依据。从这一角度，需要重点说明市场关心的三方面问题。” 王晨晖进一步表示，首先是公司的精准定位和切分，具体包括深度分析企业的业务特点、行业特点、商业模式特点等，挖掘企业优势，精确定位投资亮点，在企业定位的基础上，切分企业所处的细分市场，给予企业未来发展的基本面支撑。 其次是企业的市场排名情况，通过对标细分市场国内外同行业竞争企业的分析，更精确地体现企业的竞争优势、市场份额和市场地位。 最后是企业的未来发展预期，通过对企业的自身业务及所处行业进行预测，给予投资者及市场对未来的预期。 “我们（沙利文）的工作是协助保荐人及公司，基于以上三个维度，向投资者客观呈现行业及企业的真实状况。” 王晨晖说。   行业研究应从“闭源”走向“开源”   从投资者角度看，王晨晖认为，投资者购买上市公司的股票，本质上是在为企业的未来预期买单。因此，企业需要通过对其自身业务及所处行业的科学、合理预测，向市场和投资者传递清晰的未来图景。 王晨晖表示，过去，招股书中对行业规模的描述往往较为简略，但实际情况远比这复杂。王晨晖解释，以肝癌治疗药物为例，要准确估算其市场规模，必须综合考虑多个细分要素：该药物适用于肝癌的哪一阶段？肝癌本身涵盖多种病灶类型，病情发展阶段各异；药物是否能纳入国家医保或省级医保？医生的用药偏好如何？是否存在替代性药物及其成本？此外，不同城市、不同患者的支付能力也存在显著差异。“只有将这些因素综合纳入分析，才能构建出一个相对严谨的模型，最终得出科学、可信的市场规模与未来预测。”他说。 从展望行业发展角度，王晨晖认为，随着AI在投资分析中的普及，单纯的“投资者故事”已无法满足投资者对可验证信任的要求，行业研究应从“闭源”走向“开源”。沙利文将在监管指引下，通过透明化的研究方法，向投资者清晰展示数据来源、分析模型及研究逻辑，确保研究过程可追溯、可验证。 本文转载自：中国证券报

3 月 18 日，由中国广告协会指导，国家广告研究院、弗若斯特沙利文共同主办的 “2026 新时代品牌发展论坛 ” 在上海宝格丽酒店举行，沙利文现场联合头豹研究院 首次 发布 面向 全球 的 企业级 解决 方案 ——   “ 企业可信知识网络 ” KNIT （ Knowledge Network of Integrity & Trust ） ， 为 AI 时代的企业可信知识网络 的 构建 提供 官方 的 定义 及 概念 解读 ，系统回应 AI 幻觉 下 的 企业 品牌 营销 及 认知管理 应 该 如何 构建 及 应对 可能 的 挑战。 在 AI 时代，大模型已成为信息与决策的核心入口，客户、投资人与合作伙伴愈发依赖 AI 获取企业信息，但行业生态的问题也随之凸显。 今年 315 晚会曝光的 AI 数据投喂产业链，通过定向投喂虚假信息操控推荐结果，严重扰乱市场秩序 。 而营销化内容涌入语料导致的数据投毒、 AI 信息不足时 “ 合理补全 ” 形成的算法幻觉、企业真实价值被模糊的认知稀释，成为企业面临的三大系统性风险。 在此背景下 ，弗若斯特沙利文联合头豹研究院提出通过构建 “ 企业可信知识网络 ” ，帮助企业主动管理关键事实表达与认知结构，从源头构建可被 AI 稳定理解与引用的知识体系，重建企业在 AI 时代的认知主导权。 从官方定义来看， “ 企业可信知识网络 ” 是 面向 AI 时代的企业级认知基础设施解决方案 ， 以真实世界数据、权威研究结论、结构化图谱、第三方验证结果与可追溯信息来源为核心构成要素，通过 AI认知基线诊断、真实世界验证、权威事实锚定、知识结构化工程、可信内容扩散、持续监测与认知巩固的六层结构化工程，将企业分散的非结构化信息编织成可被 AI 稳定理解、引用与复用的标准化知识体系 。 其 核心目标是帮助企业掌握 AI 时代的认知主导权，确保自身被市场正确理解，让 AI 能基于准确前提稳定引用企业核心价值与关键数据，同时规避数据投毒、算法幻觉、认知稀释等系统性风险，将企业关键事实转化为长期可调用、可累积的可信数字资产。 “ 企业可信知识网络 ” 的 首位 倡导人 沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖表示， “KNIT 企业可信知识网络将是一套面向 AI 时代的企业级认知基础设施，其核心目标在于确保企业在复杂算法环境中保持清晰、准确和稳定的知识架构与对外表达。 ” 在 AI 时代的生成引擎优化（ GEO ）实践中，黑帽投机手段通过语料污染、数据注水制造虚假曝光，最终沉淀数字垃圾 。 而基于 KNIT 的 GEO 秉持长期主义，以可信内容源为基础，通过严谨溯源让 AI 输出具备公信力，结合真人真机实地测试实现真实触达，最终让企业知识体系融入大模型底层知识图谱，建立长期的品牌认知与行业话语权。 论坛上， 沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖，与上海市信息服务业行业协会秘书长陆雷、上海市咨询业行业协会副会长郭辰健、国家广告研究院理事会秘书长兼品牌实验室主任徐振廷、头豹联合创始人兼 CEO 杨晓骋共同见证此次首发，标志着企业品牌管理正式从 “ 传播竞争 ” 迈入 “ 认知管理 ” 新阶段。 KNIT 的出现，不仅让企业摆脱被动等待算法定义的困境，更推动 AI 产业与品牌建设的双向规范，让品牌建设回归 “ 真实 ” 本质，也让 AI 大模型的信息来源更可信。未来，随着 KNIT 的落地普及，企业将在 AI 时代牢牢掌握认知主导权，而整个商业生态也将在真实、准确的知识体系基础上实现更健康的可持续发展。这正是 KNIT 的核心价值：不只让企业被更多人看到，更要让企业被正确理解，在算法世界里守住品牌的真实价值。  

  关于我司积极响应落实国家市场监督管理总局广告引证相关监管要求 ， 践行合规经营的公众告知函       近期，我司关注到国家市场监督管理总局广告监管司针对广告引证的监督管理工作进行了前期《广告引证内容执法指南（征求意见稿）》的公开征求工作，并于近日面向公众发布关于强化 广告中提示性用语监管工作的通知 。针对监管层陆续出台的通知意见细则，我司积极响应监管部门的政策引导方向，并已落实开展多项具体的优化、提升举措，公司管理层现将相关内部决议及进度情况同步对外披露如下：   1、 我司已在内部针对与广告引证内容执法指南强相关的服务类目如 “市场地位声明”、“白皮书”业务，组织全体员工进行了系统深入的培训教育，确保员工后续对可能触发广告引证内容监管条例风险的企业 / 品牌主需求，进行清晰的识别及合理的疏导。   2、 我司于近期对已签约或在签约的 项目 进行了全面梳理 ， 并启动合规事项审查，对可能触发广告引证内容风险的项目，与客户 / 品牌主进行充分的沟通纾解，严格 规范相关内容的传播与引用， 确保符合最新的监管意见要求。   我司承诺即日起将严守广告合规底线，坚决响应落实监管部门的意见通知，同时也诚挚接受来自社会各界的监督，共同维护和谐、公平的市场消费环境。       弗若斯特沙利文 2026 年 3 月 2 4 日

2026年3月16日，全球知名增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称"沙利文"）亚太总部剪彩仪式在上海隆重举行。 On March 16, 2026, Frost & Sullivan, a globally renowned growth consulting firm, grandly held the ribbon-cutting ceremony for its Asia-Pacific headquarters in Shanghai. 沙利文全球总裁兼主管合伙人祖亚儒（Aroop Zutshi），沙利文全球合伙人、亚太区联合主席、中国董事长王昕博士，沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖共同出席，为亚太总部剪彩，标志着沙利文在华发展迈入全新阶段。 Aroop Zutshi, Global President & Managing Partner, Frost & Sullivan; Dr. Neil Wang, Global Partner, Co-Chairman of Asia Pacific, and Chairman of China, Frost & Sullivan; and Yves Wang, Managing Partner and President, Frost & Sullivan China  , jointly attended and officiated the ribbon-cutting for the Asia-Pacific headquarters, marking a new chapter in the company's development in China.

在新一轮科技与产业变革持续深化的背景下，创新正以前所未有的速度重塑全球商业格局。从人工智能驱动的新一代生产力，到新能源与先进制造推动的产业升级，再到消费、医疗健康与服务业的持续进化，各行各业都在经历深刻的结构性变化。站在这一时代浪潮之上，一批具有前瞻视野与创新能力的企业与企业家，正在推动产业边界不断拓展，并为行业未来探索新的发展路径。 在此背景下，由福布斯中国与全球知名增长咨询机构弗若斯特沙利文联合发起的2026福布斯中国行业发展领创者评选，聚焦AI、大消费、医疗健康、新能源、制造业与服务业等关键领域，旨在寻找那些在复杂环境中以创新驱动增长、以长期主义推动行业进步的企业、品牌与个人。评选重点考量参选者在行业赋能、商业运营与创新实践等方面的表现，关注其是否在不确定性中构建了可持续的发展路径，并为行业提供可借鉴的发展样本。 本次评选目前已进入尾声，为更好地展示这些入选者的突出贡献和创新特质，福布斯中国与弗若斯特沙利文将共同于3月18日在上海宝格丽酒店举办“2026福布斯中国行业发展领创者评选荣耀盛典”。3月18日，在中国广告协会指导下，弗若斯特沙利文还将与国家广告研究院共同主办“2026新时代品牌发展论坛”。届时，来自产业界、投资界与学术界的众多嘉宾将齐聚一堂，共同见证评选结果发布，并围绕创新、增长与未来产业趋势展开深入交流。

2026年3月18日，在即将举行的“2026新时代品牌发展论坛”现场，主办方弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）计划联合妈妈派发布全新联合调研平台   MomTrust Lab（妈妈信任实验室)，并举行平台揭牌仪式。该平台旨在依托百万级真实家庭用户群体与专业研究能力，探索构建中国家庭消费领域的信任验证新机制。 近年来，随着数字化与AI技术不断发展，消费者获取信息的方式正发生深刻变化。在母婴及家庭健康消费领域，产品选择往往直接关系到家庭成员的健康与安全，消费者对于产品信息真实性、使用体验与口碑反馈的关注度持续提升。 尤其是在孕产阶段，妈妈群体往往承担着家庭消费的重要决策角色，其真实使用体验与消费反馈对品牌建立长期信任具有重要参考价值。如何在复杂的信息环境中构建更加真实、透明的消费信任体系，正在成为品牌与行业关注的重要议题。 在此背景下，弗若斯特沙利文与妈妈派计划共同发起 MomTrust Lab（妈妈信任实验室)，打造一个基于百万级真实妈妈级家庭用户样本的消费研究与验证平台。平台将结合专业研究方法与真实用户调研数据，为品牌提供更具参考价值的消费者洞察与用户反馈支持。 据了解，妈妈派及其旗下云小派平台长期深耕孕产家庭用户的私域运营，目前已累计服务全国500多万孕产新妈用户，运营10,000余新妈社群，并每年持续吸引超100万真实孕产用户加入。依托这一用户基础， MomTrust Lab（妈妈信任实验室）联合调研平台未来将围绕真实用户调研、家庭消费研究以及消费信任评价体系等方向展开探索。 据初步介绍，平台将重点关注以下三个方向： 一是开展真实妈妈消费调研。 通过结构化问卷及用户反馈机制，对母婴及家庭健康消费相关产品进行使用体验与消费偏好研究，为行业提供更具参考价值的消费者洞察。 二是输出家庭消费趋势研究。 结合真实用户样本数据与研究方法论，持续发布母婴及家庭健康消费趋势与用户洞察报告。 三是探索消费信任评价体系。 在真实用户调研基础上，逐步形成基于消费者体验与反馈的评价机制，为行业提供更加透明、可信的消费参考信息。 在消费者决策越来越依赖真实用户体验与口碑反馈的背景下，基于真实用户样本的消费研究平台有望成为品牌建立长期信任的重要基础设施。 MomTrust Lab（妈妈信任实验室）联合调研平台的揭牌仪式将于2026年3月18日在沙利文主办的“2026新时代品牌发展论坛”期间正式举行。届时，来自品牌、研究机构及行业组织的代表将围绕中国品牌在新时代消费环境中的发展机遇以及消费信任体系建设等议题展开交流。

在人工智能深度改变信息获取方式的背景下，企业品牌管理正进入新的阶段。 全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）将于3月18日在上海宝格丽酒店主办2026新时代品牌发展论坛，并于现场联合头豹研究院（LeadLeo）正式向全球首发“ 企业可信知识网络   ”概念，及 KNIT（Knowledge Network of Integrity & Trust）解决方案   ，系统回应 AI 时代企业认知管理的新挑战。 KNIT企业可信知识网络以真实世界数据、权威研究结论、结构化知识图谱、第三方验证结果以及可追溯信息来源为核心构成要素，通过系统化工程方法，将企业分散的非结构化信息转化为可被人工智能稳定理解、引用与复用的标准化知识体系。 沙利文指出，随着大模型成为重要信息入口，AI 正逐渐成为企业的“第一理解者”。客户、投资人及合作伙伴越来越依赖 AI 获取企业与行业信息。在这一过程中，企业信息往往通过算法生成与二次表达被外界理解，而数据来源复杂、信息质量不均以及生成机制的局限，可能导致数据投毒、算法幻觉与认知稀释等问题的出现，企业甚至可能在不自觉中被误读、被弱化，或被重新定义。 在这一趋势下，企业面临的核心问题已从“是否被看到”，转变为“是否被正确认知”。传播声量的增加，并不必然带来认知的准确性；若信息基础不稳，传播反而可能放大偏差风险。 基于这一背景，弗若斯特沙利文联合头豹研究院提出通过构建“企业可信知识网络”，帮助企业主动管理关键事实表达与认知结构，从源头构建可被 AI 稳定理解与引用的知识体系，重建企业在 AI 时代的认知主导权。 沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖表示， KNIT企业可信知识网络 将是一套面向 AI 时代的企业级认知基础设施，其核心目标在于确保企业在复杂算法环境中保持清晰、准确和稳定的知识架构与对外表达。 此次发布标志着企业品牌管理正从“传播竞争”迈向“认知管理”阶段，“认知主导权”或将成为企业在 AI 时代的重要战略议题。

  2 月，中国 AI 的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。中国大模型的 Token 调用成本普遍比国外低，背后的原因是什么？电力成本的下降或技术成本更低是否使得中国大模型能有更强的市场竞争力？ AI   Token 未来的赚钱模式会是什么样的？ AI   Token 收费模式和传统 SaaS 收费模式的最大不同在哪里？随着技术的进步， AI 服务的定价是否会逐步走向高度定制化和灵活化？ 弗若斯特沙利文（ Frost  & Sullivan, 以下简称 “沙利文”）中国总监李庆接受每日经济新闻采访，共同探讨中国大模型 Token 成本优势的技术根源与商业化演进路径。 Q ：中国大模型的 Token 调用成本普遍比国外低，背后的原因是什么？ 中国头部模型 DeepSeek 、通义千问 3.5-Plus 广泛采用了“稀疏混合专家（ MoE ）”架构。这种设计虽然总参数量巨大但在实际推理时仅激活少量参数。这直接让显存占用降低 60% ，推理吞吐量提升 19 倍，从源头上减少了算力浪费。同时以阿里“通义 - 云 - 芯”体系为例，算法、基础设施和芯片深度协同。这种垂直整合解决了模型与硬件适配的痛点，通过极致的算力调度最大化资源利用率，大幅降低了底层算力成本。 Q ：电力成本的下降或技术成本更低是否使得中国大模型能有更强的市场竞争力？ 成本优势正在转化为绝对的市场竞争力，但这不仅仅是电力成本的问题。 Token 的成本核心确实是算力（ GPU 折旧）和电力（数据中心运营）。虽然中国在电力成本上具有一定优势，但更大的优势来自于技术效率和国产算力适配。 Q ：AI Token 未来的赚钱模式会是什么样的？  SaaS 卖的是“工具的使用权”，而 AI   Token 卖的是“解决问题的燃料”。核心差别就是直接卖的是可应用的结果或者服务，还是卖底层的算力资源。 Q ：随着技术的进步， AI 服务的定价是否会逐步走向高度定制化和灵活化？ 这是必然趋势。 Agent 时代的到来，单一的定价模式将无法覆盖复杂的商业需求，定价将向多维动态定价演进，计算消耗、调用频次、任务复杂度例如是否涉及多步推理、规划、反思等高成本操作都会影响定价模式。 * 本采访已刊登于每日经济新闻，记者为宋欣悦，原标题为： 2 月井喷！中国 AI 调用量首超美国，四款大模型霸榜全球前五，国产算力需求正经历指数级增长